工業物聯網（Industrial Internet of Things）簡稱IIoT，是應用在工業上的物聯網，是互聯的感測器、儀表以及其他設備和電腦的工業應用程序以網絡相連所成的系統，其中包括了制造以及能源管理。網絡連線可以進行資料搜集、交換以及分析，有助于提升生產力以及效率，也有其他的經濟效益。IIoT是由分散式控制系統（DCS）演進而成，利用云端運算完善和優化過程控制，達到較高程度的自動化。 維基百科的概念更加符合工業互聯網的本質，百度百科更多在闡述一種社會學科的概念，維基百科則是技術本身。且，工業物聯網屬于大物聯網范疇的一個應用領域，即物聯網在工業中的應用。因此所謂”工業互聯網“其實就是”工業物聯網“。以下我們都會以工業物聯網相關的知識來解讀和認識它。 工業互聯網為創新創業提供廣闊平臺，激發創新活力。人工智能工業互聯網廠商

以下是一些關鍵方面：數據安全：加密通信： 通過使用加密協議確保在網絡上傳輸的數據是安全的，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。數據備份和恢復： 定期備份關鍵數據，并確保有可靠的恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業系統的用戶進行安全培訓，教育他們有關安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。黑龍江工業互聯網定制方案工業互聯網通過連接機器、數據和人員，提高生產效率，降低成本。

為了滿足這些需求，工業互聯網產業應運而生，成為新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。它通過對人、機、物、系統等的全方面連接，成功構建了一個覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系。這一體系不只為工業乃至整個產業的數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，更是第四次工業革新的重要基石。特別是在2010年以后，工業互聯網的雛形逐漸形成并持續發展，其在全球范圍內的影響力逐漸擴大。在這個過程中，各國官方和企業都認識到了工業互聯網的重要性，紛紛加大投入，推動其技術創新和應用發展。美國、德國等發達國家在工業互聯網方面取得了明顯進展。

傳統制造業廠商從滿足自身數字化轉型需求出發，在所處行業積累了大量制造業實踐經驗與行業knowhow，對工業互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業市占率較高。但制造業出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。工業互聯網為應急指揮提供實時數據，提高應對突發事件能力。

從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物、系統等的全方面互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。二是拓展數字經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的普遍互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。工業APP在工業互聯網平臺上涌現，豐富應用場景。上海人工智能工業互聯網一體化管理系統

工業互聯網促進醫療設備智能化，提升醫療服務水平。人工智能工業互聯網廠商

How (工業互聯網如何實現)？傳感器與設備連接： 工業互聯網的基礎是將生產環境中的傳感器和設備與互聯網連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業設備、機器人等。數據采集與存儲： 通過連接的傳感器和設備實時采集大量數據，包括生產過程中的各種參數和狀態。這些數據被存儲在云平臺或本地服務器上，為后續的分析提供基礎。大數據分析與人工智能： 利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行深入分析。這包括識別潛在問題、預測設備故障、優化生產流程等。實時監控與控制： 基于分析結果，工業互聯網系統能夠實時監控生產過程，并通過自動化控制系統調整參數，以優化生產效率和質量。云平臺與邊緣計算： 工業互聯網往往采用云平臺和邊緣計算結合的方式。云平臺用于存儲和處理大規模數據，而邊緣計算則能在設備附近處理一些實時性要求較高的任務，減少延遲。人工智能工業互聯網廠商