首先我們需要對我們現有的數據進行分析，得出自己的結論，明確要表達的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據這個目的在現有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標的圖表。然后開始動手制作圖表，并對圖表進行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們容易犯的一個錯誤是：先設想要達到的可視化效果，然后在去尋找相應的數據。這樣經常會造成：“現有的數據不能夠做出事先設想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數據。”這樣的誤區。智慧工地可視化系統-智慧工地可視化大屏。重慶制造業數據可視化價格

    步入大數據時代，各行業對數據價值的重視程度與日俱增。要想把數據價值發揮出來，需要對數據進行采集、融合、分析、數據可視化，而數據可視化是數據價值的直觀體現，已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。近年來，大屏應用在交易大廳、展覽中心、管控中心、數字展廳等，把一些關鍵數據集中展示在一塊巨形屏幕上，使數據絢麗、震撼的呈現，給業務人員更好的視覺體驗。一、基本概念1.什么是數據可視化把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的圖形展示出來的一系列手段叫做數據可視化，數據可視化是為了更形象地表達數據內在的價值，企業和使用數據智能更好的開展業務。2.什么是大屏數據可視化大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體進行數據的可視化呈現。“大面積、炫酷動效、豐富色彩”，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。利用面積大、超高分辨率、可展示信息多的特點，比如各行業的業務展示監控、風險預警、信息指揮調度、企業展廳、展覽展示、電力電網、能源礦產、健康醫療、工廠制造、法院、銀行金融、智慧城市、汽車行業等，在不同的行業都得到了的應用。杭州電力數據可視化開發上市的大數據公司有哪些？

    箱中間的橫線表示中位數。假如你是一位互聯網電商分析師，你想知道某商品每天的賣出情況：該商品被用戶購買了幾個，大部分用戶購買了幾個，用戶少購買了幾個。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標以及變化。熱力圖以高亮形式展現數據。常見的例子就是用熱力圖表現道路交通狀況。老司機一眼就知道怎么開車了。互聯網產品中，熱力圖可以用于網站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現。下圖就是用戶在Google搜索結果的點擊行為。熱力圖需要位置信息，比如經緯度坐標，或者屏幕位置坐標。關系圖展現事物相關性和關聯性的圖表，比如社交關系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。有一條微博，現在想研究它的傳播鏈：它是經由哪幾個大V分享擴散開來，大V前又有誰分享過等，以此為基礎可以繪制出一幅發散的網狀圖，分析病毒營銷的過程。關系圖依賴大量的數據，它本身沒有維度的概念。矩形樹圖上文說過，柱形圖不適合表達過多類目（比如上百）的數據，那應該怎么辦?矩形樹圖出現了。它直觀地以面積表示數值，以顏色表示類目。

    比如視頻會議模式、演唱會模式等。四、成功案例介紹1.智慧應急應急指揮大廳是城市安全框架建設的重要組成部分，是實施協調、指揮、調度的重要機構和場所，是反映一個城市應急和危機管理水平的標志也是城市危機管理的重要支撐設施。通過“大應急”數據中臺，建立信息互聯、互通機制，對大數據信息進行分析與應用，支撐多部門異地會商、業務協同、聯動指揮，從而實現自應急響應啟動、到結束、再到災后重建整個過程的業務協同支持。2.生態環境該項目為某市環監局大屏可視化定制化項目，通過建立生態環境數據智能平臺，建立大數據全景數據庫，圍繞數據采集整合加工、數據交互與共享、數據挖掘與應用、安全與運維服務四大體系，結合人工智能新一代信息技術，沉淀生態環境數據資產，支撐生態環境統籌規劃、發展及防治等工作。3.公共安全憑借豐富的大數據和人工智能技術實踐，百分點向海外國家和**提供多域融合協同智慧系統解決方案、網絡安全解決方案、音視頻治安防控解決方案、社會輿論管理解決方案、國家大數據中心解決方案等，幫助海外國家實現國家治理現代化和智慧化。數據可視化多少錢一張？數據可視化報價清單！

    POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現數據。餅圖餅圖經常表示一組數據的占比。可以用扇面、圓環、或者多圓環嵌套。商務類的匯報中應用較多。為了表示占比，拼圖需要數值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長表達某一占比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區別的。當類別過多，也不適宜在餅圖上表達。對數據分析師來說，除了做報告，餅圖沒啥用。雷達圖也叫蛛網圖。可能男同胞們在游戲中看到它比較多。它在商務、財務領域應用較大，適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見于經營狀況，財務健康程度。比如我對企業財務進行分析，劃分出六大類：銷售、市場、研發、客服、技術、管理。通過雷達圖繪制出預算和實際開銷的維度對比，會很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準確地反映數據維度的離散情況。凡是離散的數據都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應用。箱的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。大數據可視化，大數據可視化系統開發。青島靠譜數據可視化服務商

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   圖表的繪制依賴多個維度的組合。維度類型和轉換維度主要是三大類的數據結構：文本、時間、數值。地區的上海、北京就是文本維度（也可以稱為類別維度），銷售額度就是數值維度，時間更好理解了。不同圖表有維度使用限制。數值維度可以通過其他維度加工計算得出，例如按地區維度，count出有多少是上海的，有多少是北京的。維度可以互相轉換。比如年齡原本是數值型的維度，但是可以通過對年齡的劃分，將其分類為小孩、青年、老年三個年齡段，此時就轉換為文本維度。具體按照分析場景使用。散點圖在報表中不常用到，但是在數據分析中可以算出鏡率高的。散點圖通過坐標軸，表示兩個變量之間的關系。繪制它依賴大量數據點的分布。散點圖的優勢是揭示數據間的關系，發覺變量與變量之間的關聯。散點圖需要兩個數值維度表示X軸、Y軸，下圖范例就是身高和體重兩個維度。為了進行分析，該圖又引入性別維度，通過顏色來區分。當我們想知道兩個指標互相之間有沒有關系，散點圖是**好的工具之一。因為它直觀。尤其是大數據量，散點圖會有更精細的結果。后續的學習中，我們也會多次借用到散點圖，比如統計中的回歸分析。重慶制造業數據可視化價格

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