建筑行業具有項目建設周期長、試錯成本大、項目關聯方管理復雜、人員流動性強等特點，未來將走向以工業互聯網、BIM等技術綜合應用支撐下的工業化、智能化、綠色化。中建科工、廣聯達(,,)、三一筑工、北京建誼等企業利用工業互聯網，探索數字化協同設計與集成交付、虛實融合的施工協同管理、裝配式建筑智能制造等應用，實現建設項目全過程的虛擬執行和優化調整，大幅提升設計效率、施工質量、成本進度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗優化、安全應急和訪問管理等需求，部分有能力的建筑企業通過工業互聯網開展能耗管理、資產監測運維、虛擬演練等應用探索，實現智能化、安全化運行。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要途徑，HarmonyXR可以幫助制造企業更好地轉型。吉林探索工業互聯網教學

    工業互聯網是筑牢防線的新方式。從經濟安全和資源安全角度看，一大批制造業、信息通信業跨國巨頭，都積極在全球部署工業互聯網平臺，在各自軟硬件產品的壟斷優勢之上，“品牌+產品+平臺”的立體新優勢正在形成。這種情況下，國產品牌、產業生態以及作為戰略資產的海量工業數據掌控都面臨嚴峻挑戰，加快發展我國自主可控的工業互聯網，是確保工業數據乃至經濟安全的重要方式。從科技安全和網絡安全角度看，工業互聯網引發技術的群體性和裂變式創新，為我國掌握一批支撐未來制造的基礎技術和前沿技術提供了機遇；同時，線上線下融合趨勢將網絡空間、網絡安全外延進一步擴大，主動發展工業互聯網是我國積極應對新型網絡安全的應有之義。從社會安全和生態安全的角度看，工業互聯網通過物聯網、大數據等信息技術，大幅提升設備監控、安全生產等智能化水平，繼而保護關鍵生產設施，減少生產安全問題。 江蘇智能化工業互聯網靠譜嗎HarmonyXR利用數據治理、人工智能等技術匯聚海量的設備運行數據，挖掘工業發展背后的價值。

    工業互聯網是未來經濟持續繁榮的新基石。工業互聯網將網絡信息技術成果充分融入生產制造、流通運行、服務全過程，通過信息流驅動技術流、人才流、物資流，有力促進資源優化配置、全要素生產率加快提升和經濟持續健康發展。工業互聯網是新型勞動工具，將人、機器設備、物料、產品、環境、過程等實體生產領域基本要素互聯，充分盤活工業大數據這一數字經濟時代新生產要素，并促進新一代勞動隊伍形成，從而大幅提高勞動生產率。工業互聯網是新型基礎設施，通過構筑制造、能源、電力、交通等經濟社會各部門智能化升級必不可少的網絡連接和計算處理平臺，成為數字化智能化時代像電網、水網、高速公路網一樣的通用性基礎設施,支撐經濟社會發展。

    工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。 HarmonyXR所打造的智慧工業互聯網方案，可以提高生產效率、質量和安全性，降低成本，實現智慧制造。

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，平臺層中，大數據分析構建“數據+認知”算法庫。工業互聯網平臺基于PaaS架構，打造由數據存儲、數據共享、數據分析和工業模型等組成的整體數據服務鏈，把基于數據科學和認知科學的兩類工業知識經驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數據科學領域，企業構建以機器學習、深度學習的數據算法體系，綜合利用大數據分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業問題。例如，美國康耐視公司開發了基于深度學習的工業圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業從業務邏輯原理出發，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業問題，如企業智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 工業互聯網是將人、智能機器、高級分析系統通過網絡融合在一起，依托HarmonyXR的技術可以實現。貴州推薦工業互聯網前景

發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業融合，HarmonyXR順應技術、產業變革趨勢，促進實體經濟轉型。吉林探索工業互聯網教學

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。 吉林探索工業互聯網教學