AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種精細、高效的途徑。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對其內部結構的穩定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會在 AFV 信號中留下痕跡。當觸頭接觸不良時,電流通過時會產生不穩定的電弧,這不僅會導致觸頭進一步損壞,還會使 OLTC 的振動特性發生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,經過數據分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態,為設備的安全運行保駕護航。杭州國洲電力科技有限公司振動監測相關產品有哪些?推薦振動值得推薦利用 AFV 信號分析法監測 OLTC 狀態時,需深...
在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生強烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態等重要信息。例如,當 OLTC 的切換時間變長時,振動信號的持續時間也會相應增加,信號的起始和結束特征也會發生變化。通過對這些信號變化的細致分析,我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態是否正常,及時發現潛在的故障隱患。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計...
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產生的振動信號是復雜的,受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態下的 OLTC 振動信號進行采集和分析,建立起故障類型與信號特征之間的數據庫。例如,針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型,分別確定其對應的振動信號特征模式。在實際監測中,將采集到的 OLTC 振動信號與數據庫中的模式進行比對,通過模式識別技術準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態,實現對 OLTC 的智能化監測和管理。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的國際合作案例。國洲電力振動聲紋監測試...
4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量(互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。 4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量,進行數據的多參...
變壓器是電力系統變電站中非常重要的電力設備,它通過有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)的逐級動作,實現對電網帶電運行中的調壓。OLTC是調壓變壓器中***可動的部件。依靠OLTC準確及時的動作,不僅可減少和避免電壓大幅度波動,而且可以強制分配負荷流,保障安全可靠運行,增加調度的靈活性。OLTC由選擇器、切換開關和電動機構組成,其性能包括電氣性能和機械能。電氣性能是指觸頭接觸電阻,當觸頭接觸電阻增大時,會引起觸頭過熱,甚至燒損。機械性能是指OLTC切換過程中選擇和切換開關的動作順序和時間配合,及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的市場推廣策略。...
OLTC 的安全穩定運行對電力系統至關重要,AFV 信號分析法是保障其運行的有力手段。OLTC 切換時,內部機械部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,形成振動信號。這些信號中蘊含著 OLTC 的機械狀態信息,如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對這些信號的監測和分析,我們可以實時了解 OLTC 的運行狀態。當 OLTC 出現故障時,如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,振動信號會呈現出特定的變化模式。利用這些模式,我們可以快速準確地診斷出故障類型,采取相應的維修措施,確保 OLTC 的正常運行,保障電力系統的安全穩定。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在...
運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態,需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產生的振動信號,其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態密切相關。例如,當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,振動信號的頻率分布會發生變化,高頻成分會增多;幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,信號的相位可能會發生偏移,這反映了內部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態,為設備的維修和保養提供更***的信息,確保電力系統的可靠運行。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術方案。特高壓GIS振動聲學指紋監...
GZAFV-01系統的功能特點4.1基本功能4.1.1支持多通道信號同步實時地采集、顯示及分析。4.1.2具有時間觸發和電流觸發功能,可手動選擇信號觸發方式。4.1.3可將任意兩次測量的圖譜進行相似度分析,并自動計算圖譜的重合度。4.1.4具有先進的能量譜分析功能,并能自動識別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨有的信號處理功能,生成聲紋振動信號ATF圖譜(系我公司***軟著權的《變壓器有載分解開關及繞組振動測試軟件V1.0》中的**核心算法),更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運行狀態。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量,實時分析繞組及鐵...
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中,內部觸頭和其他部件會逐漸出現磨損、老化等問題,這些問題會導致 OLTC 的性能下降,甚至引發故障。當觸頭磨損嚴重時,其接觸電阻增大,在分 / 合過程中會產生更多的熱量和電弧,進而影響 OLTC 的振動特性。AFV 傳感器通過監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些變化。通過對信號的分析,我們可以評估 OLTC 的健康狀況,預測其剩余使用壽命,為設備的預防性維護提供重要依據,提高電力系統的運行經濟性和可靠性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統聲紋振動監測與診斷技術的應用意義...
AFV 信號分析法作為一種監測 OLTC 狀態的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細捕捉信號。OLTC 切換時,內部主要機構部件因運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動,實則蘊含著豐富的設備機械狀態信息。例如,當 OLTC 正常工作時,其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現故障,如觸頭接觸不良,振動信號的特征便會發生***變化,通過 AFV 傳感器監測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態提供關鍵依據。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術說明。電抗器振動聲紋監測使用說明書在 OL...
利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態監測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內在聯系。OLTC 內部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發生改變,在切換時產生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的可擴展性。智能振動聲紋監測工作原理...
AFV 信號分析法作為一種監測 OLTC 狀態的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細捕捉信號。OLTC 切換時,內部主要機構部件因運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動,實則蘊含著豐富的設備機械狀態信息。例如,當 OLTC 正常工作時,其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現故障,如觸頭接觸不良,振動信號的特征便會發生***變化,通過 AFV 傳感器監測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態提供關鍵依據。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的科研合作背景。高壓振動監測等級AFV 信號分析法為 ...
電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志,因此可選擇電流信號持續時間作為OLTC動作的持續時間,此數據也是機械狀態診斷的重要特征量,開關動作若出現持續時間過短或過長的現象,則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一,當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機的轉速發生變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,通過監測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障...
變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。杭州國洲電力科技有限公司振動監測相關產品有哪些?GZAF-1000S系列高壓開關振動報價變壓器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動...
GZAFV-01T子系統的原理◆監測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動,在線監測技術主要利用AFV和驅動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態進行診斷。根據AFV信號波譜的異常分析其狀態,結合驅動電機電流分析技術,監測能夠覆蓋檔位聯接、時間序列、控制繼電器、驅動電機、制動器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節點磨損、過渡阻抗等11個項目。較傳統停電檢修方式,在線監測法針對的故障類型更加***,而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的兼容性分析。斷路器振動聲紋監測重要性 信號包絡分析 為提高在線監測的準確度,GZA...
OLTC故障模式:傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監測,可預知故障可能性和判別故障類型,對電力系統安全運行具有重要的現實意義。 變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態監測采用的是停電檢修的方式,根據一定的狀態檢修周期,對OLTC進行大規模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷...
GZAFV-01系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等),實現大型變壓器全振動在線監測與故障診斷,有效地提高設備運行可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明的遵義長征廠區、德國MR等)、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不...
OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便監測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測,降...
電流信號分析法驅動電機電流信號的出現與消失可作為驅動電機運行與停止的標志,因此可選擇電流信號持續時間作為OLTC動作的持續時間,此數據也是機械狀態診斷的重要特征量,開關動作若出現持續時間過短或過長的現象,則表明切換過程中可能出現某種異常。彈簧儲能過程是OLTC切換過程中諸多重要事件之一,當儲能彈簧儲能過程中存在機械卡澀或彈簧性能改變等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,使驅動電機的轉速發生變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,通過監測驅動電動機電流信號就可以了解OLTC驅動機構的工作情況,以及部件的磨損、卡澀、潤滑、同步性等情況,用以判斷OLTC儲能彈簧性能改變或儲能過程中是否存在卡澀等故障...
AFV信號分析法是一種基于振動信號監測的OLTC(有載分接開關)狀態診斷技術。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號,通過分析信號的時域、頻域特征,判斷OLTC的運行狀態。OLTC在切換過程中,內部機構(如觸頭、彈簧、傳動裝置)的運動會產生機械沖擊和摩擦振動,這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障(如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電)會導致振動特征的變化,因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障,為預防性維護提供依據。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的經濟效益分析。杭州國洲電力科...
在 OLTC 的運行過程中,AFV 信號分析法發揮著至關重要的作用。OLTC 切換瞬間,內部復雜的機械動作所產生的脈沖沖擊力,會引發一系列振動傳遞現象。從內部機構到變壓器油,再到變壓器箱壁,每一個環節都承載著信號的傳遞與轉換。通過對 AFV 信號的深入監測,我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍,可能意味著內部機械結構出現磨損或卡頓,這將嚴重影響 OLTC 的正常工作,而 AFV 信號分析法能夠及時發現此類隱患,為設備維護提供有力支持。聲學指紋振動監測系統是什么?特高壓振動聲紋監測方法彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLT...
OLTC故障模式:傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監測,可預知故障可能性和判別故障類型,對電力系統安全運行具有重要的現實意義。 變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態監測采用的是停電檢修的方式,根據一定的狀態檢修周期,對OLTC進行大規模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷...
GZAFV-01系統的IED/主機形態分便攜式帶電監測(分體機,如上圖3.3、一體機)、長期固定在線監測式(標準1U的IED,如上圖3.3)等機型。其中,便攜式一體機結構輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標準監測單元與壁掛式監測單元適用于長期在線監測與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國網公司設備部的邀請,委派技術智造中心總監王國明博士參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報,獲與會領導和**們的高度認可。GZAFV-01型聲紋振動...
OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播:一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過變壓器油的聲波傳導。這兩種路徑的信號特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號則以中低頻為主(如機械共振)。AFV信號分析法需結合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動信息,從而提高故障診斷的準確性。例如,觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測功能的主要特性解析。特高壓GIS振動聲紋監測異常AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中...
運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態,需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產生的振動信號,其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態密切相關。例如,當 OLTC 出現觸頭磨損故障時,振動信號的頻率分布會發生變化,高頻成分會增多;幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,信號的相位可能會發生偏移,這反映了內部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態,為設備的維修和保養提供更***的信息,確保電力系統的可靠運行。杭州國洲電力科技有限公司的企業榮譽與資質認證。杭州服務的振動廠家價格 信號包絡分析 ...
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態評估提供了一種科學、有效的方法。OLTC 在長期運行過程中,內部觸頭和其他部件會逐漸出現磨損、老化等問題,這些問題會導致 OLTC 的性能下降,甚至引發故障。當觸頭磨損嚴重時,其接觸電阻增大,在分 / 合過程中會產生更多的熱量和電弧,進而影響 OLTC 的振動特性。AFV 傳感器通過監測 OLTC 的振動信號,能夠及時發現這些變化。通過對信號的分析,我們可以評估 OLTC 的健康狀況,預測其剩余使用壽命,為設備的預防性維護提供重要依據,提高電力系統的運行經濟性和可靠性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術說明。杭州GIS振動聲紋監測...
OLTC故障模式:傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操控機構失靈造成的拒動和滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。機械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統的正常安全運行并造成嚴重后果。因此對OLTC帶電運行中的機械性能進行在線監測,可預知故障可能性和判別故障類型,對電力系統安全運行具有重要的現實意義。 變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對OLTC狀態監測采用的是停電檢修的方式,根據一定的狀態檢修周期,對OLTC進行大規模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷...
信號包絡分析 為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析 信號包絡重合度比對分析 信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關...
變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。 OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若...
彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構是OLTC切換動力的關鍵部件,其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性,可以識別彈簧老化問題。例如,正常狀態下,OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征;而彈簧彈性不足時,沖擊信號的間隔時間會延長,且幅值降低。此外,彈簧故障還可能引發二次振動(如機構回彈),這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡分析進行提取。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的政策支持背景。斷路器振動聲學指紋圖譜 4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈...