數字工廠是以物理工廠為基礎，以先進的信息化技術為辦法，構建真實工廠的虛擬現實仿真，實現對產品全生命周期的設計、制造、裝配、質量控制和檢測等各個階段的功能，對生產進行規劃、管理、診斷和優化，從而實現工廠的高效率、低成本。而高效、快速、柔性，正是數字化企業衛制造業帶來的 大變化。在數字工廠的生產模式下，工藝設計由計算機輔助數字仿真與優化完成，代替長久以來的手工方式，形成精確可靠的設計結果；ERP系統對質量管理、生產績效、依從性、產品總譜和生命周期管理提供業務分析報告，為管理層準確把握生產數據提供有力的信息保障。在控制層，MES系統實現對生產狀態的實時把握，快速處理制造過程中物料短缺、設備故障、人員缺勤等各種異常情形，記錄每個產品的關鍵技術數據，極大增強了產品的可追溯性。在執行層，各種工業機器人、移動機器人和智能設備將代替人工進行生產，顯著提高生產精確度和產品質量穩定性。多維明軟提供智多星DCM-EIS一體化數字工廠解決方案支持，可對接多家數字化設備。河南數字工廠質檢

數字工廠基石——PLM隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來隨著制造技術從物質形式的制造向信息制造的巨大轉變，產品中知識信息的價值越來越巨大，特別是在產品的制造環節中，產品的信息越來越豐富。因此，PLM所覆蓋和支持的范圍就越來越寬。中國制造企業在嚴峻的形勢與激烈的市場競爭中謀求一席之位，就要快速地響應市場、快速地做出決策，并保證后續制造環節的暢通，迅速地把一個產品從設計概念轉化為實際應用。因此，企業必須依賴數字化技術進行研發、管理、產品的創新。什么數字工廠常用知識多維明軟數字工廠解決方案配合智能物流系統，根據業務需求，自動調度，實現車間的智能物流配送。

智慧型工廠智慧型工廠是在數字工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計畫排程。同時，集初步智慧型手段和智慧型系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智慧型工廠已經具有了自主能力，可採集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與製造過程。系統中各組成部分可自行組成 佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智慧型工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機互動。

數字工廠的仿真技術包括：加工仿真，如加工路徑規劃和驗證、工藝規劃分析、切削余量驗證等。裝配仿真，如人因工程校核、裝配節拍設計、空間干涉驗證、裝配過程運動學分析等。物流仿真，如物流效率分析、物流設施容量、生產區物流路徑規劃等。工廠布局仿真，如新建廠房規劃、生產線規劃、倉儲物流設施規劃和分析等基于制造過程管控與優化的數字化車間在制造企業，車間是將設計意圖轉化為產品的關鍵環節。車間制造過程的數字化涵蓋了生產領域中車間、生產線、單元等不同層次上設備、過程的自動化、數字化和智能化。其發展趨勢也分別體現在底層制造裝備智能化、中間層的制造過程優化和頂層的制造績效可視化3個層次。多維明軟數字工廠解決方案，對于包裝行業的小批量、產品種類多的特點，有著針對性的解決方法。

數字化工廠建設，依托于生產數據實時采集及監測分析平臺，通過對生產數據的采集存貯、監視跟蹤和分析統計，將每個工藝過程點的數據統一存儲到專業的關系型數據庫之中。可在現有基礎上實現：在管理層對訂單進度、生產績效、產能分析、質量管理、產品追溯和存貨管理等提供業務分析報告；在控制層有可視化看板、移動客戶端實現對生產狀態的實時掌控，快速處理制造過程中物料短缺、設備故障、人員缺勤等各種異常情形；在執行層面由便攜采集和數字工位輔助完成前線生產制造。數字工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。多維明軟提供智多星DCM-EIS一體化數字工廠解決方案支持，為包裝行業提供咨詢服務。中國香港數字工廠質檢

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一碼查詢：工序完成后生產條碼，隨時隨地可通過條碼獲取到訂單的所有信息。人員智能管理：如自動統計工人工時。工廠日歷與工人排班工廠日歷為對工廠整體的排班，主要實現兩大功能，一是對工廠停機停工的設定、二是對工廠班次的設定。與之相連的則是根據工廠日歷安排每天工人的具體排班，也即工人排班功能。工廠管理層通過設定工廠日歷管理整個工廠的生產安排，而部門、車間管理層則通過設定工人排班決定各自的生產安排，工人則通過查看工人排班開始當天的生產。訂單管理訂單為貫穿了工廠的整個生產過程。生產由訂單開始、訂單決定著生產方式、訂單的結束意味著此次生產真正結束。河南數字工廠質檢

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