国产精品免费视频色拍拍,久草网国产自,日韩欧无码一区二区三区免费不卡,国产美女久久精品香蕉

敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝，直接掛載到應急主機上，快速拉起應用恢復，即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速創建多個虛...

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息...

數據網關DG支持高可用部署，確保系統在高負載和異常情況下依然保持穩定運行，具體功能如下：高可用部署：數據網關DG通過支持訪問節點的高可用部署，有效地防范了單節點故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構，系統在一個節點發生故障時可以無縫切換到備用節點，從而確保服務...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據業務需要新建AI算法名稱，并支持數據庫或文件兩種方式的特征提取，提取的...

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面：首先，它不同于傳統備份，數據副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次，數據副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率，實現數據的高效復制、流轉和使用，為企...

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據預先定義好的字典算法對數據進行分類分級。這些字典可以包括行業標準術語、關鍵...

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方...

企業數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺，強化安全隱私保護推動數據共享，確保數據高效合規管理的同時實現企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數據采集...

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數據庫類型支持：支持不低于40種數據庫類型，包括常見的主流數據庫（如Oracle、MySQL、SQLServ...

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分...

查看高危操作記錄：數據網關DG可記錄所有高危操作的復核、告警和阻斷事件，使審計員能夠隨時查看平臺中的高危SQL執行所觸發的高危操作，采取相應的應對措施。SQL語句審計：數據網關DG可支持對SQL語句的訪問事件進行審計，此審計應包括所有SQL操作行為、訪問者信息...

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平...

敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數據進行分類分級，根據自身業務需求，靈活定義匹配規則，實現數據的準...

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相...

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本...

副本數據管理產品能夠加快數據恢復速度，它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象，而非整個數據集。副本數據管理產品通過重復數據刪除和壓縮技術節省存儲空間，同時減少網絡帶寬的占用。副本數據管理產品還提供即時數據訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數據，無需影響生產環...

敏捷數據管理平臺數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使...

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管...

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器...

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數據進行分類分級，根據自身業務需求，靈活定義匹配規則，實現數據的準...

支持虛擬化代理方式查詢，為數據訪問者提供高效的跨源數據聯邦查詢和計算，**降低了數據搬運的存在，降低存儲資源的消耗，提高數據分析的效率。虛擬賬號訪問：無需使用數據庫的實體賬號，通過數據網關的虛擬賬號即可訪問后端數據庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號...

在云計算時代，數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調，確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業務能夠穩定運行...

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數...

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練，從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數...

數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時，數據網管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數據網管會采取相應的措施...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數據，允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數據模型，進行準確的數據查詢和管理操作。跨源數據查詢：支持數據庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現高效的跨源數據聯邦查...

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解...

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分...