國內外工業APP發展將呈現出平臺+應用開發者+海量用戶的發展趨勢，根據目前發展模式來看，工業APP發展趨勢將呈現以下三點。一是線下定制開發的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業互聯網平臺的不斷推廣，軟件產品開發模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規模的制造業企業智能化改造能力弱，而平臺的建設是一項長期的事情，因此更多制造業企業會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業效益。二是海量的第三方開發者將成為工業APP發展的主要推動力。軟件開發平臺、工業互聯網平臺微服務框架推廣應用，降低了工業APP開發的難度和門檻，大量的工業工程師、軟件工程師乃至數量更多的技術人員都能夠依托平臺進行自主開發，有限、封閉的軟件開發方式將向海量的、開放的第三方開發方式過渡。三是軟件化能力強的制造業企業將成為工業APP培育的一大主體。制造業企業的信息化意識越來越強，智能制造的理念不斷深入，制造業企業開始用深厚的制造知識沉淀，逐漸培育信息化團隊規劃軟件研發能力，有計劃地自主開發工業APP，將自身的制造經驗、技術和知識采用軟件的形式作用于工業過程，從而將成為工業APP培育中的骨干和先鋒。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要途徑，HarmonyXR可以幫助制造企業更好地轉型。遼寧5G工業互聯網作用

     AI 應用于工業互聯網平臺設備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變。當前，以深度學習為主導的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業領域，受數據、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業互聯網平臺的崛起，其海量的數據、內嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業領域的發展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業互聯網平臺設嘴層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統生產模式向實時感知、動態分析、科學決策、執行和優化迭代的智能化生產模式轉變，為工業轉型升級賦能。 遼寧5G工業互聯網作用工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，HarmonyXR正在推動工業創新模式。

    工業互聯網平臺作為工業全要素、全產業鏈、全價值鏈連接的樞紐，打通了工業知識向工業算法轉化的通路，為構筑工業領域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業互聯網平臺豐富了算法理論來源。依托工業機理基礎和數據模型分析，工業互聯網平臺將隱性的工業技術原理、行業知識和經驗進行代碼化、算法化，重構了工業知識創造和應用體系，面向特定工業場景提供針對性強、魯棒性高的算法。另一方面，工業互聯網平臺降低了算法開發成本。工業互聯網平臺通過提供開發環境和各類工具，助力開發者打造工業App與微服務體系，將各類工業知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創造、傳播和復用。

    工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯重科(,,)等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、租賃等服務模式，實現“制造﹢服務”，帶來新的增長空間。 HarmonyXR提供信息物理系統CPS、物聯網IoT和互聯服務IoTs產生的大數據流（即工業大數據）的采集與分析。

    工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統、運營環境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業互聯網平臺通過構建設備、產品、系統和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。 HarmonyXR通過云計算、大數據分析等技術對收集到的數據進行處理和挖掘，為企業提取有價值的信息和知識。河南VR工業互聯網發展

工業互聯網是將人、智能機器、高級分析系統通過網絡融合在一起，依托HarmonyXR的技術可以實現。遼寧5G工業互聯網作用

    通過完善生態體系，構建工業互聯網平臺跨界融合新模式。一是強化示范指引。在現有工業互聯網平臺相關專項和試點示范中，增添人工智能方向的應用試點，加快推動復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術與工業互聯平臺融合發展。二是優化公共服務。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等領域，建設能夠提供知識圖譜、算法訓練、產品優化等共服務的平臺和開源社區。三是增強人才儲備。鼓勵高等院校設置人工智能工業應用課程，開展人工智能專題教育和培訓，加緊培育一批急需的人工智能人才。四是加強官傳推廣。通過開展現場會、人工智能大賽等形式，凝聚行業共識提高公眾認識，挖掘典型做法，推廣典型案例，積極營造產業發展的良好氛圍。 遼寧5G工業互聯網作用