數字化轉型，讓可視化先行——物聯網+3D可視化+大數據打造三維立體化數據看板！在這個大數據爆發的時代，數據可視化逐漸興起，且3D可視化相比于傳統式大數據可視化更加直觀，同時將3D與數據結合，讓數據展示不再枯燥，反而生動有趣、靈活多彩。數據采集是工業互聯網的基礎，沒有數據的工業互聯網將是無源之水，工業互聯網的價值在很大程度上取決于采集數據的數量和質量。在數據分析場景中，根據實際業務的需求，把多種數據視化形式有效融合，遵循簡單、直接、易懂的原則，高效地傳達數據分析的結果，為決策提供數據支持。3D可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生化，提高機房、設備數據信息的形象化精確性、提升其使用率。把多種多樣監控器數據信息融為一體，更改監控器數據孤島狀況，保持監控器工具、監控器數據信息的使用價值利潤更大化。數字化生產系統為坐標測量機與數控機器工具生成了完整的、可檢驗的CAD機器檢驗程序。裝備制造企業數字化質量追溯系統使用規范

什么是數字化智能制造執行系統？即建立MES制造執行系統，運用生產調度管理、工藝執行與管理、過程控制管理、排程管理、質量管理、設備管理等模塊，可時刻管理和展示生產制造全流程。通過開發數字化生產制造執行平臺，打通計劃、生產、物流、設備間的數據流，構成計劃、控制、反饋、調整的完整系統，通過規范的定義接口實現計劃、命令的傳遞和實際生產的無縫銜接，使生產計劃、控制命令、信息數據在整個MES系統、過程控制系統、自動化體系中透明、及時、順暢地交互傳遞，較終實現生產全過程數字化，打造數字化生產車間。通用設備制造業生產管理系統費用數字化生產將成為下一個時代發展的重點。

電子信息制造業為什么需要進行數字化轉型？一、設備管理不善∶傳統電子信息制造業的流水線方式需要依賴大量生產設備，因設備管理不善導致生產停機、貴重設備提前報廢、產品質量隱患等問題將對企業造成巨大損失，特別是對產品一致性和可靠性要求高的電子元器件領域、對加工精度要求高的精密零組件和精密模具領域，生產設備的微小偏差都會造成產品質量的大幅下滑。二、自動化水平低∶中國是電子信息產品制造大國，但是從國際產業價值鏈分工來看，中國仍處于全球價值鏈中的中低端，以生產組裝為主。雖然沖國電子信息制造業自動化水平比較高，但組裝環節仍需要大量人力。三、人工檢測為主∶隨著電子信息技術的飛速發展，電子產品加速向小型化、精密化、集成化演進，對電子制造工藝的速度、精度、可靠性提出了更高的要求。傳統人工檢測方法仍存在主觀性強、精確度低等問題。

工廠數字化管理系統可以解決哪些痛點問題？隨著傳統制造企業規模的擴大，設備類型的不斷增加，傳統的設備故障排查、處理與維護，大多依靠企業員工到現場完成服務內容， 人工管理的方式已經無法滿足生產過程中人、機、料、法、環、測的有效管理。傳統方式下，不僅增加工廠設備的保養、維護成本，還會極大影響工廠的生產進度、降低人員管理效率。而工廠數字化管理系統可以實現數字化管理，助力工廠智能化智慧化管理。“用心創造價值”，上海筑思智能科技有限公司將秉承初心，為您的產線筑建新的信息化道路，為您的發展思考下一個未來。數字化生產能夠在一個受控的環境中優化零件制造流程。

在基于工業互聯網架構的數字化轉型趨勢下，家電企業在搭建自身工業互聯網的同時可形成工業云生態賦能家電行業內的其他企業，使全生態鏈下的企業進行聯動與相互促進，并推動數字化生態內各領域的企業實現數字化、智能化、平臺化轉型與加速工業數字化升級，所以家電行業的數字化轉型的發展趨勢將向打造平臺化生態推進，實現工業經濟高效共享。中國家電行業參與者眾多、競爭激烈，家電企業可通過構建數字化供應鏈，為企業帶來銷量提升、成本降低及庫存減少等價值，家電工廠數字化轉型處于初級階段。工廠數字化管理系統可以解決設備無法實現遠程管理的問題。交通運輸設備制造業ECN管理系統哪家好

數字裝備具備了重量輕、處理速度快的優點。裝備制造企業數字化質量追溯系統使用規范

裝備制造企業數字化轉型關鍵訴求如下：將物聯網和服務網絡應用到制造業中的工業互聯網正在引發第四次工業發展浪潮，數字化沖擊無處不在，數字技術被視為企業賦能的驅動力，數字化重塑無可避免，裝備制造行業將邁入智能化、精細化、高效化生產時代，數字化浪潮下，物聯網、大數據、云計算、移動互聯網、人工智能、區塊鏈等數字技術高速發展，日漸成為數字化商業的中心元素，正在為裝備制造企業的資產、設備、組織和人員重新賦能，傳統裝備企業正面臨全新的挑戰與機遇，企業亟須做出調整，以確保業務有效性和持續競爭力。裝備制造企業數字化質量追溯系統使用規范