智慧門店注意事項: 存儲壓力: 1.單以門店的攝像頭為例,以基礎的720P為標準,每個攝像頭每天的數據量在100G以上,如果以1000個攝像頭估算,視頻大數據平臺每天的視頻數據處理量將達到100TB; 2.所以,主要還要靠將數據進行結構化,面對不同的場景,去除場景人員不關注的信息,保留關注信息,做到將數據盡量壓縮; 3.通過了解,商湯通過對應手段,可將10G的視頻數據壓縮至幾KB的大小,極大緩解了存儲的壓力。成本: 1.門店規模化架設采集環境的話,就需要考慮成本以及性價比; 2.因此針對不同層級不同規模的店面需定制化配套解決方案,調整智能終端的布置數量和方位,將成本控制在合理范圍內。 架設環境...
智慧門店重新定義門店導購:從人工成本變成品牌營銷資源 在所有品牌的財務報表中,不管什么業務模式,很大一塊開銷就是導購人工費用,它是除了租金之外大的投入。傳統的導購只具有銷售職能,而實際上導購可以成為品牌獲取用戶和組織化營銷的窗口。 怎么理解呢?導購是銷售的終端,它的模型是CPS(按成交計費)賺取傭金的模型;同時,我們普遍把導購作為服務和發展會員的終端,本質上是CPA(按行為計費)模型。 但實際上,每個導購在移動互聯網時代都可以變成有溫度、人格化的自媒體,它的贏利模型完全可以是CPR(按反饋計費)模型。 經數字化武裝后的導購相對不應以完成銷售為目的,本質上導購是品牌的生意伙伴,可以發展會員、服務...
智慧門店的前提: 在過去幾年內,移動互聯網的發展讓用戶的線下購物時間逐漸碎片化,店內用戶留存時長也大幅度減少;線下競爭的白熱化已經不再是價格層面的優惠,而是包含價格、商品、服務、體驗與一體的綜合對比。 場景化購物體驗:通過客流走訪分析,周日的商場35%左右的用戶往往沒有明確購物品類也非意向品牌導向,一家人走進商場享受親子互動,家庭休閑互動類的場景化體驗。 快餐式購物體驗:40%的客流具備明確購物需求,走進商場會很明確且堅定的走到意向品類貨架前,開始進入有商品價格、生產日期、品牌、促銷等多個維度的思想斗爭,好不容易的一番思想大戰后面臨的還有長長的結賬收銀。 引導式購物體驗:25%的客流具備意向但...
新零售智慧門店體現的優勢: 、降低人力成本 智慧零售門店使用可在管理后臺一鍵改價的電子價簽代替紙質價簽,一個人就能完成多人的商品變價工作,且MTag電子價簽自帶校檢功能,防止標價錯誤或更新遺漏,減少因價格不一致而產生的糾紛。大家熟知的阿里盒馬鮮生、永輝超級物種、京東7FRESH等都在使用電子價簽。 第二、提高店鋪運營效率 智慧零售門店利用新技術取代人工操作,以提高工作效率,比使用可快速變價的電子價簽代替紙質價簽,使用自助結賬機讓消費者自助結賬等。新技術的運用在降低人力成本的同時大幅度提高了店鋪的運營效率。 第三、采集數據,提升效益 智慧零售門店運用客流統計系統、RFID標簽傳感、iBeacon...
當下智慧門店,主要包括了四個模塊 1、從消費者進店開始,通過智能WIFI、人臉識別、Rfid技術等各種技術提高對單一客戶的綜合識別率,獲取消費者信息與數據,這里稱為智能客流。 2、消費者進店之后,在店內會有導購路徑。比如智能穿衣鏡、美妝的智能試妝鏡、智能貨架,可統稱為店面里的智能導購。它可以提高整個進店的體量和轉化率,同時即便不成交,也能夠留存數據,沉淀到數據銀行進行二次觸達和營銷。 3、利用電子標簽提升門店的作業效率:快速收貨、快速盤點、快速找貨、快速收銀,實現智能交易、收付。 4、通過RFID、電子掃瞄等技術收集消費者的試衣數據、關注數據、貨品數據等,更重要的是當消費者離店之后,還能夠繼續...
智慧門店的前提: 在過去幾年內,移動互聯網的發展讓用戶的線下購物時間逐漸碎片化,店內用戶留存時長也大幅度減少;線下競爭的白熱化已經不再是價格層面的優惠,而是包含價格、商品、服務、體驗與一體的綜合對比。 場景化購物體驗:通過客流走訪分析,周日的商場35%左右的用戶往往沒有明確購物品類也非意向品牌導向,一家人走進商場享受親子互動,家庭休閑互動類的場景化體驗。 快餐式購物體驗:40%的客流具備明確購物需求,走進商場會很明確且堅定的走到意向品類貨架前,開始進入有商品價格、生產日期、品牌、促銷等多個維度的思想斗爭,好不容易的一番思想大戰后面臨的還有長長的結賬收銀。 引導式購物體驗:25%的客流具備意向但...
智慧門店的社交化與數據化: 在智慧門店的運營體系里,必須看到并重視社交傳播的優勢之處。社交電商式的信息傳播,它首先解決了信任關系,其次解決了購物體驗的參考效應。它本身就屬于口碑營銷中的一部分。 所以,在智慧門店系統里,除了各類的數據模型與數據鏈路之外,作為營銷系統中的一部分,社交電商元素也是必不可少的一個環節。畢竟AAARR增長都需要。 那么,既然智慧門店的管理、運作、客戶管理、維護等都是通過智能終端設備進行數據采集,系統后臺進行數據處理分析,下達指令給后續工序,如員工、物流配送等,所以整套的數據化處理就尤為重要。 在數據處理與分析中,各類數據模型與鏈路設置,各個設備之間的通信鏈接等都需要高度...