為了盡早發現水質的異常變化，迅速做出水質污染預報，及時追蹤污染源，微型水質監測站成為國家監測網絡的重要組成部分，其數據可直接反映周邊的水環境質量狀況，為水環境管理決策提供有效的數據支撐，為水污染防治提供科學依據。水質監測站就是為滿足河道、水庫、湖泊和近岸海域等高頻次、低成本的水環境監測需求開發的一款箱式水質在線自動監測系統，運用了現代傳感器技術、自動控制技術、數據分析軟件和通訊網絡等，可同時測定COD、氨氮、總磷、總氮、水溫、pH、電導率、溶解氧、濁度等多種參數，配套物聯網云平臺，實現了對水質數據的遠程監控和預警，提高了檢測效率。利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。浙江水質監測站

BOD簡稱生化需氧量。是指在規定的條件下,微生物分解一定體積水中的某些可被氧化物質,特別是有機物質所消耗的溶解氧的數量。在BOD的測量中,通常規定使用20℃、5天的測試條件,并將結果以氧的濃度(mg/L)表示,記為五日生化需氧量(BOD5)。它是反映水中有機污染物含量的一個綜合指標。COD是以化學方法測量水樣中需要被氧化的還原性物質的量。水樣在一定條件下,以氧化1L水樣中還原性物質所消耗的氧化劑的量為指標,折算成每升水樣全部被氧化后,需要的氧的質量(mg),以mg/L表示。它反映了水中受還原性物質污染的程度。該指標也作為有機物相對含量的綜合指標之一。湖北物聯網傳感水質監測具備多個量程選擇和量程自動切換功能。

關鍵功能與創新技術實時監測與智能預警24小時連續監測關鍵參數（pH、溶解氧、濁度等），數據精度誤差低于3%。AI算法（如自回歸模型、機器學習）預測水質惡化趨勢，觸發閾值報警，推送至手機或管理平臺。數據管理與分析支持歷史數據存儲、報表生成（日報/月報/年報）及跨區域對比分析。區塊鏈技術用于數據存證，確保監測結果不可篡改，滿足環保執法需求。遠程控制與自動化運維通過云平臺遠程操控設備（如水泵、閘門），實現無人值守。模塊化設計（如浮標監測站）支持快速部署與擴展。

水質在線監測系統可實現污水、廢水排放和水環境質量的連續在線監測。監測系統包括監測站房、采配水系統、預處理系統、監測設備以及水質在線監測平臺。水質在線監測系統集實時監控功能、自動上報功能、自動報警功能、自動采樣功能、遠程控制功能、數據庫同步功能、智能化數據處理功能、海量數據備份以及離線保護功能等先進技術于一身，并使用了多層安全機制和簡便的人機交互界面，在保證功能完善的同時具備了很強的安全性、可靠性和易操作性，保障監控中心對各污染排放情況和水環境質量監控管理的準確性和及時性。具備故障診斷功能，方便現場排查。

一次性投入，降低耗材成本。賽融水質監測站采用傳感器監測，可長期進行高穩定性、高可靠性的實時監測，且運行成本低廉，無需投入化學試劑等耗材成本。多路多指標監測，減少時間成本。賽融水質監測站通過集成不同傳感器，可同時實時監測多項水質指標，能夠實現數據的即時獲取及分析，從根源上提高了監測效率，相對于傳統的人工采樣及分析，大幅度減少了時間成本高效監測，節省人力成本。賽融水質監測站能夠實現連續、自動的數據采集和處理，無需人工采樣及分析，大幅節省了人力成本及監測成本。與傳統的人工檢測方式相比，傳感器監測能夠準確反映水質參數的真實值，有效降低了人為因素產生的誤差風險，提高了監測結果的準確性。水質出現異常時快速采取措施。甘肅動態監測水質監測生態治理腦

儀器采用國家標準方法，和實驗室標準方法數據一致性高,數據可靠性、準確性高，數據可以作為評價的依據。浙江水質監測站

隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發，城市內澇已成為許多城市面臨的嚴峻挑戰。面對這一挑戰，人們發現既有預測預警技術手段尚存不足。為了有效應對城市內澇，需要依靠更加先進的預測預警技術，并結合對歷史數據的深度處理和分析。通過安裝高精度、實時性強的水位、流量和水質傳感器，可以實時監測城市排水管網和關鍵區域的水情變化，捕捉微小的水位波動和流量變化，為內澇防控提供準確的基礎數據。同時，結合遙感技術、地理信息系統（GIS）和氣象雷達等先進手段，可以對城市地表水信息、降雨情況進行監測，進一步提高預測的準確性和時效性。利用大數據技術和人工智能算法，可以對歷史數據進行深度挖掘和關聯分析，揭示出內澇與降雨量、排水管網、地形地貌等因素之間的復雜關系，為城市內澇的預測和及時預警提供有力支持。浙江水質監測站