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當今世界，在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下，在數字化、網絡化、智能化新型工業形態的驅動下，工業互聯網蓬勃興起并已成為主要工業民族搶占制造業競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業互聯網領域規模將超過5000億美元。工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業全系統、全產業鏈、全價值鏈，支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網，對推動互聯網和實體經濟深度融合，促進大眾創業萬眾創新和二三產業、大中小企業融通發展，建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業戰略機遇，充分認識加快發展我...

工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其將數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發現企業運營中存在的機遇與挑戰，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，將決策信息發送至物理空間，并輸入值子系統中，實現對設備的整理，可見工業互聯網給制造業帶來新的機遇與挑戰，工業互聯網已經成為工業的發展趨勢，現在企業除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業互聯網的獨特優...

作為重要創新的發起者和先行者，美國位于工業互聯網發展的前沿。鑒于越來越深人的全球一體化以及更快的技術轉移，其帶來的效果將是全球性的。事實上，由于新興市場建設了大量基礎設施，盡早采用工業互聯網技術會對經濟起到一個強勁的助推器作用，可能有機會避免其他民族所經歷的某此發展階段。例如，通過直接使用無線技術可能會避免使用電纜或有線技術或者。目前提供的私有、半公共或公共云系統將有可能替代各個孤立系統。這將更快地縮短其他民族和本國之間生產力的差距。在這個過程中，工業互聯網將和緩資源和物質壓力，使全球經濟社會進一步實現可持續發展。 HarmonyXR通過對人、機、物、系統等的連接，為工業構建起覆蓋...

在聚焦場景中的應用，引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用，建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心，開放開發工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生...

工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。電力行業：電力行業利用“5G﹢工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。華能、南方電網、電網、正泰集團、特變電工(,,)等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電...

多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。...

工業互聯網是推動供給側結構性發展的新手段，是供給側結構性發展的主戰場，工業互聯網通過激發新動能、改造舊動能，成為提升產業發展質量和效益的重要途徑。以去庫存為例，利用工業互聯網實現環節之間、企業內外、供需兩側的互聯互通，形成生產企業乃至整個產業資源和能力的調度，從而化解存量。再如降成本方面，工業互聯網不僅可以通過改善企業管理方式、優化資源配置來節約企業管理成本支出,而且可以通過大幅提升設備能效、拓展資源和能力獲取渠道等方式，降低企業運營費用。其次，工業互聯網是統籌建設“兩個強國”的新引擎在制造業與互聯網深度融合的大背景下，制造強國與網絡強國建設彼此相互交織、不可分割。工業互聯網作為新...

多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。...

工業互聯網與大數據應用得到了高度重視，不僅出臺了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平臺基礎，為我國工業互聯網的發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，工業互聯網作為指引作用，不斷融合新的網絡技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、技術化的數字化解決方案，帶頭為經濟發展提速增效。工業互聯網已成為發達推進“再工業化”戰略、搶占新一輪科技和產業變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側結構性變革，助力我國工業面向數字化、網絡化、智能化變革新舊動能轉換，實現換道超車、制造企業轉型升級的重要機遇。在工業互聯網應用場景上，工業互聯網平臺正從單個設備、單個工藝、單個企業，積極地朝全要素...

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯重科(,,)等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、租賃等服務模式，實現“制造﹢服務”，帶來新的增長空間。 HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統，信息物理系統（CPS）相結合的...

多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原...

在聚焦場景中的應用，引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發，布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用，建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心，開放開發工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生...

安全體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網打破了傳統工業系統與互聯網天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業上云的關鍵因素，數據安全與工業安全直接影響工業、經濟安全乃至民族總體安全。工業互聯網的安全主要涉及數據接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業防火墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄露、被偵聽或篡改，保護數據在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全以及網站安全；通過建立統一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源，實現對云平臺重要...

我國工業領域門類齊全，基礎雄厚，規模龐大，在制造業數字化、信息化和智能化過程中積累了大量的數據資源、知識資源，同時我國軟件相關產業綜合實力持續增強，在云計算、大數據、人工智能等前沿領域發展勢頭強勁，而且消費領域APP成功的技術模式、商業模式不斷出現，開發者社區不斷成熟，對工業APP的發展具有重要的借鑒意義這些都是我國發展工業APP的基礎。我國工業場景眾多，對應潛在的工業APP業務需求量大。而隨著眾多制造業企業開展轉型升級，制造業新模式、新業態的不斷涌現，工業APP市場空間也將不斷擴展。目前在一些重要領域和重大工程實踐中，工業APP已經開展了初步的實踐。國內眾多工業互聯網平臺超前企業...

智能工廠是工業互聯網的目標之一，也是實現工業互聯網的基礎。智能工廠里，所有工具機臺和機器人均為智能機器，機器與機器之間能透過通訊架構彼此溝通并透過機器應用平臺串聯機臺，成為虛實合一制造系統。而機器運轉中產生的大數據皆上傳至安全云端網絡，由分析引擎找出關鍵資訊，進行預兆通知、事前維護等。此外，不同廠房之間也具備溝通協調能力，也讓供應鏈與生命周期管理更有成果。工業互聯網在全球都是一個新的課題，經濟、金融及各學科都需要專門針對互聯+進行基礎理論學科建設與改造，在這方面設置專門部門在重點院校中開設專門的課程，培養適應未來互聯網+時代的商業、管理及技術人才，互聯網+暗示著一個新的時代的開啟。...

智能工廠是工業互聯網的目標之一，也是實現工業互聯網的基礎。智能工廠里，所有工具機臺和機器人均為智能機器，機器與機器之間能透過通訊架構彼此溝通并透過機器應用平臺串聯機臺，成為虛實合一制造系統。而機器運轉中產生的大數據皆上傳至安全云端網絡，由分析引擎找出關鍵資訊，進行預兆通知、事前維護等。此外，不同廠房之間也具備溝通協調能力，也讓供應鏈與生命周期管理更有成果。工業互聯網在全球都是一個新的課題，經濟、金融及各學科都需要專門針對互聯+進行基礎理論學科建設與改造，在這方面設置專門部門在重點院校中開設專門的課程，培養適應未來互聯網+時代的商業、管理及技術人才，互聯網+暗示著一個新的時代的開啟。...

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等...

工業互聯網平臺作為工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，打通了工業知識向工業算法轉化的通路，為構筑工業領域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業互聯網平臺豐富了算法理論來源。依托工業機理基礎和數據模型分析，工業互聯網平臺將隱性的工業技術原理、行業知識和經驗進行代碼化、算法化，重構了工業知識創造和應用體系，面向特定工業場景提供針對性強、魯棒性高的算法。另一方面，工業互聯網平臺降低了算法開發成本。工業互聯網平臺通過提供開發環境和各類工具，助力開發者打造工業App與微服務體系，將各類工業知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創造、傳播和復用。 Harm...

工業互聯網與大數據應用得到了高度重視，不僅出臺了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平臺基礎，為我國工業互聯網的發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，工業互聯網作為指引作用，不斷融合新的網絡技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、技術化的數字化解決方案，帶頭為經濟發展提速增效。工業互聯網已成為發達推進“再工業化”戰略、搶占新一輪科技和產業變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側結構性變革，助力我國工業面向數字化、網絡化、智能化變革新舊動能轉換，實現換道超車、制造企業轉型升級的重要機遇。在工業互聯網應用場景上，工業互聯網平臺正從單個設備、單個工藝、單個企業，積極地朝全要素...

工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。 工業互聯...

采礦行業是采掘、開發自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業，當前主要面臨資源緊缺、安全監管與環境壓力大、設備實時監管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業利用“5G﹢工業互聯網”，開展智能采掘與生產管理、環境監測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環境中解放出來，促進了采礦行業綠色、安全生產。鋼鐵行業：鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積...

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等...

工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是技術性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和技術隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。 HarmonyXR以提升企業數字化服務能力為目標...

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業互聯網”開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。家電行業具有技術更新速度快、產品研發周期短、產品同質化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產精度效率要求高、訂單交付周期長、質量管控力度不足、庫存周轉壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等...

工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是技術性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和技術隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。 發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業融合，...

工業互聯網發揮的巨大的通信與統籌功能是其巨大的優勢。2012年，GE認為工業互聯網是全球工業系統與計算分析、傳感技術及互聯網的高度融合。它通過智能機器間的連接并終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產率，讓發展更有成效、更安全更清潔、更經濟工業物聯網，是由機器、設備、集群和網絡組成，能夠在更深層面和大數據分析、連接能力相結合，從而發揮出各機器的潛能，提高生產力。我國經濟發展已經走過高速發展的階段，人口紅利嗲來的經濟的貢獻越來越小，未來的經濟發展尤其是制造業是向著精細化、智能化的提高生產效率的方向發展。 工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，HarmonyXR正在推動...

近年來，新一輪科技發展和產業變革發展，互聯網由消費領域向生產領域不斷延伸，工業經濟由數字化向網絡化、智能化深度拓展，互聯網創新發展與新工業發展形成歷史交匯，催生了工業互聯網。從工業經濟發展角度看，工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐。一是推動傳統工業轉型升級。實現提質、降本、增效、綠色、安全發展，推動制造智能化、綠色化，大幅提升工業經濟發展質量和效益。二是加快新興產業培育壯大。工業互聯網促進設計、生產、管理、服務等環節演進，催生平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等諸多新模式、新業態、新產業。 HarmonyXR可以提供一站式的工業數字化解決方案，...

展望未來，隨著各地方企業政策的實施，互聯網的深度將邁向更深層次，一方面互聯網企業數量將大幅提升，另一方面內容將從研發設計工具、關鍵業務系統、工業設備上不斷演進，帶領制造企業和信息技術企業，將進一步加大跨行業跨領域工業互聯網平臺建設力度，從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展，同時帶領制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合，合力建設和推廣工業互聯網平臺。平臺體系是工業互聯網的關鍵，工業互聯網是服務于傳統制造業的網絡化、數字化、智能化的需求，其構建主要基于大數據的支撐，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中。工業互聯網平臺為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源...

工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其將數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發現企業運營中存在的機遇與挑戰，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，將決策信息發送至物理空間，并輸入值子系統中，實現對設備的整理，可見工業互聯網給制造業帶來新的機遇與挑戰，工業互聯網已經成為工業的發展趨勢，現在企業除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業互聯網的獨特優...

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業數字化、智能化升級提供關鍵有力支持，還能催生出新模式、新業態、新動能，促進傳統制造業改造升級。今年以來，我國制造業轉型升級發展取得積極成效，產業融合應用向多領域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業高質量發展，采用智能制造設備，促使制造業降低生產成本、提高產品品質、提高生產效率、提升企業競爭力。利用我國體制優勢和市場優勢，科學謀劃、統籌推進，多方協同、有序展開，以企業為主體，以市場為導向，遵循規律，勇于創新，著力構建網絡、平臺、安全三大功能體系，完善創新生態、產業生態應用生態，打造高素質人才隊伍，促進互聯網、大數據...