圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實(shí)時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù)；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體（社會公眾、社會機(jī)構(gòu)、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實(shí)體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運(yùn)作。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀模式

智慧閱讀作為一個學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館，有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務(wù)的能力［5］，有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評價）進(jìn)行資源的智慧推薦［7］。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動用戶的智慧體驗(yàn)效果［8］，有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受，認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展，使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感［9］。咨詢智慧導(dǎo)讀大概費(fèi)用智慧圖書館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個性化、多元化、 實(shí)時化的需求；

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖，根據(jù)時間排序的歷史記錄。

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測其可能感興趣的新書或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個性化推薦。智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀模式

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀模式

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實(shí)施帶來別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個性化服務(wù)在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢。例如，抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實(shí)現(xiàn)更多個性化服務(wù)的機(jī)遇。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀模式