更新電器新建的數字化車間項目，屬于電子電器行業智能制造典型案例，頗具示范性和代表性。首先在設備投入上，部署了立體倉庫，結合AGV小車，利用計算機和條碼技術，實現了全自動存取，簡單方便快捷；沖壓車間新購了2條自動化沖壓線，實現了產品從投料到產出的全自動化處理；注塑車間改造了桁架機器人，利用直角機械手臂自動上下料，極大的提升了生產效率；購置了集清洗、噴漆、烘干于一體的全自動噴漆線；購置了激光刻字機、大屏、報工臺等相應設備。其次在軟件投入上，上線部署了ERP、MES、WMS、SCADA 等各系統，把車間相關數據接入更新電器大數據平臺，實現企業內各要素、各環節、各系統、各平臺互聯互通，支撐企業內業務數據、管理數據、運營數據、生產數據動態交互和融合應用。員工可以實時看到自己薪資的增長，自我驅動，生產，工人依標準操作，質量有保障，生產更有序。鎮海區TMS系統精益生產MES管理系統計劃排程mes軟件

4. 數據分析與人工智能

大數據分析：利用Hadoop、Spark處理海量生產數據，實現產能預測、異常檢測。

AI算法集成：應用機器學習（如TensorFlow、PyTorch）進行質量缺陷預測、設備故障診斷（PHM）、工藝參數優化。

實時看板與BI：通過Tableau、Power BI或自研可視化工具（基于Echarts、D）展示生產KPI、OEE（設備綜合效率）等。

5. 工業自動化與硬件協同

SCADA集成：與西門子WinCC、Ignition等SCADA系統聯動，實現遠程監控與報警管理。

機器人控制：支持工業機器人（如ABB、KUKA）的指令下發與狀態反饋，協調AGV/RGV物流調度。

RFID/條碼技術：集成自動識別技術，實現物料追溯、批次管理與防錯防呆。 鄞州區人工智能精益生產MES管理系統mes系統實施步驟管理人員通過數據大屏，輕松掌控生產全局，科學的數據分析，讓管理決策有準確的數據支撐。

一、行業痛點：傳統生產管理模式的挑戰

在傳統制造場景中，企業常面臨以下問題：

信息孤島嚴重：生產計劃、執行、質檢等環節數據分散，難以實時互通；

資源浪費普遍：物料損耗、設備停機、人力分配不均導致效率低下；

質量追溯困難：產品問題難以及時定位，影響交付信譽；

決策依賴經驗：管理層缺乏數據支撐，難以實現精細調控。

而慈溪久一MES系統通過物聯網+大數據+人工智能技術，構建從訂單到交付的全流程透明化管控體系，幫助企業實現“精益化、數字化、柔性化”生產。

1，ERP企業資源計劃系統，部署ERP系統，優化了流程，加強了溝通，降低企業經營風險，實現了物流、信息流、資金流有效統一；2，MES制造執行系統，部署MES系統以及條碼打印機、報工臺等，實現生產、匯報、品質檢驗等快速響應；3，SCADA采集與監視控制系統，部署SCADA系統實現設備運行數據采集、設備狀態監視與控制；4，AGV智慧物流，通過部署WMS系統與AGV小車，利用計算機與條碼技術，實現WMS系統對AGV的出入庫控制。項目建成投產后，裝備實現了由自動化向智能化升級，運營實現了由信息化向數字化迭代，實現了全要素，各系統互聯互通，改變了電子電器行業的勞動密集型傳統方式與固有看法，打造了更新電器數字化車間，正朝著燈塔工廠闊步前進。易智造MES工單管理，助力工廠生產，開啟智能制造新篇章。

系統提供可視化的排程管理，將排程計劃以設備甘特圖、圖標化產能負荷的形式清晰透明化呈現，并可用顏色的區分，調整方便，簡單易懂，便于查看、分析和調整排程方案，明顯提升計劃效率。將APS(計劃排程)真正融入到MES中，一體化設計，解決了APS與MES分布式部署造成的數據冗余和數據不一致的問題，實現協同管理和數據共享，減少數據整合和交換的時間、降低整合與維護開發成本，提升企業管理效益。

     產品質量控制

從原材料采購到產品產出的整個生產過程中做到質量預防、質量控制、質量分析和質量追溯，推動產品質量的持續改進。MES系統支持多標準質量檢驗控制以及對多種檢驗類型的操作，包括原材料檢驗、過程檢驗（班組自檢、工序首件檢驗、工序巡檢、品質關卡全檢）、產品完工檢驗（成品檢驗）、接受判定、不合格評審處理等。支持產品質量追溯。可以根據集裝箱箱號，實現工序質量跟蹤分析，查詢分析各個工序的質量情況以及各個工序的自檢人等信息。 低成本維護，減輕企業易智造云MES，開啟智能制造云時代負擔，選擇。海曙區智能制造精益生產MES管理系統

傳統MES軟件，實施部署繁瑣，成本高昂，而易智造云MES，云端部署，即開即用。鎮海區TMS系統精益生產MES管理系統計劃排程mes軟件

4.合規與安全性

行業合規：醫藥行業需符合FDA 21 CFR Part 11，汽車行業需滿足IATF 16949。

數據安全：云MES需通過ISO 27001認證，保障生產數據隱私與防泄漏。

5.用戶體驗與易用性

移動端支持（如APP/微信小程序）成為標配，滿足車間人員實時操作需求。

低代碼/無代碼配置界面，降低IT部門開發負擔。

三、挑戰與機遇

1.挑戰：

傳統制造業數字化基礎薄弱，需解決設備連接與數據標準化問題

。廠商需平衡標準化產品與定制化需求的矛盾。

2.機遇：

新興市場（如東南亞、拉美）的制造業升級需求爆發。

與5G、AR/VR結合，拓展遠程運維與培訓場景。 鎮海區TMS系統精益生產MES管理系統計劃排程mes軟件