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zabbix缺點：1、性能瓶頸，監控系統沒有低估高峰期，具有持續性和周期性，機器量越大，數據的增大會使數據庫的寫入成為一定的瓶頸，官網給出的單機上限5000臺，屆時就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集數據有pull方式，也就是server主動模...

遇到多集群場景問題 多達上百個集群數，而有些業務系統擁有多個集群，其多集群場景特點有： 服務發現隔離：Prometheus的服務發現機制無法發現多個集群的被監控對象； 網絡隔離：跨集群可能存在連通性問題； 業務需求：業務系統可能需要...

Prometheus為其用戶提供強大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標并將它們記錄在時間序列數據庫中。Prometheus 提供了一個多維數據模型，允許按名稱或標簽定義指標，以將它們標識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可...

埋點將產品數據分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產品中的用戶交互行為的統計分析，對宏觀指標進行深入剖析，發現指標背后的問題，尋找人群的行為特點和關系，洞察用戶行為與提升業務價值之間的潛在關聯，了解組成特定數據現象的原因，并據此構建產品優化迭代和運營...

即使這樣，當configuration syncer進程持有寫鎖時，其他進程將無法訪問元數據。對這一問題的優化，Zabbix采用臨界區**小化以及拆分臨界區的方式，將元數據的同步過程拆分為依次執行的多個同步序列，每個序列結束后都會暫時釋放寫鎖，從而給其他進程運...

App監測內容共分三個大項(用戶體驗、網站性能、網絡性能)及八個二級指標(整體性能、首屏完全渲染用時、可用性、整體速度、100K耗時、總下載字節數、時延平均值、丟包率)，各個二級指標具體釋義如下：整體性能：從頁面開始瀏覽到元素的一包數據接收完成之間的時間間隔。...

大數據時代，多數的web或app產品都會使用第三方或自己開發相應的數據系統，進行用戶行為數據或其它信息數據的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環。作為開發和測試人員你知道什么是數據埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環節，...

埋點行為數據對畫像建設的價值。 常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。 同時，相較于數據的畫...

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？ 準確的說，一個事件的觸發，有4個因素：觸發者、觸發位置、觸發的事件、觸發的時間。(3)觸發的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4...

IT運維監控具有性能穩定、用戶界面友好、跨平臺、易實施、易集成等特點，可極大地簡化IT設施和業務系統的監控管理。越來越多的客戶都在考慮或采納業務集中的方案。然而業務系統集中后，不僅增加運行維護的工作強度，而且會使集中的系統變得更加繁雜。有效的系統和應用監控體系...

數據準入：所有數據對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數值三類，便于后續管理。數據血緣：數據采集階段記錄數據依賴關系，明確展示數據血緣，避免數據關聯錯誤同時可比較大化減少數據冗余。數據生命周期：嚴格控制數據存儲生命周期，定時對冗余數據進行清洗校驗，確保...

對于網絡設備的監控，也一般從設備性能、質量、狀態等維度入手。對于每臺網絡設備來說運維同學一般會關注如下等高頻場景： 網絡設備的運行狀態syslog(設備運行日志)的監控與告警；設備堆疊狀態下的(例如交換機堆疊)的監控與告警；網絡設備上每個物理端口的、...

通常來說企業級的監控系統應該是支持多種采集方式與多種采集對象的，例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協議。 而針對于IaaS層具體支持的采集對象應該不少于物理服務器、操作系統指標(linux&windows)、...

基于Zabbix來構建整個監控體系生態圈。下面我們就來監控系統的整個流程：數據采集：Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對系統進行數據采集；數據存儲：Zabbix存儲在MySQL上，也可以存儲在其他數據庫服務；使用數據庫是必備技能...

搭建前端監控系統（七）之用戶細查篇二、利用多個維度來準確定位到具體的用戶上面提到了用戶的userId獲取速度可能比較慢，或者根本不會有，那我們該怎么去把用戶的行為記錄查出來呢。其實，我們可以通過用戶行為產生的時間，用戶的ip地址，地理位置以及訪問設備等信息的佐...

提到監控系統，大部分開發人員首先想到的是后端監控。很明顯，比如檢測服務器性能，數據庫性能，API的訪問流量，以及各種服務的運行情況等等，都與后端息息相關。而前端更多承擔的是UI展現的角色，主要關注頁面怎么排版設計，好像沒什么需要監測的地方，因此一直以來都沒...

我們所講的運維監控不是視頻的監控，也不是那種上網行為的監控，確切的講我們可以叫他IT運維監控管理系統，也就是專門針對一些有一定IT規模的有idc機房的一些企業提供的管理軟件，也就是我們所說的網管軟件，網管軟件發展到不僅是提供監控的功能了，而是更多的參與到了...

整個餓了么監控系統在演進過程中主要分為如下3個階段： 第一階段：主要由Statsd/Graphite/Grafana負責業務層的監控，ETrace負責全鏈路監控，Zabbix負責服務器層面的監控，ELog負責分布式日志搜索； 第二階段：整個餓了...

搭建前端監控系統（六）之接口性能分析篇，如何監控前端接口的性能。二、單個接口分析很多時候，前端出現接口問題的肯定某一個接口出現異常，如果是大面積異常，前端同學的電話肯定被老板打爆了，也不需要監控了。那么針對單個接口我們應該分析哪些指標呢？超時接口數量、單個接口...

前端監控通常情況下監控的內容可以分為三類：第二，用戶行為。用戶行為大體上可以理解為，誰，在什么時間，做了哪些操作。比如，用戶，登錄了什么應用，應用的版本是什么，應用所在的平臺信息，頁面的訪問情況，停留時長等。第三，應用的性能。應用的性能指的是，比如頁面加載...

IAAS層的監控從IAAS層的組成這個維度來說，可以分為一個個獨一的資源對象來分類監控，針對每一類對象可以分別從狀態、性能、容量、質量這幾個維度描述，將不同的數據綜合為開發與運維的統一視角。監控告警產品的建設是任重而道遠的過程，坑也非常多。要考慮多種因素，...

”東數西算“將帶動IT、5G設備制造，信息通信，基礎軟件，綠色能源，以及土建工程這些產業鏈。對于使用算力的企業，將會降低云服務成本，加快數字化轉型，享受更便捷，更“快”的算力。同時，東數西算可以拉動西部數字經濟發展，傳統方式下，東部作為“先富”帶動后富比較困難...

當前，數字化時代正在加速到來，企業IT運維也迎來結構性變革與新的發展機遇。企業數字化轉型在為企業業務與管理革新帶來挑戰的同時，也對企業IT基礎設施建設與運維體系優化提出更高的要求。IT運維作為數字基礎設施建設的底座，正在邁向平臺化、集約化方向發展，通過加強...

數據準入：所有數據對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數值三類，便于后續管理。數據血緣：數據采集階段記錄數據依賴關系，明確展示數據血緣，避免數據關聯錯誤同時可比較大化減少數據冗余。數據生命周期：嚴格控制數據存儲生命周期，定時對冗余數據進行清洗校驗，確保...

整個餓了么監控系統在演進過程中主要分為如下3個階段： 第一階段：主要由Statsd/Graphite/Grafana負責業務層的監控，ETrace負責全鏈路監控，Zabbix負責服務器層面的監控，ELog負責分布式日志搜索； 第二階段：整個餓了...

前端出現異常報錯的時候，有前端幫后臺背鍋之前怎么快速優雅的"甩鍋"？在做前端程序員的時候，我之前所在的公司后臺可是有著完善的監控系統，他們都覺得自己的代碼和監控都做得非常完善，但是前端的我做了監控結果后來看，事實并非如此。當然，你也許會說這是開發和測試不專業，...

Flow是一種數據交換方式，其工作原理是： Flow利用標準的交換模式處理數據流的第1個IP包數據，生成Flow緩存，隨后同樣的數據基于緩存信息在同一個數據流中進行傳輸，不再匹配相關的訪問控制等策略，Flow緩存同時包含了隨后數據流的統計信息。 ...

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的，數據日...

觀縱在協調交付與研發做信創產品適配，幫助客戶在內部搭建信創環境的時候發現，如果想讓運維行業的信創產業高質量發展，是依靠自主創新研發產品是不夠的，還需要有領航者來為運維行業發展做“規劃”，給予客戶足夠的安全感和信任感。 如今，觀縱的Argus運維監控系...

信創終端運維服務、數據中心運維服務、業務系統運維服務、適配遷移服務、安全運維服務等信創運維服務。通過信創運維服務體系、信創安全管理體系、信創一體化服務保障平臺、信創現場和遠程運維服務管理平臺，規范信創運維服務過程，提升信創運維服務保障能力，為客戶創建可視可...