深信服AF能夠有效防護OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊，并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發的產品安全功能測試4星評級證書（比較高評級為5星，深信服AF為國內同類產品評分比較高）,為了應對當前持續快速變化的威脅類型，深信服自研了下一代WAF檢測引擎。

WEB攻擊類型多種多樣，當前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測效果，通過分析和結合攻擊特征，主要應用了如下的關鍵技術：

(1)異常協議檢測

(2)基于人工智能的下一代防御引擎（詞法分析、語法分析、漏洞原理分析）

(3)按需解碼（結合實際業務情況，按照需要進行內容解碼）

(4)機器學引擎，通過學實際業務特征，形成高度貼合用戶業務的防御方式。 有幾種設備就可以防護幾種攻擊.虹口區技術下一代防火墻歡迎選購

問題二：傳統安全建設是拼湊的事中防御，缺乏有效的聯動分析和防御機制

傳統安全建設方案，搜集到的都是不同產品碎片化的攻擊日志信息，只能簡單的統計報表展示，并不能結合業務形成有效的資產安全狀態分析。另外在防護機制上只能依賴靜態的防御策略進行防護，無法及時應對業務發生的變化，不同安全設備之間也無法形成有效的聯動封堵機制，不僅投資高，運維方面也難管理。 

深信服下一代防火墻賦予了風險預知、深度安全防護、檢測響應的能力，**終形成了全程保護、全程可視的融合安全體系。

嘉定區互聯網下一代防火墻承諾守信一旦漏洞被利用就為時已晚.

CSRF即跨站請求偽造，從成因上與XSS漏洞完全相同，不同之處在于利用的層次上，CSRF是對XSS漏洞更高級的利用，利用的**在于通過XSS漏洞在用戶瀏覽器上執行功能相對復雜的JavaScript腳本代碼劫持用戶瀏覽器訪問存在XSS漏洞網站的會話，攻擊者可以與運行于用戶瀏覽器中的腳本代碼交互，使攻擊者以受攻擊瀏覽器用戶的權限執行惡意操作。AF通過先進的數據包正則表達式匹配原理，可以準確地過濾數據包中含有的CSRF的攻擊代碼，防止WEB系統遭受跨站請求偽造攻擊。

分離平面設計

深信服下一代防火墻通過軟件設計將網絡層和應用層的數據處理進行分離，在底層以應用識別模塊為基礎，對所有網卡接收到的數據進行識別，再通過抓包驅動把需要處理的應用數據報文抓取到應用層。若應用層發生數據處理失敗的情況，也不會影響到網絡層數據的轉發，從而實現高效率、可靠的數據報文處理。

多核并行處理

深信服下一代防火墻的設計不僅采用了多核的硬件架構，在計算指令設計上還采用了先進的無鎖并行處理技術，能夠實現多流水線同時處理，成倍提升系統吞吐量，在多核系統下性能表現十分優異，是真正的多核并行處理架構。

實時監控界面可以根據服務器真實存在的漏洞數量進行排名。

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

流量優化層面：基于應用層交互內容進行深度學*，在該層次上建立深入的流量學*模型，對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比，整個過程由設備的自學*功能完成，無需人工干預，同時可以根據web流量的變化進行自適應調整，建立白流量過濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續的安全檢測流程中；

該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應用層處理效率；

內容還原層面：通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究，知曉各業務的響應的方式，通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件；

安全檢測層面：基于大量的應用層流量，采取無監督學*的 AI 模型，根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類，識別出攻擊特征；采用有監督成長的 AI 模型，從剩余流量中識別出攻擊特征，并標簽攻擊行為，構建攻擊特征基線，有效識別誤判、漏判；

合法業務基線：每個用戶的業務邏輯各不相同，表達方式各異，傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法，難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險，更無法基于業務進行自適應；

是企業安全建設更高的一個層次的需求。松江區運營下一代防火墻資格

NGAF提供強大的綜合安全風險報表功能。虹口區技術下一代防火墻歡迎選購

在對已知威脅具備了防御能力之后，為了彌補固定特征庫防御方面會有遺漏的問題，深信服提供了云端在線的沙盒檢測功能。通過沙盒環境下未知流量的運行來監測系統環境的變化，提取相關參數變化形成分析結果，確定威脅類型并將結果下發到設備端。

同時深信服內部每周也會通過云端在線沙盒收集流量來進行分析，用以填充設備特征庫。

考慮到針對主機和終端的不同操作系統或者軟件攻擊時所要利用漏洞的不同，深信服AF對此問題將防護策略分為了針對客戶端和服務器端兩種類型，使得用戶可以根據自己的使用場景進行快速選擇，讓防護更具針對性。 虹口區技術下一代防火墻歡迎選購

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