多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合,邊緣層中,邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器,整合計算本地性與強計算能力的互補優勢,從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關,動態實現OT與IT間復雜協議的轉換,提供安全高速的數據連接與數據采集服務,強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據,利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差,提高數據精度,從而實現物理世界隱性數據的顯性化。...
工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐,而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態,有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知,工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革,將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測,預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億,發展空間巨大。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要...
當今世界,在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下,在數字化、網絡化、智能化新型工業形態的驅動下,工業互聯網蓬勃興起并已成為主要工業民族搶占制造業競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測,2020年全球工業互聯網領域規模將超過5000億美元。工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業全系統、全產業鏈、全價值鏈,支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網,對推動互聯網和實體經濟深度融合,促進大眾創業萬眾創新和二三產業、大中小企業融通發展,建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業戰略機遇,充分認識加快發展我...
工業互聯網與5G作為新型基礎設施建設的重要內容,兩者相輔相成。加快“工業互聯網+5G”融合發展,有利于豐富工業互聯網應用場景,加速工業企業數字化、智能化轉型,推動形成新模式加速培育、新生態加速構建的融合發展新圖景。一是5G助力解決工業互聯網設備互聯互通難題數據采集是工業互聯網的基礎,通過將5G技術與工業PON、MEC(邊緣計算技術)等相結合,能夠降低工業場景協議轉換和設備接入難度,提升工業互聯網異構數據接入能力,解決“數據孤島”的問題。二是5G作為工業互聯網的關鍵基礎設施,具備大帶寬、低時延、海量連接的網絡特性,能夠提供端到端毫秒級時延和接近100%的高可靠性通信,滿足工業大數據無...
從全球工業互聯網平臺發展的總體情況來看,技術體系初步形成,產業生態逐漸成熟,應用場景日趨豐富。在技術體系方面,數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業數據建模和分析技術、工業大數據計算技術、應用開發和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業互聯網平臺的技術體系,邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發、工業機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業互聯網平臺構建的主要方式。在產業生態方面,五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業互聯網平臺的產業體系,工業企業、信息技術企業、垂直領域企業、軟件企業、互聯網企業結合自身優勢從不同路徑開展平臺產業布局,基于平臺提供開發環境工...
目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷;二是國內很多工廠不注重軟件的購買,這給工業系統底層解析帶來了難題,同時,工業互聯網的自主研發能力偏弱;三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立,技術仍不成熟;四是B2B模式下,企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙;五是工業網絡安全問題凸顯,工業互聯網在OT(運營技術)層面的開放必然會帶來安全性條件,同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括,就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在,工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低,部分中小型制造業企業轉型意愿不強,行業布局仍...