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如今，年輕人受到的影響大多來自自媒體平臺，而非嚴肅、傳統的媒體。另一方面，AI技術的發展讓營銷平臺可以對龐大的用戶群體行為大數據進行深度學習和分析，將合適的內容在合適的場景傳遞給合適的用戶。做好營銷的關鍵在于，營銷平臺必須與內容化廣告融合，優化AI算法、采集數據精細、降低存儲消耗，使用簡單易懂，它不只是軟件產品，還必須是營銷產品。而傳統的營銷方式早已不能滿足營銷的需求，營銷成本越來越高，客戶卻不見增多，這也是很多企業老板很頭疼的事情！在這個互聯網快速發展的時代，人的作用逐漸縮小，慢慢變為數據信息時代，得數據者得天下！2019年，營銷勢必朝著大數據精細獲客的方向發展！大數據精細獲取客戶、智能獲取...

數據這個產品對于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關鍵，結合精細數據能做到的就是提高效率，節約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務，公司的信譽，相比競品的優勢，商務的方式，談判的話術等等 一切都是建立在精細資源之上的。有穩定的數據基礎才是關鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因為你不知道客戶在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來互聯網廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業等等，比過去精細了，但還是沒法很精確的知道誰現在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

聯通大數據云外呼根據客戶需求，鎖定客戶云外呼產品面向各行業、企業提供“大數據+云外呼”服務，根據企業客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達成營銷目的。與傳統的營銷工作相比，這種方式更為準確有效，為企業縮減營銷成本，并帶來更大的回報率。一次精確外呼，等于一名目標客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準確地觸達客戶產品流程基于數據模型，對目標用戶進行分析挖掘，并通過平臺點對點鏈接，分析外呼結果，優化模型結構。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對廣告主自有推廣載體（落地頁、官網、APP、電話等），提供營銷技術服務進行確權，依靠大數據自動匹配數據上傳...

點擊該產品時進入的頁面。如何做好產品頁面設計，這是一個很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個產品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗，這都要在網站設計上多花心思。有的官方網站細化“一鍋端”，在網站上線時，就把所有的產品都羅列出來，這很容易出現程序化，倒不如把主要的產品先上線，然后把其他產品每日上新，這樣可以避免同質化，還有利于網站優化。品牌網站適當做點優化不優化的品牌網站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無作為。雖然品牌網站可以以官方網站排在搜索引擎首頁，那只是品牌關鍵詞而已，如果搜索具體的產品名，可能榜山無名。品牌就是品質的保證，運用SEO優化手段做好...

隨著互聯網信息技術的迅猛發展，數據量爆發式增長，“大數據”引起了各個領域的關注。企業在營銷過程中積累了各種類型數據，比如用戶信息、銷售交易信息、行為數據等，這些數據承載了各個消費群體的信息，成為了極有價值的資產，應用大數據正逐漸成為商業競爭的關鍵。逐漸步入大數據時代后，不可避免的為企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。 其中的變化莫過于，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是“可視化”的。 隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦于怎樣利用大數據來為精細營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。于是，各大小企業就像是在抓救命稻草一樣，“用戶畫像”的概念也就應運而生。 天津...

聯通大數據云外呼根據客戶需求，鎖定客戶云外呼產品面向各行業、企業提供“大數據+云外呼”服務，根據企業客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達成營銷目的。與傳統的營銷工作相比，這種方式更為準確有效，為企業縮減營銷成本，并帶來更大的回報率。一次精確外呼，等于一名目標客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準確地觸達客戶產品流程基于數據模型，對目標用戶進行分析挖掘，并通過平臺點對點鏈接，分析外呼結果，優化模型結構。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對廣告主自有推廣載體（落地頁、官網、APP、電話等），提供營銷技術服務進行確權，依靠大數據自動匹配數據上傳...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。那么運營商大數據都有什么優點呢？ 數據具有可控性運營商大數據在運行的過程中，很多情況下都是自己抓模型。這樣就可以馬上知道是從哪些網站或者是哪些軟件里面獲得的這些數據。所以說數據的可控性是非常強大的，另外運營商大數據在運行的過程中，數據也是非常全的，它覆蓋了很多個領域，也覆蓋了很多的網站，除此之外，這些數據還覆蓋了很多的軟件，對數據的更多為更加具有優勢了。 智能化聯通大數據銷售！邢臺聯通大數據優勢...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。 如果能合理的運用好運營商大數據，那么從其中獲得的數據的價值是非常大的，而且可以運用的場景也非常的多。雖然有時候會受身份所限，但是只要開展的數據應用合法，那么就不會有太大的問題。所以對于運營商這種天然屬性不要持過多的懷疑態度。大數據精細獲客基于三大運營商+第三方平臺合規大數據，通過多維度標簽提取用戶畫像，提供精細營銷線索。助力金融、保險、教育、裝修、加盟、醫美、POS、房地產等行業獲取精細營銷線...

為企業和個人提供穩定的云服務擴展的一種業務。目前大部分的公司合作商家基本都進行了注冊。穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫服務。為企業和個人提供穩定的云服務。它還兼具打假功能，數據集成，提供可跨異構數據存儲系統、可彈性擴展的數據傳輸交互服務，既安全又快捷。1、數據高可靠性保障2、安全性，3、可用性，主備架構4、可擴展性，彈性擴容數據運營為大型企業開發提供一站式數據化運營服務，包括日志自主分析、定向營銷、智能推送。目標市場的選擇等服務。個性推薦個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品功能分析對大數據，對消費者消費能力、流向、意向等進行分析，及時根據消費者的需求來改變...

在消費者進入平臺、認知品牌、產生興趣、完成購買、成為忠誠用戶5個階段中對其進行全生命周期運營，完成評估渠道拉新質與量、洞察用戶喜好、刺激用戶轉化、促進復購、完成裂變等運營目標。《數據銀行：較大的浪，較大的坑，較大的未來》大連銀行網絡金融部王豐輝在銀行業數據化的推進過程中，“數據合規”“數據治理”“數據應用”方面存在較多“坑”。較大三“坑”之一是歸屬與話語權，要做到機構內部數據確權，剔除內部交易成本，同時尋找機構之間數據共贏的方案，知識聯邦；較大三“坑”之二是兩條腿走路，數據質量不高、數據人員缺乏與數字化轉型對“數據”迫切訴求之間存在矛盾。因此數據治理（質量）與數據應用（分析、挖掘）同步推動，要...

大數據成為一種新趨勢將可持續發展大數據的發展一直在保持增長，以數據化經濟為主題的話題不斷被談起，數據化帶領著很多企業及行業的發展。很多人在問數據的未來是什么？無論怎么看待它，都只有兩種可能的情景出現：（一）能設備、移動設備、可穿戴設備和互聯網數據將繼續增長，而數據的增加需要新技術不斷圍繞它發展。（二）成為上一個趨勢，因為總有一種新趨勢出現。幾乎所有人都認同我們會一直不斷地生成大量的數據。各式各樣的設備不斷迭代，大數據將會增長到前所未有的水平。隨著數據的增長，數據分析的方式也會增長和改善。Spark，SQL和許許多多更先進的分析工具將會出現并得到改進。機器學習，云計算和智能家電正在推動下...

隨著互聯網的崛起，網站這個詞映入眾多企業的眼前，網站建設建網站成了很多企業邁入網絡的開始，建站有什么好處呢？首先來說，一個企業要經營，必須有公司名稱、公司地址等等，而企業在網上經營活動也是如此，網站就好比企業的門頭一樣。當一個人需要了解該企業時，可以通過網站一目了然；當客戶需要和查找企業時，也能通過網上來找到企業的網站。所以，企業建站的好處：1、樹立企業形象酒香不怕巷子深，說的就是線下企業經營時以自身企業形象帶來的效果，但企業在網上經營活動時，一方面沒有大量老客戶支援，另一方面陌生人也沒有信任感，所以企業形象十分重要。在網上，企業形象不是由人數、占地大小等因素決定，而是有著獨特的塑造方式，讓人...

公司堅持以效果為導向的營銷服務理念，大數據驅動精細營銷，利用線上線下全渠道資源幫助企業精細獲客，為客戶帶來可衡量的ROI效果，幫企業打通線上線下精細營銷閉環。公司已和中國聯通、電信、移動三大運營商達成戰略合作，借助運營商PB級的大數據庫，推出“大數據＋精細直投、復，大數據＋精細觸達”等多種運營商大數據營銷產品及服務。我們的優點1.在價格上:相比線上(百度競價)更便宜2.在人員上:大量減少了推廣、客服等工作人員3.在時間上:外呼高意向用戶，直接溝通，精細營銷，節省了大量時間4.在渠道上:通過三大運營商獲取原始數據，客戶精細根據客戶提供的用戶緯度來進行篩選，比如:瀏覽過競品網站或相關網站、打過電話...

大數據精細營銷在教育行業的應用教育行業競爭異常激烈， 早前業內人士透露，獲得一個潛在試聽用戶的成本在幾十元到上百元之間，當潛在用戶選擇試聽之后成為付費用戶的可能性是有十分之一。居高不下的獲客費用，造成了如此巨大的市場規模背后，是全行業普遍虧損的現實。如果教育行業，不想再繼續燒錢推廣，那么大數據精細營銷獲客方式或許是性價比比較高的大數據獲客方式了。精細引流的背后要么是需要AI的識別與定向能力，要么依賴社交大數據勾勒用戶畫像。從這點來看，運營商大數據跟百度的契合度似乎更高：百度是AI+搜索+信息流推薦的模式，可以將用戶搜索的剛性強需求數據進行收集，賦能到信息流進行智能分發，依靠AI和數據...

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。那么運營商大數據都有什么優點呢？ 數據非常精細運營商大數據大概表達為主要的一個優點就是數據非常的精細。可以獲取的數據有很多，比如某些品牌的競價還有優化。還有一種情況是，如果關鍵詞的排名非常的靠前。 這種情況下，那些網站訪客，還有一些軟件的用戶，這些客戶的搜索意向非常的強，而且也非常的主動。 徐州品質聯通大數據中心！丹東聯通大數據承諾守信聯通大數據 在進行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變...

建立多個虛擬線上工作小組，實時刷新小程序的行為及結果數據，通過數據分析給予前線支持；加大內容產出頻率及質量，提升“一鍵轉發”比率；為顧客提供周邊地圖服務；將某視頻平臺卡作為營銷資源，鼓勵老客拉新；朋友圈廣告引流小程序，廣告ROI創歷史新高；快速調整庫存策略，降低對門店的發貨依賴等方式。并總結，2020年病毒是對數字化的一場期中考試，是對定位、系統、運營、內容、管理、組織等的一次壓力測試。《傳統行業如何實現數字化轉型》述信科技創始人從CEO、DigitalInnovation、Business、IT、DATA五個角度詳解不同角色視角中的數字化轉型，并給予各角色應當如何正向對待數字化轉型的策略。他...

數據這個產品對于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關鍵，結合精細數據能做到的就是提高效率，節約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務，公司的信譽，相比競品的優勢，商務的方式，談判的話術等等 一切都是建立在精細資源之上的。有穩定的數據基礎才是關鍵。 過去咱們做推廣，到處打廣告，是因為你不知道客戶在哪里，所以你得盡可能的讓更多人知道你。后來互聯網廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業等等，比過去精細了，但還是沒法很精確的知道誰現在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。...

聯通大數據云外呼根據客戶需求，鎖定客戶云外呼產品面向各行業、企業提供“大數據+云外呼”服務，根據企業客戶的用戶畫像做深度分析挖掘并與該用戶建立鏈接，達成營銷目的。與傳統的營銷工作相比，這種方式更為準確有效，為企業縮減營銷成本，并帶來更大的回報率。一次精確外呼，等于一名目標客戶避免盲目營銷給客戶造成的反感與投訴虛擬云呼叫中心讓成本更低廉更快速準確地觸達客戶產品流程基于數據模型，對目標用戶進行分析挖掘，并通過平臺點對點鏈接，分析外呼結果，優化模型結構。鎖定客戶鎖定潛在意向客戶再營銷通過對廣告主自有推廣載體（落地頁、官網、APP、電話等），提供營銷技術服務進行確權，依靠大數據自動匹配數據上傳...

大數據成為一種新趨勢將可持續發展大數據的發展一直在保持增長，以數據化經濟為主題的話題不斷被談起，數據化帶領著很多企業及行業的發展。很多人在問數據的未來是什么？無論怎么看待它，都只有兩種可能的情景出現：（一）能設備、移動設備、可穿戴設備和互聯網數據將繼續增長，而數據的增加需要新技術不斷圍繞它發展。（二）成為上一個趨勢，因為總有一種新趨勢出現。幾乎所有人都認同我們會一直不斷地生成大量的數據。各式各樣的設備不斷迭代，大數據將會增長到前所未有的水平。隨著數據的增長，數據分析的方式也會增長和改善。Spark，SQL和許許多多更先進的分析工具將會出現并得到改進。機器學習，云計算和智能家電正在推動下...

大數據成為一種新趨勢將可持續發展大數據的發展一直在保持增長，以數據化經濟為主題的話題不斷被談起，數據化帶領著很多企業及行業的發展。很多人在問數據的未來是什么？無論怎么看待它，都只有兩種可能的情景出現：（一）能設備、移動設備、可穿戴設備和互聯網數據將繼續增長，而數據的增加需要新技術不斷圍繞它發展。（二）成為上一個趨勢，因為總有一種新趨勢出現。幾乎所有人都認同我們會一直不斷地生成大量的數據。各式各樣的設備不斷迭代，大數據將會增長到前所未有的水平。隨著數據的增長，數據分析的方式也會增長和改善。Spark，SQL和許許多多更先進的分析工具將會出現并得到改進。機器學習，云計算和智能家電正在推動下...

pos機行業獲客之道——大數據精細獲客 說到pos機推廣獲客的問題，想必很多pos機企業都很頭疼。從開始的地推掃街、發傳單，再到后來的互聯網推廣，競價廣告、信息流廣告、dsp廣告等等，這些方法的效果越來越差，獲客成本越來越高，少則七八十多則上百元的獲客成本，以至于到了pos機企業自身無法承受的地步，難道除了這些傳統的營銷手段，pos機企業只能望洋興嘆，甚至放棄這個市場？答案是否定的！化繁為簡，回歸本源，**簡單的方法，其實就是高效的方法。大數據精細獲客，借助合法合規的脫數據線索，實現需求方和供給方的直接接洽溝通，精細直接高效，賦能pos機企業業務發展。 聯通大數據的未來發展趨勢！從化...

點擊該產品時進入的頁面。如何做好產品頁面設計，這是一個很讓人撓頭的事情，尤其是提供上百個產品的品牌，如何分出主次，如何提供給用戶為便利的體驗，這都要在網站設計上多花心思。有的官方網站細化“一鍋端”，在網站上線時，就把所有的產品都羅列出來，這很容易出現程序化，倒不如把主要的產品先上線，然后把其他產品每日上新，這樣可以避免同質化，還有利于網站優化。品牌網站適當做點優化不優化的品牌網站，吃的是線下的資源飯，局限很大，也不能以此沾沾自喜，毫無作為。雖然品牌網站可以以官方網站排在搜索引擎首頁，那只是品牌關鍵詞而已，如果搜索具體的產品名，可能榜山無名。品牌就是品質的保證，運用SEO優化手段做好...

隨著互聯網信息技術的迅猛發展，數據量爆發式增長，“大數據”引起了各個領域的關注。企業在營銷過程中積累了各種類型數據，比如銷售交易信息、行為數據等，這些數據承載了各個消費群體的信息，成為了極有價值的資產，應用大數據正逐漸成為商業競爭的關鍵。 可以說，大數據技術讓企業為用戶畫像已經成為非常簡單的事情，通過對特定人群的分析，就能夠準確知曉用戶的消費習慣甚至分析出用戶的思維歷程，這無疑為企業的精細營銷帶來了極大的幫助。因此，企業必須充分運用精細營銷建立用戶畫像模型，進行精細營銷。 河北電話聯通大數據多少錢！六合區聯通大數據怎么樣聯通大數據 運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各...

多渠道接入。接入后，企業能夠很清晰地查看客戶不同渠道的身份、來源信息。并根據客戶的點擊、閱讀等事件為客戶貼標簽、分群組。同樣也可以根據客戶閱讀內容的類型、頻次，所帶的標簽和所在的群組，了解客戶需求。咨詢行業案例構建私域流量池微信生態的高粘性和可重復觸達的特質，是企業培育客戶的重要陣地。我們深入對接了微信公眾號和企業微信，幫助企業構建私域流量池。并通過帶參數的二維碼，幫助企業將不同渠道的客戶引至私域流量中。同時，我們也為企業提供自定義客戶階段的能力，企業可以定義客戶的進階規則、負責人以及相應的內容。結合對客戶的了解，我們能自動化地向客戶投遞TA喜歡的內容，或符合TA所在客戶階段的內容。同時，我們...

如何利用用戶畫像進行精細營銷？ 消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基于用戶畫像上的精細營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。 當企業能夠準確的為用戶畫像時，就可以用其來為精細營銷服務了，具體包括：1、分析原有用戶屬性，找出忠實用戶、主要用戶、目標用戶與潛在用戶；2、利用數據管理平臺進行用戶行為數據收集，搭建并完善用戶畫像模型；3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精細推送相應的營銷廣告或服務信息；4、營銷信息投放一段時間后，剖析用戶反饋行為數據，使營銷更加精細；5、不斷豐富與優化用戶...

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獲客成本指的是獲取客戶的成本，是指企業開發一個顧客所付出的成本。包括為吸引客戶、向客戶銷售、服務客戶及保留客戶而產生的各類支出，涵蓋花費在宣傳、促銷、經營、服務以及營銷部門在銷售活動中的費用。隨著行業競爭激烈程度的加劇，各行各業的獲客成本也是水漲船高。想方設法的降低獲客成本，已經成為關系到一家企業生死存亡的首要問題。 資本的寒冬期，投資機構更關注現金流和投資回報。但在整個行業獲客成本高企、轉化率低、復購率低的情況下，沒有現金流和客戶活躍量的支撐，將對融資產生很大的不利影響。而打破教育行業的粗放式砸錢的營銷慣性與短板，是改善獲客率的關鍵。教育類企業不妨轉換下營銷的玩法，嘗試大數據精細營...

《數字化轉型趨勢下如何高效實現客戶經營》和融數據業務咨詢**楊寧基于金融客戶標簽體系建設八大維度，以及客戶生命周期各階段價值及運營課題，楊寧在大會上分享了數字化視角下證券行業6大階段的精細化運營重點與前沿實踐：曝光、開戶、財富管理、O2O營銷體系建設、客戶流失預警等，并結合銀行、保險、證券剖析數據治理下的精細化管控；同時，基于和融數據驅動SDAF閉環的數字化運營全景剖析，覆蓋拉新引流、客戶促活、創收增長等，助力企業構建券商完整的數據驅動拼圖，通過數字化建設，完成財富管理轉型下的精細化運營。《通過數據驅動做交互設計實現幾何增長》九日論道公眾號主筆丁旭晨丁旭晨講到：驅動企業增長，我們做對了四件事。...

什么是用戶“畫像”？ 用戶畫像是運營商大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。 具體包含以下幾個維度：1、用戶固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業、星座2、用戶興趣特征：興趣愛好、使用APP、網站、瀏覽/收藏/評論內容、品牌偏好、產品偏好3、用戶社會特征：生活習慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分4、用戶消費特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道喜好、購買頻次5、用戶動態特征：當下時間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶、周圍人群、新聞事件。 貴州網絡聯通大數據多少錢！鼓樓區聯通大數據怎么樣聯通大數據《數...