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數(shù)據(jù)驅動決策，激發(fā)企業(yè)增長新動力
曾經(jīng)風頭蓋過華為的UTstarcom，死于戰(zhàn)略陷阱；蘇寧日漸衰落，是對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的趨勢反應遲鈍；百年的柯達公司拒絕革新，被迫破產(chǎn)重組。
因決策失誤導致走向衰敗的公司并不少見，公司不是試驗田，大廠尚且如此，中小企業(yè)更是要謹慎走對每一步，一旦錯誤地駛入險境，傾覆便近在咫尺，可能再無重振機會。
很多中小企業(yè)規(guī)模不大、人數(shù)也不多，決策嚴重依賴管理層經(jīng)驗，聽大老板一個人的，缺乏客觀數(shù)據(jù)指標支撐和智能決策工具推演，存在主觀決策風險，增加了決策失敗的可能性。在營銷上也是一樣，在沒有重視數(shù)據(jù)，或者缺少關鍵數(shù)據(jù)指標的情況下進行營銷決策，就像在沒有目的地的旅途中駕駛車輛，無法到達你想去的地方。而錯誤的決策不僅在浪費時間、精力、成本，更有可能使企業(yè)錯失獲客的機會和良好的紅利時機。
用數(shù)據(jù)和工具助力決策
不管是精細化營銷還是整個業(yè)務決策的管控，數(shù)據(jù)是一切管理的基礎。
建立客觀、透明、量化的數(shù)據(jù)決策框架，對企業(yè)業(yè)務進行洞察，以避免過于依賴管理者的想法，能夠有效規(guī)避營銷決策失誤。
T云產(chǎn)品始終以數(shù)據(jù)作為運作的基礎，輔助企業(yè)用數(shù)據(jù)做決策，用數(shù)據(jù)支撐業(yè)績增長。
01 BI決策
數(shù)據(jù)是基礎，更重要的是數(shù)據(jù)分析。比起專門請一個數(shù)據(jù)分析師，這個工作其實可以交給專業(yè)的數(shù)據(jù)解決工具來處理，這樣企業(yè)就可以把更多的成本花在更重要的事情上面。
T云BI決策可以幫助企業(yè)統(tǒng)計全渠道的流量數(shù)據(jù)和推廣分析，包括官方平臺推廣、媒體推廣、視頻推廣等，企業(yè)不需要切換平臺多次統(tǒng)計，避免大量重復工作。各渠道的詢盤數(shù)據(jù)也會匯集到BI決策，進行管理分析。
企業(yè)通過BI決策里的數(shù)據(jù)分析，可以看出哪些渠道的推廣效果更好，哪些渠道的轉化效率更高，隨時調整自己的營銷重點，在更有價值的渠道上深耕細作，有利于降本增效。
移動端BI決策
02 臻管家
數(shù)據(jù)中較難的部分在于對一些主觀事項的量化，比如客戶意向度、客群關系、客戶畫像等，但它們的量化價值卻很高。
通過臻管家，做管理數(shù)字化，可以提供360度的客戶視圖，包括聯(lián)系人、職位、公司、需求、個性化偏好等等，形成客戶的數(shù)據(jù)庫，便能更直觀分析客戶的數(shù)據(jù)，有助于用戶進一步挖掘數(shù)據(jù)，為企業(yè)調整銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，助力銷售業(yè)績增長。
臻管家-客戶畫像
03 AI測評
方向不對，努力白費。
T云AI測評可以通過對企業(yè)官方平臺推廣、媒體廣告推廣、網(wǎng)站建設、品牌口碑、企業(yè)信息化等方面進行整合分析。讓企業(yè)能快速、準確地找出營銷短板所在，再根據(jù)AI測評提供的測評報告和執(zhí)行建議，進行取長補短，為企業(yè)提供營銷戰(zhàn)略決策依據(jù)，提升線索獲取效率。
AI測評
總結
在數(shù)字化浪潮中，用數(shù)據(jù)指出精細化管理的方向，讓企業(yè)的戰(zhàn)略決策更正確，再有效地貫徹到每個環(huán)節(jié)，較終達到業(yè)績增長的根本目的，幫助企業(yè)降本增效。
用T云實現(xiàn)業(yè)務、運營、管理數(shù)字化的升級與整合，對各營銷各階段實時管控，真正做到用數(shù)據(jù)支撐經(jīng)營決策，實現(xiàn)從運營到管理的精確管控，建立完整的標準化流程，使管理決策能力得到進一步的加強。
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