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上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡(jiǎn)單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)技術(shù)指導(dǎo)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，連通性測(cè)試：提供數(shù)據(jù)庫(kù)連通性測(cè)試功能，用戶可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的連通性測(cè)試，確保數(shù)據(jù)庫(kù)正?？捎?，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)：支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入和配置流程，提高了管理效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)：平臺(tái)支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫(kù)端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時(shí)間和精力。域名通信代替后臺(tái)操作：針對(duì)域名通信的數(shù)據(jù)庫(kù)，平臺(tái)提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺(tái)操作的功能。默認(rèn)級(jí)別配置和自定...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供***的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控。以下是產(chǎn)品在操作日志及審計(jì)方面的詳細(xì)功能描述：查看操作日志：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持用戶查看在平臺(tái)上的所有操作日志，包括對(duì)系統(tǒng)設(shè)置、組織架構(gòu)配置以及其他關(guān)鍵操作的記錄，確保所有操作都能被審查。查看申請(qǐng)、審批、下載、提權(quán)記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供對(duì)所有申請(qǐng)、審批、下載、提權(quán)等關(guān)鍵記錄的查看功能，幫助審計(jì)員能夠***了解平臺(tái)上的權(quán)限授權(quán)與審批事件。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)銷(xiāo)售電話數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過(guò)編寫(xiě)正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類(lèi)。(2)多字段打標(biāo)支持：支持多字段方式，用戶可以針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行正則匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的級(jí)別和類(lèi)別進(jìn)行打標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類(lèi)。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)正則算法進(jìn)行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過(guò)組合不同的正則算法，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類(lèi)邏輯，提升分類(lèi)準(zhǔn)確性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái)，通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作，無(wú)需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫(xiě)和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行規(guī)則編寫(xiě)和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進(jìn)行Web訪問(wèn)時(shí)，Web...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類(lèi)型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過(guò)快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行，減少...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類(lèi)型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)類(lèi)別或字段配置動(dòng)態(tài)脫敏策略，確保不同類(lèi)型數(shù)據(jù)都得到適當(dāng)隱私保護(hù)，防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)庫(kù)操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理、權(quán)...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組：通過(guò)自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類(lèi)，將具有相似特性或者功能的算法歸類(lèi)到同一個(gè)分組下。這樣一來(lái)，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類(lèi)和屬性。分類(lèi)分級(jí)算法共享：所有用戶均可在分類(lèi)分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類(lèi)和分級(jí)服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)安全...

數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類(lèi)分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工具?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號(hào)共享，權(quán)限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，存在不同用戶共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)的情況，這樣無(wú)法清楚地追蹤個(gè)人操作，導(dǎo)致權(quán)限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，且難以審計(jì)和追蹤每個(gè)用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無(wú)法遮掩，數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，如個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等，如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理，可能會(huì)導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來(lái)嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)不全，追溯困難，如...

數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類(lèi)分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工具。基于數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)...

支持虛擬化代理方式查詢，為數(shù)據(jù)訪問(wèn)者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在，降低存儲(chǔ)資源的消耗，提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號(hào)訪問(wèn)：無(wú)需使用數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體賬號(hào)，通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號(hào)即可訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號(hào)的使用降低了實(shí)體賬號(hào)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)簡(jiǎn)化了用戶管理和權(quán)限分配的工作。數(shù)據(jù)庫(kù)目錄展示：以樹(shù)狀形式展示用戶有權(quán)限訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)信息，包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等，幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。本地文件源管控：支持操作員直接添加本地?cái)?shù)據(jù)源，不受權(quán)限管控，操作員可以在沒(méi)有嚴(yán)格權(quán)限限制的情況下，自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的添...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類(lèi)繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控。這包括設(shè)備的注冊(cè)、認(rèn)證、授權(quán)，以及定期的安全更新和漏洞修復(fù)。例如，在一個(gè)智能工廠中，大量的工業(yè)傳感器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地傳輸，同時(shí)防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以處理這些海量的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能夠滿足業(yè)務(wù)需求。 有了...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類(lèi)型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過(guò)快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行，減少...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號(hào)共享，權(quán)限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，存在不同用戶共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)的情況，這樣無(wú)法清楚地追蹤個(gè)人操作，導(dǎo)致權(quán)限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，且難以審計(jì)和追蹤每個(gè)用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無(wú)法遮掩，數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，如個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等，如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理，可能會(huì)導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來(lái)嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)不全，追溯困難，如...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡(jiǎn)單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能可提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控.哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪家好批量導(dǎo)入***...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進(jìn)行Web訪問(wèn)時(shí)，Web...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分類(lèi)需求。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法，并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)操作。這種靈活的配置方式可以...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：***兼容性：數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，包括主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如DM、GaussDB、Oscar等）、以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的大數(shù)據(jù)庫(kù)（如Elasticsearch、MongoDB等）。這確保了在不同平臺(tái)上的***適用性。數(shù)據(jù)源分組管理：支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活配置數(shù)據(jù)源分組，幫助用戶更好地分類(lèi)、管理和維護(hù)多數(shù)據(jù)源，提高系統(tǒng)的組織性和操作效率。批量數(shù)據(jù)庫(kù)密碼更新：提供批量修改數(shù)據(jù)庫(kù)密碼的功能，便于管理員高效、安全地更新多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的密碼，簡(jiǎn)化管理...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求，提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組：通過(guò)自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類(lèi)，將具有相似特性或者功能的算法歸類(lèi)到同一個(gè)分組下。這樣一來(lái)，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類(lèi)和屬性。分類(lèi)分級(jí)算法共享：所有用戶均可在分類(lèi)分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類(lèi)和分級(jí)服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)安全...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類(lèi)型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問(wèn)題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對(duì)重大災(zāi)難，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過(guò)快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行,上訊...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG包括被動(dòng)式審批授權(quán)和主動(dòng)式申請(qǐng)授權(quán)，支持對(duì)提交的申請(qǐng)...