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來源: 發布時間:2025-05-04

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數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務并發數、采樣次數、采樣范圍等參數配置,以更好地適應不同業務場景。

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數據安全法和個人信息保護法等相關法律法規,對數據處理活動提出了明確的規定和要求,為了降低數據庫操作的合規風險,企業應該建立健全的數據安全管理制度,包括規范數據處理流程、加強安全培訓教育、實施嚴格的權限控制和訪問審計、采用先進的加密技術等措施,確保數據的合規性和安全性,維護用戶權益和企業的聲譽。上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。助力企業數據安全建設。


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數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中,語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式,引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據,提高了數據分類分級的精確度和可信度。基于數據字段內容的模型訓練,保證了數據分類分級模型的可復制性:語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性,采用AI大模型進行訓練時,引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋,即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行,具有很高的適用性和通用性,為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 SQL語句審計