風速和風向數據記錄了風的強度和方向。風是氣象要素中重要的一部分，影響著氣象條件和氣候環境。通過風速和風向數據，人們可以預測氣象條件、規劃風力發電等清潔能源項目，提高氣象服務水平和資源利用效率。降水量數據記錄了單位面積內降水的數量。降水量是農業生產、水資源管理等方面的重要指標，對社會的影響很大。準確的降水量數據可以幫助人們科學安排農作物的灌溉、城市排水系統的設計、洪澇災害的預防等，促進社會的可持續發展。日照時數數據記錄了太陽光照射地表的時間。日照時數對植物生長、太陽能利用等有重要影響。合理利用日照時數數據可幫助人們規劃農業生產、設計太陽能發電設施等，提高資源利用效率，促進可持續發展。羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據豐富可靠，對于應對氣候變化、資源管理和災害防范具有重要幫助。山東氣象服務平臺搜索

歷史氣象數據對于研究氣候變化、制定氣象政策、預測天氣等方面都具有重要意義。通過分析歷史氣象數據，科學家們可以揭示氣候變化的趨勢，推斷未來可能出現的氣候模式，為應對氣候變化提供依據。歷史氣象數據還可以幫助氣象部門改進天氣預報精度，準確預警災害事件，保護人們的生命財產安全。此外，歷史氣象數據還可以用于研究氣候與人類活動的關系，為環境保護和可持續發展提供參考。因此，歷史氣象數據在多個領域都具有不可替代的重要性。云南氣象服務平臺設計羲和平臺基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。

國家倡導推動氣象數據在農業領域的應用，為農業生產提供更精確的氣象支持。通過開發氣象數據應用軟件、建立農業氣象預警系統等方式，提高農民對氣象信息的獲取和應用能力，幫助農民更好地應對氣象災害、合理安排農事活動，提高農作物產量和質量，推動農業現代化發展。國家支持氣象數據在城市規劃和建設中的應用，為城市發展提供科學支撐。通過利用氣象數據分析城市氣候特征、氣象災害風險等信息，指導城市規劃和建設，提高城市的抗災能力和適應性。同時，國家還鼓勵利用氣象數據優化城市交通、節能減排、綠色建筑等方面，推動城市可持續發展。

國家鼓勵推動氣象數據在能源行業的應用，提高能源生產效率和供應穩定性。通過利用氣象數據優化風力發電、太陽能發電等清潔能源的利用，提高能源利用效率。國家支持利用氣象數據開展能源需求預測、電力生產調度等工作，促進能源行業的可持續發展，推動綠色低碳能源轉型。國家倡導加強氣象數據在交通運輸領域的應用，提高交通運輸安全和效率。通過建立交通氣象監測系統、推動氣象信息與交通管理系統的整合應用，提供實時、準確的天氣信息，為交通運輸決策提供科學依據。國家支持利用氣象數據優化交通規劃、提高交通運行效率，保障公眾出行安全和便利。羲和能源氣象大數據平臺的數據源系統內置多個全球知曉性氣象數據庫，選擇一個作為相關基礎數據。

大數據實際上是一種混雜數據，氣象大數據應該是指氣象行業所擁有的以及鎖接觸到的全體數據，包括傳統的氣象數據和對外服務提供的影視音頻資料、網頁資料、預報文本以及地理位置相關數據、社會經濟共享數據等等。傳統的”氣象數據“,地面觀測、氣象衛星遙感、天氣雷達和數值預報產品四類數據占數據總量的90%以上，基本的氣象數據直接用途是氣象業務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務。“大數據應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數據的“深度應用”和“增值應用”,后者是既定業務數據加工產品的社會推廣應用。“大數據的中心點就是預測”,天氣和氣候系統是典型的非線性系統，無法通過運用簡單的統計分析方法來對其進行準確的預報和預測。運用統計分析方法進行天氣預報在數十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經典的大數據應用方法并不適用于天氣預報業務。現在，氣象行業的公共服務職能越來越強，面向相關部門提供決策服務，面向公眾提供氣象預報服務，面向社會發展，應對氣候發展節能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數據的數據整合，氣象大數據數據應該在跨行業綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發出的新的光芒。羲和能源氣象大數據平臺的氣象數據分析深入，幫助企業更好地了解氣象變化對生產經營的影響。安徽氣象氣象服務平臺

羲和能源氣象大數據平臺可以通過氣象數據分析，幫助能源企業實現智能化的能源生產和管理。山東氣象服務平臺搜索

氣象數據在能源行業的應用領域也有著重要作用。通過氣象數據的分析，能源公司可以更好地調度電力生產和供應，合理安排風力發電和太陽能發電等清潔能源的利用，提高能源利用效率。此外，氣象數據還可以幫助能源行業預防天氣極端事件對能源設施的影響，保障能源供應的穩定性和安全性。醫療衛生領域也是氣象數據應用的重要領域之一。氣象數據可以幫助醫學界更好地了解氣候變化對人體健康的影響，預防和解決與氣候相關的疾病。例如，氣象數據可以提供高溫、高濕度等惡劣天氣下預防中暑和脫水的建議，幫助人們更好地保護自己的健康。山東氣象服務平臺搜索