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后端融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是％，對數(shù)損失是，混淆矩陣如圖13所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示，再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。圖16中，用于抽取dll和api信息特征視圖的...

降低成本對每個階段都進(jìn)行測試，包括文檔，便于控制項目過程缺點依賴文檔，沒有文檔的項目無法使用，復(fù)雜度很高，實踐需要很強的管理H模型把測試活動完全**出來，將測試準(zhǔn)備和測試執(zhí)行體現(xiàn)出來測試準(zhǔn)備-測試執(zhí)行就緒點其他流程----------設(shè)計等v模型適用于中小企業(yè)需求在開始必須明確，不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測試（需求分析文檔概要設(shè)計文檔詳細(xì)設(shè)計文檔代碼文檔）測試和開發(fā)同步進(jìn)行H模型對公司參與人員技能和溝通要求高測試階段單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗證測試是否覆蓋代碼白盒測試-黑盒測試-灰盒測試是否運行靜態(tài)測試-動態(tài)測試測試手段人工測試-自動化測試其他測試回歸測試-...

此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì)，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息，但都存在著一定的局限性，不能充分、綜合、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì)，使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳。此外，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類...

針對cma和cnas第三方軟件測試機構(gòu)的資質(zhì)，客戶在確定合作前需要同時確認(rèn)資質(zhì)的有效期，因為軟件測試資質(zhì)都是有一定有效期的，如果軟件測試公司在業(yè)務(wù)開展的過程中有違規(guī)或者不受認(rèn)可的操作和行為，有可能會被吊銷資質(zhì)執(zhí)照，這一點需要特別注意。第三，軟件測試機構(gòu)的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務(wù)參數(shù)，通常來講，軟件測試報告一般針對軟件的八大參數(shù)進(jìn)行測試，包括軟件功能測試、軟件性能測試、軟件信息安全測試、軟件兼容性測試、軟件可靠性測試、軟件穩(wěn)定性測試、軟件可移植測試、軟件易用性測試。這幾個參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進(jìn)行查詢和確認(rèn)第四，軟件測試機構(gòu)或者公司的本身信用背景，那么用戶可以去檢查一下公司的信...

所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進(jìn)一步的，所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖，是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征，形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。...

本書內(nèi)容充實、實用性強，可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術(shù)課程的教材，也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材，對從事軟件測試實際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設(shè)計和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號：軟件測試技術(shù)7-113-07054作者：李慶義定價：出版日期：套系名稱：21世紀(jì)高校計算機應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位：**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分，***部分為概念基礎(chǔ)、測試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展，簡要...

且4個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64，第二個神經(jīng)元的隱含層個數(shù)是10，且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層。且所有dropout層的dropout率等于。本次實驗使用了80％的樣本訓(xùn)練，20％的樣本驗證，訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加，中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖17所示，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖18所示。從圖17和圖18可以看出，當(dāng)epoch值從0增加到20過程中，模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗證準(zhǔn)確率快速提高，模型的訓(xùn)練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少；當(dāng)...

先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示，然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到多模態(tài)深度集成模型。進(jìn)一步的，所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu，輸出層的***函數(shù)采用sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，優(yōu)化器采用adagrad。進(jìn)一步的，所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層，且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層；用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

沒有滿足用戶的需求1未達(dá)到需求規(guī)格說明書表明的功能2出現(xiàn)了需求規(guī)格說明書指明不會出現(xiàn)的錯誤3軟件功能超出了需求規(guī)格說明書指明的范圍4軟件質(zhì)量不夠高維護(hù)性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達(dá)到軟件需求規(guī)格說明書未指出但是應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現(xiàn)形式1功能沒有完全實現(xiàn)2產(chǎn)品的實際結(jié)果和所期望的結(jié)果不一致3沒有達(dá)到需求規(guī)格說明書所規(guī)定的的性能指標(biāo)等4運行出錯斷電運行終端系統(tǒng)崩潰5界面排版重點不突出，格式不統(tǒng)一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產(chǎn)生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設(shè)計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id...

[3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應(yīng)當(dāng)盡早不斷地進(jìn)行軟件測試。據(jù)統(tǒng)計約60%的錯誤來自設(shè)計以前，并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進(jìn)展而上升。錯誤發(fā)現(xiàn)得越早，修正它所需的費用就越少。[4]測試用例由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應(yīng)的預(yù)期輸出結(jié)果這兩部分組成。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經(jīng)濟(jì)上和管理上**于開發(fā)機構(gòu)的**進(jìn)行。程序員應(yīng)避免檢査自己的程序，程序設(shè)計機構(gòu)也不應(yīng)測試自己開發(fā)的程序。軟件開發(fā)者難以客觀、有效地測試自己的軟件，而找出那些因為對需求的誤解而產(chǎn)生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則。在設(shè)計時，測試用例應(yīng)當(dāng)...

保留了較多信息，同時由于操作數(shù)比較隨機，某種程度上又沒有抓住主要矛盾，干擾了主要語義信息的提取。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法，該類方法提取的特征語義信息豐富，但*從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提...

在介紹諸多知識點的過程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析，從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測試?yán)碚撝R，并迅速地運用到實際測試工作中去。本書適合作為各層次高等院校計算機及相關(guān)的教學(xué)用書，也可作為軟件測試人員的參考書。目錄前言第1章概述第2章軟件測試基礎(chǔ)第3章單元測試第4章集成測試第5章系統(tǒng)測試……軟件測試技術(shù)圖書2書名:軟件測試技術(shù)層次：高職高專配套：電子課件作者：徐芳出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2011-6-21ISBN:開本：16開定價:￥內(nèi)容簡介本書根據(jù)軟件測試教學(xué)的需要，結(jié)合讀者對象未來的職業(yè)要求和定位，除了盡力***闡述軟件測試技術(shù)基本概念外，采取了計劃...

2）軟件產(chǎn)品登記測試流程材料準(zhǔn)備并遞交------實驗室受理------環(huán)境準(zhǔn)備------測試實施------輸出報告------通知客戶------繳費并取報告服務(wù)區(qū)域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測試報告|軟件檢測報告以“軟件質(zhì)量為目標(biāo)，貫穿整個軟件生命周期、覆蓋軟件測試生命周期”的**測試服務(wù)模式，真正做到了“軟件測試應(yīng)該越早介入越好的原則”，從軟件生命周期的每一個環(huán)節(jié)把控軟件產(chǎn)品質(zhì)量；提供軟件產(chǎn)品質(zhì)量度量依據(jù)，提供軟件可靠性分析依據(jù)。軟件成果鑒定測試結(jié)果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據(jù)。提供功能、性能、標(biāo)準(zhǔn)符合性、易用性、安全性、可靠性等專項測試...

嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進(jìn)行有效融合，有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率，具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結(jié)果顯示，相對**且互補的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率，對數(shù)損失為，auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外，惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測，本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征，可準(zhǔn)確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件，解決...

它已被擴(kuò)展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計劃，并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標(biāo)，同時設(shè)計測試用例并制訂測試通過準(zhǔn)則。在集成級上，應(yīng)成立軟件測試**，提供測試技術(shù)培訓(xùn)，關(guān)鍵的測試活動應(yīng)有相應(yīng)的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級上，沒有正式的評審程序，沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量。集成級要實現(xiàn)4個成熟度目標(biāo)，它們分別是:建立軟件測試**，制訂技術(shù)培訓(xùn)計劃，軟件全壽命周期測試，控制和監(jiān)視測試過程。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響。由于測試往往是在時間緊，壓力大...

不*可以用于回歸測試，也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯誤不可避免原則。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting，DT）;以具體實現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類，可分為人工測試（ManualTesting，MT）和自動化測試（AutomaticTesting，AT）。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序...

并分發(fā)至項目涉及的所有管理人員和開發(fā)人員。5)將測試目標(biāo)反映在測試計劃中。(II)啟動測試計劃過程制訂計劃是使一個過程可重復(fù)，可定義和可管理的基礎(chǔ)。測試計劃應(yīng)包括測試目的，風(fēng)險分析，測試策略以及測試設(shè)計規(guī)格說明和測試用例。此外，測試計劃還應(yīng)說明如何分配測試資源，如何劃分單元測試，集成測試，系統(tǒng)測試和驗收測試的任務(wù)。啟動測試計劃過程包含5個子目標(biāo):1)建立**內(nèi)的測試計劃**并予以經(jīng)費支持。2)建立**內(nèi)的測試計劃政策框架并予以管理上的支持。3)開發(fā)測試計劃模板井分發(fā)至項目的管理者和開發(fā)者。4)建立一種機制，使用戶需求成為測試計劃的依據(jù)之一。5)評價，推薦和獲得基本的計劃工具并從管理上支...

本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域：：，涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法。背景技術(shù)：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下，故意編制或設(shè)置的，對網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計算機軟件。常見的惡意軟件有計算機**(簡稱**)、特洛伊木馬(簡稱木馬)、計算機蠕蟲(簡稱蠕蟲)、后門、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計算機用戶的信息和隱私，也可能非法獲得計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制，破壞計算機和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示，2017年騰訊電腦管家pc端總計攔截**近30...

**小化對數(shù)損失基本等價于**大化分類器的準(zhǔn)確度，對于完美的分類器，對數(shù)損失值為0。對數(shù)損失函數(shù)的計算公式如下：其中，y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結(jié)果，x為輸入變量即測試樣本，l為損失函數(shù)，n為測試樣本(待檢測軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件)數(shù)目，yij是一個二值指標(biāo)，表示與輸入的第i個測試樣本對應(yīng)的類別j，類別j指良性軟件或惡意軟件，pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率，m為總類別數(shù)，本實施例中m＝2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價，roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate)，橫軸是誤報率(...

先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列，然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖，是先統(tǒng)計所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息，從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息；然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息，如存在，則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示，否則將其以0表示，從而對當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)...

綜合上面的分析可以看出，惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的，以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征，是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析，提取**每個樣本實施例件的格式結(jié)構(gòu)信息，可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出，按照操作系統(tǒng)廠商給出的格式規(guī)范提取即可。pe文件的格式結(jié)構(gòu)有許多屬性，但大多數(shù)屬性無法區(qū)分惡意軟件和良性軟件，經(jīng)過深入分析pe文件的格式結(jié)構(gòu)屬性，提取了可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的136個格式結(jié)構(gòu)屬性，如表2所示。表2可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)屬性特征描述數(shù)量(個)引用dll的總數(shù)1引用api的總數(shù)1導(dǎo)出表中符號的總數(shù)1重定位節(jié)...

特征之間存在部分重疊，但特征類型間存在著互補，融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質(zhì)。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測，但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測?；谠撚^點，本發(fā)明實施例提出一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以實現(xiàn)對惡意軟件的有效檢測，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性，具體步驟如下：步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)...

測試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專注力6、洞察力7、團(tuán)隊精神8、注重積累軟件測試技術(shù)測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量，在軟件開發(fā)的過程中，對軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制。一般來說軟件測試應(yīng)由**的產(chǎn)品評測中心負(fù)責(zé)，嚴(yán)格按照軟件測試流程，制定測試計劃、測試方案、測試規(guī)范，實施測試，對測試記錄進(jìn)行分析，并根據(jù)回歸測試情況撰寫測試報告。測試是為了證明程序有錯，而不能保證程序沒有錯誤。軟件測試技術(shù)常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負(fù)載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內(nèi)存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測...

3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”，(5)可疑的代碼重定向，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***，(8)來自，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個pe頭部，(11)可疑的重定位信息，(12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標(biāo)志。存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件，(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件。生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖，是...

***級初始級TMM初始級軟件測試過程的特點是測試過程無序，有時甚至是混亂的，幾乎沒有妥善定義的。初始級中軟件的測試與調(diào)試常常被混為一談，軟件開發(fā)過程中缺乏測試資源，工具以及訓(xùn)練有素的測試人員。初始級的軟件測試過程沒有定義成熟度目標(biāo)。第二級定義級TMM的定義級中，測試己具備基本的測試技術(shù)和方法，軟件的測試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開。這時，測試被定義為軟件生命周期中的一個階段，它緊隨在編碼階段之后。但在定義級中，測試計劃往往在編碼之后才得以制訂，這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級中需實現(xiàn)3個成熟度目標(biāo):制訂測試與調(diào)試目標(biāo)，啟動測試計劃過程，制度化基本的測試技術(shù)和方法。(I)制訂測試...

坐標(biāo)點(0,1)**一個完美的分類器，它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角，該分類器的性能越好。從圖9可以看出，該方案的roc曲線非常接近左上角，性能較優(yōu)。另外，前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構(gòu)如圖10所示，后端融合方式用三種模態(tài)的特征分別訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后進(jìn)行決策融合，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。本次實驗使用了80％的樣本訓(xùn)練，20％的樣本驗證，訓(xùn)練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoc...

后端融合模型的10折交叉驗證的準(zhǔn)確率是％，對數(shù)損失是，混淆矩陣如圖13所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示，其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示，中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示，然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示，再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過擬合，優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。圖16中，用于抽取dll和api信息特征視圖的...

收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程，其目的在于檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實際結(jié)果之間的差別。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實現(xiàn)的角度劃分，測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅(qū)動法、正交試驗設(shè)計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執(zhí)行程...

特征之間存在部分重疊，但特征類型間存在著互補，融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質(zhì)。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測，但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測?；谠撚^點，本發(fā)明實施例提出一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以實現(xiàn)對惡意軟件的有效檢測，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性，具體步驟如下：步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)...

圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖...