国产精品免费视频色拍拍,久草网国产自,日韩欧无码一区二区三区免费不卡,国产美女久久精品香蕉

專注于振動(dòng)選擇

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-16

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)4.1基本功能4.1.1支持多通道信號(hào)同步實(shí)時(shí)地采集、顯示及分析。4.1.2具有時(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式。4.1.3可將任意兩次測(cè)量的圖譜進(jìn)行相似度分析,并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度。4.1.4具有先進(jìn)的能量譜分析功能,并能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨(dú)有的信號(hào)處理功能,生成聲紋振動(dòng)信號(hào)ATF圖譜(系我公司***軟著權(quán)的《變壓器有載分解開關(guān)及繞組振動(dòng)測(cè)試軟件V1.0》中的**核心算法),更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運(yùn)行狀態(tài)。4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分析可自動(dòng)識(shí)別峰值頻率偏移及諧波增量,實(shí)時(shí)分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)。4.1.7具有自動(dòng)繪制聲紋振動(dòng)和電流信號(hào)的歷史數(shù)據(jù)曲線趨勢(shì)功能。4.1.8閾值超限告警功能:實(shí)時(shí)分析信號(hào)發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)閾值超限自動(dòng)告警,支持短信發(fā)送告警信息。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)原理。專注于振動(dòng)選擇

專注于振動(dòng)選擇,振動(dòng)

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如,對(duì)于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 專注于振動(dòng)選擇杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的高精度與可靠性。

專注于振動(dòng)選擇,振動(dòng)

運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關(guān)注 OLTC 振動(dòng)信號(hào)的多維度特征。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào),其頻率、幅值、相位等特征都與設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)的頻率分布會(huì)發(fā)生變化,高頻成分會(huì)增多;幅值也會(huì)隨著磨損程度的加深而增大。同時(shí),信號(hào)的相位可能會(huì)發(fā)生偏移,這反映了內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的相對(duì)位置變化。通過對(duì)這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準(zhǔn)確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),為設(shè)備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息,確保電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)評(píng)估提供了一種科學(xué)、有效的方法。OLTC 在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中,內(nèi)部觸頭和其他部件會(huì)逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問題,這些問題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 的性能下降,甚至引發(fā)故障。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),其接觸電阻增大,在分 / 合過程中會(huì)產(chǎn)生更多的熱量和電弧,進(jìn)而影響 OLTC 的振動(dòng)特性。AFV 傳感器通過監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些變化。通過對(duì)信號(hào)的分析,我們可以評(píng)估 OLTC 的健康狀況,預(yù)測(cè)其剩余使用壽命,為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供重要依據(jù),提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)技術(shù)方案。

專注于振動(dòng)選擇,振動(dòng)

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會(huì)在 AFV 信號(hào)中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),電流通過時(shí)會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,這不僅會(huì)導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,還會(huì)使 OLTC 的振動(dòng)特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號(hào)變化,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。杭州國(guó)洲電力振動(dòng)系統(tǒng)組件

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的主要特性解析。專注于振動(dòng)選擇

OLTC故障模式:傳動(dòng)軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操控機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)和滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。機(jī)械故障是OLTC的主要故障類型,它可損壞OLTC和變壓器,影響電力系統(tǒng)的正常安全運(yùn)行并造成嚴(yán)重后果。因此對(duì)OLTC帶電運(yùn)行中的機(jī)械性能進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),可預(yù)知故障可能性和判別故障類型,對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

變壓器故障中有40%的事故是由于OLTC故障引起的。目前對(duì)OLTC狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用的是停電檢修的方式,根據(jù)一定的狀態(tài)檢修周期,對(duì)OLTC進(jìn)行大規(guī)模的部件檢查、清洗和更換,但是停電檢修存在著以下很明顯的缺陷:◆必須中斷供電,影響同戶用電,造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。◆在狀態(tài)檢修周期間隔階段,OLTC的故障不易發(fā)現(xiàn),引起供電事故的可能性大。◆傳統(tǒng)停電檢修方式對(duì)OLTC工作順序發(fā)生變化的故障無法監(jiān)測(cè),如切換開關(guān)等部件的動(dòng)作順序和時(shí)間配合是否正確,以及切換過程是否存在卡塞和觸頭切換不到位等。 專注于振動(dòng)選擇