CIMPro孿大師集成了各種時空數據資源，同時提供多種時空數據處理和應用服務，是智慧城市時空基礎設施的關鍵組成部分。為智慧城市構建提供公共性、基礎性的時空信息資源和時空信息服務，為城市要素的數字化和城市各種數據的集成提供統(tǒng)一的時空框架，為基于地理空間的多層次分區(qū)分塊的城市治理及業(yè)務協(xié)同提供網格化技術支撐等作用。已為多個城市級應用場景提供支撐服務。平臺充分發(fā)揮數據作為生產要素的獨特價值，同時兼顧用戶對于輕量化解決方案的需求，可實現“零成本”搭建簡易場景。擁有自由組合孿生能力，用戶可根據業(yè)務需求靈活定制個性化場景。未來，我們將持續(xù)強化時空大數據服務能力，迭代產品，旨在幫助更多行業(yè)和用戶以較低的成本獲得超額的價值。更多CIMPro孿大師產品介紹可在公眾號【漂視數字孿生世界】查看數字孿生在城市CIM上的應用。河北數字孿生水電

數字孿生技術，作為一種將現實世界與數字世界緊密融合的手段，為眾多行業(yè)帶來了意想不到的變化。在數字孿生場景中，我們可以觀察到真實世界的各種元素被準確地映射到虛擬環(huán)境中，從而構建出一個與真實世界高度相似的數字孿生體。CIMPro作為一款一站式零代碼數字孿生開發(fā)引擎，經過多個版本的迭代，迎來進一步的能力提升與功能升級。目前已兼容建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS數據（TIF影像、傾斜攝影、點云數據las）、工業(yè)數據（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型格式。數據層面支持包括HTTP數據源、MySQL數據庫、SQLServer數據庫、PostgreSQL數據庫、Excel/CSV文本數據源、海康綜合安防數據源、Oracle數據庫、MongoDb數據庫、WebSocket數據源、DM達夢數據庫、KingbaseES金倉數據庫、MQTT數據源的接入。在開發(fā)層面，CIMPro孿大師基于海量已封裝的功能組件與交互事件api，零開發(fā)基礎用戶也能立馬掌握專題跳轉、模型顯隱、天氣變化、相機漫游、周界警告等常用3D交互開發(fā)。湖南數字孿生光伏職業(yè)教育如何掌握數字孿生？

數字孿生開發(fā)流程主要包需求分析和產品設計、數據采集、模型建立、數據融合、系統(tǒng)開發(fā)與集成、測試與驗證、部署與實施、維護與優(yōu)化。CIMPro孿大師是一款具備一站式特點的零代碼三維可視化數字孿生開發(fā)平臺。該平臺致力于為用戶提供高效便捷的解決方案，以滿足其在各個領域的需求。通過CIMPro孿大師，用戶可以輕松地創(chuàng)建、編輯和部署數字孿生模型，實現對現實世界場景的模擬和優(yōu)化。借助零代碼的優(yōu)勢，用戶無需具備編程基礎，即可快速上手并構建復雜數字孿生應用。該平臺既適用于個人用戶，也適用于企業(yè)級客戶，助力其在數字化轉型道路上加速前進。

CIMPro孿大師支持各類城市數據融合，包括建筑物、地下空間等空間實體數據，城市道路、綠化植被等設施物件數據，自然人、企業(yè)等社會主體數據，物流運輸、商貿交易等社會活動數據，以及其它類型數據。物理空間數字沙盤映射城市內所有空間實體和設施物件要素，包括地塊、建筑、構筑、道路、感知設備等數據，并賦予一一對應的空間和物件編碼，掛接所有關聯(lián)的社會主體、社會活動等數據，實現全要素數據底座的可視化。各部門在統(tǒng)一的數據底座上進行數據采集、更新、維護，保證孿生城市中的數據真實鮮活。數據底座中高頻使用的系統(tǒng)包括市民信息系統(tǒng)、樓企信息系統(tǒng)，商戶信息系統(tǒng)，公服設施系統(tǒng)等。數字孿生在智能建筑的匯報展示應用。

2022年國內數字孿生市場規(guī)模超100億元，預計2025年將達375億元；漂視網絡自主開發(fā)了三大產品，包括PiCIMOS圖形引擎、CIMPro數字孿生開發(fā)平臺和PDG時空AI底座生成引擎。運用這些完整、成熟、開放的數字孿生技術與產品，助力行業(yè)伙伴打造易用、高質、安全、實時的數字孿生應用。CIMPro孿大師支持BIM（Revit、Navisworks、Blender、Bentley、SU）、傾斜攝影(OSGB、大疆智圖、ContextCapture)、手工模型（3DMAXS、Maya）、3D引擎、全球衛(wèi)星影像等三維模型加載。繼承模型層級結構、屬性信息、材質貼圖、藍圖交互，基于海量行業(yè)模板，新手用戶不寫1行代碼就能高質量完成數字孿生項目開發(fā)。如何在數字孿生平臺中設置交互？四川展示數字孿生

數字孿生在智慧樓宇上的應用。河北數字孿生水電

數字孿生技術在工廠維護中的應用，通過收集和分析設備數據，提供了一種創(chuàng)新性的預測性維護方法。CIMPro孿大師利用先進的傳感器和物聯(lián)網技術，實時捕獲設備的運行參數，如溫度、振動、壓力等關鍵指標，并將這些數據與設備的歷史性能數據進行對比分析。這種深度的數據挖掘和模式識別能力，使得CIMPro孿大師能夠識別出設備性能的微妙變化，預測潛在的故障和維護需求。CIMPro孿大師的模擬功能進一步增強了維護團隊的能力，它可以創(chuàng)建設備的虛擬副本，并在各種假設條件下模擬其表現。通過模擬不同的操作環(huán)境和負載條件，維護團隊可以評估設備在極端情況下的耐久性，預測可能的故障點，并據此制定更加精確和有效的維護計劃。河北數字孿生水電