精細的尺寸測量：在尺寸測量方面具有極高的精細度，能夠滿足工業生產中對零件尺寸高精度測量的要求。無論是微小零件的精細尺寸測量，還是大型零件的整體尺寸檢測，相機都能提供準確的測量數據。在機械制造行業，對于零件的孔徑、軸徑、長度、寬度等尺寸的測量精度要求嚴格，該相機能夠精細測量，為零件的加工和裝配提供可靠的數據依據，確保產品的質量和性能。高效的缺陷識別：對于產品表面的缺陷，如劃痕、裂紋、孔洞、氣泡等，具有高效的識別能力。通過先進的算法和圖像處理技術，能夠快速準確地識別出缺陷的位置、形狀和大小。在金屬加工行業，對金屬制品表面的缺陷檢測至關重要，相機能夠及時發現缺陷，避免不合格產品進入下一道工序，提高產品質量和生產效率，降低廢品率和生產成本。通常比較復雜，成本較高，需要更復雜的算法和處理能力來實現三維成像。視覺引導3D工業相機技術指導

***的精度表現：深淺優視 3D 工業相機利用獨特的光學設計、低畸變投射裝置和融合深度學習的 3D 重建算法，實現了微米級的高精度檢測，精度覆蓋范圍從幾個微米到幾百微米。在精密微小零件檢測領域，這樣的精度優勢能夠精細識別零件的細微缺陷、尺寸偏差等問題，為產品質量把控提供了堅實保障。例如在消費電子行業中手機、電腦等產品組裝生產過程里，對于微小零部件的尺寸檢測和缺陷檢測，該相機能清晰呈現零件的三維形態，不放過任何細微瑕疵，確保產品組裝的準確性和穩定性，大幅提升產品質量。3C電子行業解決方案3D工業相機基礎為創建更真實的虛擬或增強現實體驗提供三維數據支持。

開放易用的接口：相機接口完善，支持 SDK 與多平臺、系統對接，以及軟件的二次開發。這使得企業能夠根據自身的生產管理系統和特殊需求，對相機進行個性化的開發和集成。在一些大型企業中，需要將相機檢測數據與企業的生產管理系統進行實時對接，通過開放的接口，能夠方便地實現數據共享和交互，提高企業生產管理的信息化水平和自動化程度。防護等級高：采用工業級設計，防護等級高。能夠有效應對粉塵、潮濕、電磁干擾、高溫等惡劣環境。在礦山、化工等行業，工作環境惡劣，粉塵多、濕度大，深淺優視 3D 工業相機的高防護等級設計能夠保證相機在這樣的環境下正常工作，不會因環境因素導致設備損壞或檢測精度下降，確保檢測工作的長期穩定進行。

3D掃描和測量：使用雙目或多目工業相機，實現對汽車車身等物體的三維重建和測量。可用于提高車身設計的精度和效率。汽車大尺寸零部件檢測/量測：例如檢測副車架的各類裝配特征的關鍵參數，包括孔徑、位置度、平面度、同軸度等形位公差。汽車零部件生產中的引導作業：如引導大范圍工件上下料、涂膠/涂油/焊接等作業，或為機器人提供視覺感知能力，實現自動化的抓取、裝配等操作。不同的工業相機在性能特點上可能會有所差異，例如分辨率、幀率、抗干擾能力等，汽車企業可以根據具體的應用需求和場景選擇合適的工業相機。同時，結合相應的圖像處理算法和軟件系統，能夠更好地發揮工業相機在汽車行業的作用，提升生產效率、產品質量和自動化水平。也可用于虛擬展示和文化遺產的保護研究。

4.柔性化生產支持無需嚴格排序：直接處理料框/傳送帶上隨機堆放的物體，省去人工排列或振動盤上料成本。快速換型：更換產品時*需更新3D模型庫，無需調整硬件（換型時間可縮短至10分鐘內）。二、典型應用場景行業應用案例技術挑戰3D相機解決方案汽車制造發動機零件無序分揀金屬反光、多姿態堆疊結構光相機+抗反光算法物流倉儲快遞包裹自動揀選形狀/顏色差異大，密集堆放ToF相機+深度學習分類電子裝配手機元件抓取微小尺寸（＜1cm）、高精度要求高分辨率激光三角掃描儀食品加工生鮮果蔬分選柔軟變形、不規則形狀雙目視覺+點云分割算法準確的相機標定是保證測量精度的基礎；新能源行業解決方案3D工業相機優勢

無需與物體直接接觸，避免了對物體表面的損傷，同時也適用于各種形狀和材質的物體。視覺引導3D工業相機技術指導

飛行時間法（ToF）技術的應用與優勢飛行時間法（ToF）技術通過測量光脈沖從發射到反射回相機的時間差來計算物體與相機之間的距離。ToF技術的優勢在于其快速響應和實時性，能夠在毫秒級別內完成深度數據的采集，因此非常適合動態場景的應用，如機器人導航、自動駕駛和實時監控。此外，ToF技術對光照條件的依賴性較低，能夠在室內外多種環境下工作。然而，ToF技術的分辨率相對較低，通常適用于一些對精度要求不高的場景，具有局限性。視覺引導3D工業相機技術指導