本發明涉及車漆噴膜技術領域，尤其涉及一種用于車漆保護的水性可撕膜溶膠樹脂及其制備方法和應用。背景技術：近年來，得益于經濟高速發展和道路建設的不斷完善，中國過去十年的汽車購買量持續增長，但隨著汽車保有量增加，汽車使用過程中存在的剮蹭、原車漆磨損老化問題為廣大車主憂慮。目前養護市場使用的傳統噴漆，全車貼膜等方式無法完全解決上述痛點，反之存在侵入、腐蝕原車漆的副作用。傳統全車貼膜存在的脫膠、紫外線照射下產生的皸裂以及更換時的殘留會給后續處理產生很大困擾。申請號為cn公開了一種水性保護噴膜，其由組分a和組分b組成，組分a和組分b的重量比為(3～8)∶12；所述組分a中各物質在該組分中的重量份數為：30～40份脂肪族聚酯型聚氨酯、60～70份水；所述組分b中各物質在該組分中的重量份數為：75～90份改性水性聚氨酯樹脂、助劑～5份、水5～15份；所述改性水性聚氨酯為乙烯基含硫化合物接枝改性。雖然該保護膜能夠從汽車表面撕下，但其韌性和硬度都較低。技術實現要素：針對現有技術的不足，本發明提供一種用于車漆保護的水性可撕膜溶膠樹脂及其制備方法和應用，采用本發明配方制備的用于車漆保護的水性可撕膜具有韌性好，硬度高，光澤度高，透明耐磨。常用的測試方法包括劃格測試和剝離測試，通過在涂層表面制造劃痕或施加拉力;齊齊哈爾光學方法汽車面漆檢測設備源頭廠家

本發明涉及汽配領域，尤其是一種汽車外漆修補拋光一體機。背景技術：隨著社會的進步和經濟的發展，汽車進入了千家萬戶，汽車再駕駛過程中難免存在磕碰劃痕，傳統的劃痕修補方法需要將劃痕周邊貼上紙張避免補漆時造成周邊汽車表面油漆被污染，這種方法操作不便且容易損壞汽車表層油漆，傳統的補漆設備需要人手動噴涂，導致噴涂不均勻，因此有必要設置一種汽車外漆修補拋光一體機改善上述問題。技術實現要素：本發明的目的在于提供一種汽車外漆修補拋光一體機，能夠克服現有技術的上述缺陷，從而提高設備的實用性長春高精度汽車面漆檢測設備供應商我們的自動檢測系統可對接即將推出的自動化汽車涂裝修補系統;

深度學習算法主要是數據驅動進行特征提取和分類決策，根據大量樣本的學習能夠得到深層的、數據集特定的特征表示，其對數據集的表達更高效和淮確、所提取的抽象特征魯棒性更強,泛化能力更好，但檢測結果受樣本集的影響較大。深度學習通過大量的缺陷照片數據樣本訓練而得到缺陷判別的模型參數，建立出一套缺陷判別模型,終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力能夠識別缺陷。深度學習算法基于TensorFlow和Keras框架，常用的深度學習算法有ResNet、MobileNet、MaskR-CNN和FasterR-CNN等。

隨著汽車消費市場不斷升級，漆面外觀及質量受到越來越多的關注，工藝水平及生產環境不確定性因素會造成涂層表面產生不同程度的缺陷。目前涂裝漆膜缺陷主要依靠人工檢測，勞動成本高，主觀影響大，制約了涂裝的生產效率。此外，jin靠人工不能達到完全準確的質量判斷，增加了返工成本，限制了企業擴大產能，甚至還可能會造成用戶抱怨，對企業聲譽造成影響。近年來，隨著工業信息化和智能化的發展，涂裝漆面缺陷檢測對自動化、智能化生產模式的需求日益增長。機器視覺作為新興技術，具有高效、穩定和自動化程度高的特點，為漆面缺陷檢測系統的研發奠定了理論基礎。基于機器視覺的檢測方法可以較好地解決傳統人工檢測遇到的時間長、工作量大、效率低的問題。采取針對性措施加以改善，確保汽車面漆能在全世界任何一個角落都能表現出眾。

表1上述任一實施例和對比例中的用于車漆保護的水性可撕膜，是由下述制備方法制備而成的：按相應比例將所述流平增稠劑、潤濕分散劑、成膜助劑、促剝離劑、消泡劑和水添加到分散機中，攪拌10-15min。按相應比例依次將所述水性聚氨酯樹脂、水性丙烯酸乳液和改性硅溶膠添加到所述分散機中，繼續攪拌30-40min，得到所述用于車漆保護的水性可撕膜溶膠樹脂。將所制備的溶膠樹脂用噴槍均勻的噴涂在車漆上，噴涂后需自然干燥10min后烘烤，烘烤溫度在60-70℃，烘烤20-30min，可根據需求噴護多層，得到用于車漆保護的水性可撕膜。實施例1-6及對比例1-2所制備的用于車漆保護的水性可撕膜的各項性能如表2所示。表2注：硬度2h＞h＞hb由表2可以看出，實施例1-6和對比例1-2可撕膜的耐沖擊性、柔韌性、耐油耐水性都能達到所需要求，但是在表干時間、膜外觀、硬度和可剝離性存在較大差異。所制備的用于車漆保護的水性可撕膜要求具有較快的表干時間，較高的硬度，透明有光澤的外觀和較好的可撕性。改性硅溶膠可以提高可撕膜的硬度，水性丙烯酸乳液可以提高可撕膜的耐沖擊性和柔韌性。如鹽霧測試、石擊測試、溫度循環測試等，評估面漆的耐久性和穩定性;莆田代替人工汽車面漆檢測設備質量好價格憂的廠家

通過分析光譜數據，這些設備能夠識別出肉眼幾乎無法察覺的細微色差，防止因顏色偏差導致的產品質量問題。齊齊哈爾光學方法汽車面漆檢測設備源頭廠家

應對挑戰的積極策略：強化he心技術攻關：面對國際先進技術的競爭壓力，中國企業和科研機構正加大對he心技術的研發力度，特別是在高精度測量技術、智能算法、gao端傳感器等關鍵領域進行重點攻關，力求打破技術壁壘，實現自主知識產權的突破。提升品牌影響力：為了提高國產檢測設備的市場認可度，中國企業不僅注重產品質量的提升，還在品牌建設和市場營銷上下功夫。通過參加國內外專業展會、建立完善的售后服務體系、開展國際合作等方式，逐步樹立起國產檢測設備的品牌形象。齊齊哈爾光學方法汽車面漆檢測設備源頭廠家