POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現數據。餅圖餅圖經常表示一組數據的占比。可以用扇面、圓環、或者多圓環嵌套。商務類的匯報中應用較多。為了表示占比，拼圖需要數值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長表達某一占比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區別的。當類別過多，也不適宜在餅圖上表達。對數據分析師來說，除了做報告，餅圖沒啥用。雷達圖也叫蛛網圖。可能男同胞們在游戲中看到它比較多。它在商務、財務領域應用較大，適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見于經營狀況，財務健康程度。比如我對企業財務進行分析，劃分出六大類：銷售、市場、研發、客服、技術、管理。通過雷達圖繪制出預算和實際開銷的維度對比，會很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準確地反映數據維度的離散情況。凡是離散的數據都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應用。箱的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。數據可視化公司哪家好？數據可視化公司排名！西安園區數據可視化開發

    大數據時代，我們常聽到的一句話就是“用數據說話”。但數據本身是冰冷的數字，它很難直接告訴我們哪些數據是有價值的信息。只有通過合適的可視化工具來進行數據的展示表達，才可以使傳遞給使用者的感受更加直觀，也更容易獲得其中價值。數據大屏就是一種非常有效的數據可視化工具，它可以將業務的關鍵指標以可視化的方式展示到一塊或多塊LED大屏上，不僅可以讓業務人員快速、直接地從繁雜的業務數據中找到重要數據，還可以對決策人員起到輔助作用。一、什么是數據可視化大屏？數據可視化是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。簡而言之就是把枯燥無味的數據，通過圖形化設計表現，達到一種更加精細和高效的數據分析和表達。一方面，可以讓數據的呈現效果更加直觀，便于用戶查看；另一方面，也可以讓用戶挖掘到數據中的隱藏價值。在當前新技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有「可交流」、「可互動」的特點，其本質是數據空間到圖形空間的映射，是抽象數據的具象表達。而數據可視化大屏是將一些業務的關鍵指標通過數據可視化的方式展示到一塊或多塊LED大屏上，以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。也就是通過整個超大尺寸的屏幕來展示關鍵數據內容。天津專業數據可視化智慧能源大數據平臺建設，能源大數據平臺技術方案。

    大數據可視化需要有效處理大規模、多類型、快速更新類型的數據。這給數據可視化研究與應用帶來一系列新的挑戰。數據可視化這一概念自1987年正式提出，經過30余年的發展，逐漸形成3個分支：科學計算可視化(scientificvisualization)、信息可視化(informationvisualization)和可視分析(visualanalytics)。近些年來，這3個子領域出現了逐漸融合的趨勢。本文統稱為“數據可視化”。在傳統數據可視化基礎上，論文嘗試給出大數據可視化的內涵：大數據可視化是指有效處理大規模、多類型和快速變化數據的圖形化交互式探索與顯示技術。其中，有效是指在合理時間和空間開銷范圍內;大規模、多類型和快速變化是所處理數據的主要特點;圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數據;顯示技術是指對數據的直觀展示。大數據可視化技術首先從方法層面介紹基本滿足常用數據可視化需求的通用技術，根據可視化目標分類介紹，然后根據大數據的特點，重點介紹相關的大規模數據可視化、時序數據可視化、面向可視化的數據采樣方法和數據可視化生成技術。常用的數據可視化技術數據可視化技術在應用過程中，多數非技術驅動，而是目標驅動。

    一、智慧城市與3D城市數據可視化智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間信息集成等新一代信息技術，促進城市服務、管理、建設等進入智慧化的模式。拋開技術層面，從文字層面理解智慧城市的內涵，“智”指智能化，自動化，智商；“慧”指人文化、創造力，情商。從擬人化層面理解智慧城市的構成，人物的“骨骼”對應的是城市生活的空間，城市的外在要素，如：建筑、路網、江河湖泊、山脈、草地等；“感知系統-五官”對應的是具有感知功能的傳感器；“神經系統”對應的是傳感器和其他通信基礎設備形成的網絡；“間質組織”對應的是各種數據流；“大腦”對應的是具有AI能力的大數據計算中心。本文接下來的內容將圍繞智慧城市的“骨骼”可視化設計展開，通常地理信息數據展示方式有：2D/偽3D地圖、3D城市模型。由于3D城市模型在展示智慧城市方面有其得天獨厚的優勢。二、智慧城市完美呈現——城市建模可視化三維城市模型是在二維地理信息基礎上制作出三維模型，經過程序開發，可支持用戶交互操作，得到一種真實、直觀的虛擬城市環境的感受。一般從三維建模到城市效果呈現的過程大致如下：白模：根據地圖數據批量生成粗略的方盒模型，可以稱之為城市白模。大屏數據可視化設計，大屏可視化解決方案公司。

    1.是要服務于業務，讓業務指標和數據合理的展現由于往往展現的是一個企業全局的業務，一般分為主要指標和次要指標兩個層次，主要指標反映業務，次要指標用于進一步闡述分析，所以在制作時給予不一樣的側重。2.合理的布局能讓業務內容更富有層次，合理的配色能讓觀看者更舒適配色的學問主要是背景色，背景色又分為整體背景以及單個元素的背景，無論是哪一個都遵從兩點基本原則：深色調和一致性。深色調是為了避免視覺刺激。3.在大屏展現上，細節也會極大的影響整體效果通過適當給元素、標題、數字等添加一些諸如邊框、圖畫等在內的點綴效果，能幫助提升整體美觀度。4.動效的增加能讓大屏看上去是活的，增加觀感體驗但過分的動效極其容易喧賓奪主，反而喪失了業務展現價值，我們需要把握一個度，既要平衡酷炫效果，又要突出內容。國內大數據公司，大數據可視化公司排名。無錫專業數據可視化定制開發

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    數據使用者對于數據的交互需求越來越多，已有的數據可視化產品完全無法滿足使用者的可視化需求，時常出現需要的可視化形式產品不支持或支持不夠等問題。這就對于系統的圖表表達能力提出了更高的要求，同時對于系統支持使用者的個性化定制提出了新的要求。系統可擴展性大數據對于數據可視化系統的擴展能力提出了新的挑戰，系統的可擴展性將成為衡量一個大數據可視化系統的重要指標。快速構建能力大數據伴隨著快速變化與增加的數據，如何幫助用戶及時理解數據，發現問題，離不開數據可視化的快速構建能力，即根據使用者數據驅動的圖表快速定制能力。數據在s級甚至ms級更新的情況下，有沒有可能實現圖表的秒級更新與快速定制。另外，圖表定制后的快速共享與響應功能也將成為必要的系統功能。數據分析傳統的BI工具主要集中在數據篩選、聚合及可視化功能，已經不能滿足大數據分析的需求，Gartner提出了“增強分析”，數據可視化只有結合豐富的大數據分析方法，將數據的探索式分析形成一個閉環，才能實現完整的大數據可視化產品，有效幫助使用者理解數據。預測性分析是大數據的趨勢，數據可視化有效結合預測方法，將有助于使用者的決策。西安園區數據可視化開發

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