網站導航
攻克融合難題：條碼與物聯網賦能智能制造的破局之道
在智能制造的宏大版圖中，條碼與物聯網融合雖擁有無限潛力，可在落地實施階段，諸多難題猶如攔路虎，嚴重阻礙二者效能的發揮。只有攻克這些難題，才能充分釋放其賦能智能制造的潛力。
成本問題首當其沖。引入條碼與物聯網設備，搭建配套系統，需要企業投入大量資金，這讓資金相對匱乏的中小企業望而卻步。不過，部分企業通過創新策略成功化解這一難題。以廣東佛山某機械加工中小企業為例，受限于資金壓力，無法大規模采購條碼掃描設備與物聯網系統。該企業通過采用租賃模式，向專業設備租賃公司租用條碼掃描設備，并購買物聯網服務。同時，借助阿里云平臺部署管理系統，避免了購置和維護服務器所需的高昂費用。實施后，企業以較低成本實現生產環節信息采集與傳輸的自動化，不止提升了生產效率，降低了人力成本，生產效率更是提升 20%，產品次品率也降低了 10% 。
信息安全與隱私保護是另一大挑戰。在智能制造環境下，大量包含企業重要技術、生產流程、客戶的信息等敏感信息通過物聯網傳輸與存儲，一旦泄露，將給企業帶來巨大損失。華為憑借其在通信與網絡安全領域的深厚積累，研發出物聯網安全解決方案。該方案運用多重加密技術，對傳輸和存儲的信息進行強度很高加密處理，防止信息被竊取或篡改。同時，建立嚴格的訪問控制機制，結合身份認證與權限管理體系，確保只有授權人員才能訪問關鍵信息。在某汽車制造企業應用后，借助華為安全防護系統，對生產信息進行全流程加密，有效保障了生產信息的安全性，降低信息泄露風險，提升了企業信息安全防護等級。
技術標準不統一，致使不同廠商設備與系統之間兼容性差，極大影響了條碼與物聯網的融合進程。為解決這一問題，行業協會積極發揮作用。在長三角某電子制造產業集群，當地電子行業協會牽頭，組織集群內數十家企業，共同制定條碼與物聯網設備接口標準。在制定過程中，協會邀請專業人士學者進行技術指導，經過多輪討論與測試，更終確定統一標準。標準實施后，企業間設備互聯互通成為可能，供應鏈協同效率提升 30%，企業集成成本降低 25%。
專業人才匱乏，嚴重制約了技術的推廣與應用。許多企業積極與高校、職業院校合作，開展定制化人才培養項目。例如，蘇州某智能裝備企業與當地職業院校聯合開設智能制造專業，在課程體系中融入條碼與物聯網技術教學內容，不止設置理論課程，還安排學生到企業進行實踐操作。經過三年培養，學生畢業后可直接進入企業工作，為企業解決人才短缺問題，同時為企業注入新鮮血液，推動企業技術創新。
攻克條碼與物聯網融合過程中的難題，需要企業、高校、行業協會等多方協同合作。隨著這些問題的逐步解決，條碼與物聯網將為智能制造帶來更多的創新與突破，推動智能制造產業邁向新的高度。
公司信息
訪問官網
我要咨詢
每日熱詞
