自變革開放以來,中國交通運輸行業快速發展,取得了非常優異的成績,我國交通運輸業創造了令世界矚目的“中國速度”和“中國模式”。隨著社會經濟增長,國內貨運需求不斷增加,加上燃油成本的下降,交通運輸行業上市公司整體盈利增加。雖然國內各種運輸方式的迅速發展,基本緩解了運輸“瓶頸”狀況,但交通運輸行業發展不夠均衡,供需矛盾并未根本解決,表現為行業有效供給不足,比如:(1)在基礎設施方面,供給總量不足的問題仍舊突出;(2)在運輸服務方面,輕質化、高附加值、一體化的貨運供給不足,快捷化、個性化的客運服務供給缺口較大;(3)在運輸裝備方面,仍有較大改進提升空間。未來交通運輸行業發展的趨勢表現為以數字化轉型、智能交通建設,推進交通運輸行業轉型升級,深化交通運輸供給側結構性變革。數字化生產物料管理系統功能有哪些?上海裝備制造業上機測試數據管理系統
數字化轉型,讓可視化先行——物聯網+3D可視化+大數據打造三維立體化數據看板!在這個大數據爆發的時代,數據可視化逐漸興起,并且3D可視化相比于傳統式大數據可視化更加直觀,同時將3D與數據結合,讓數據展示不再枯燥,反而生動有趣、靈活多彩。數據采集是工業互聯網的基礎,沒有數據的工業互聯網將是無源之水,工業互聯網的價值在很大程度上取決于采集數據的數量和質量。在數據分析場景中,根據實際業務的需求,把多種數據視化形式有效融合,遵循簡單、直接、易懂的原則,高效地傳達數據分析的結果,為決策提供數據支持。3D可視化選用虛擬化技術情景,提升視覺的易用性,促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生化,提高機房、設備數據信息的形象化精確性、提升其使用率。把多種多樣監控器數據信息融為一體,更改監控器數據孤島狀況,保持監控器工具、監控器數據信息的使用價值利潤更大化。數字化生產管理系統數字化生產物料管理系統功能有:基礎資料統一管理。
從傳統家電企業的制造端來看,家電行業的數字化發展主要歷經三個主要階段,即從早期的自動化階段逐步推進至數字化階段。自動化階段∶此階段的家電工廠以采用自動化生產設備為主,即應用計算機系統對生產過程進行分級綜合控制與參與產品經營管理,同時為應對各類復雜系統,利用互聯網進行數據信息交互與業務流程管控。信息化階段∶在此階段家電工廠生產環節已實現基本的數字化技術,其在原有的自動化生產技術上引入通信優化后的互聯網技術、大數據技術、云計算技術等,同時將工廠里各式設備接入網絡以采集設備數據,從原先的生產環節逐漸延伸至物流、訂單等環節。數字化階段∶此階段為家電工廠數字化轉型初級階段,工廠的采購、設計、生產流程、訂單管理以及產品交互等環節均引入邊緣計算、物聯網等數字化技術實現各環節效率提升,同時在5G技術的賦能下,工業互聯網等平臺化模式促使家電工廠逐漸步入數字化時代。
數字化智能設備互聯:智能化生產車間以信息化作為根基,通過將生成車間的不同設備與通訊網絡連接,收集設備的狀態數據和質量數據,并作為數據采集和分析的基礎。對不同生成設備,采取不同的數據采集方式:對存在數據接口的設備,如加工中心、磨床、PLC控制器、機器人、儀器儀表等,通過Profibus或Profinet網絡將設備數據傳輸到網關;對于沒有數據接口的設備,通過外接傳感器完成設備狀態采集,提升通訊能力,可采取有線或無線兩種方式進行,數據傳輸到網絡后,通過邊緣計算方式完成數據就地分析和存儲,對于數據分析結果匯總,并采用有線或無線的方式,存儲到云服務器進行數據顯示和后續數據分析工作。設備的聯網接入需完成三項重要的工作:硬件接口的連接、軟件數據接口互通、接口規范定義。數字化生產物料管理系統功能有:物料條碼規范化。
生產物料數字化管理系統功能有哪些?需求計劃管理:物料管理模塊和ERP系統可以緊密集成,ERP系統可以直接將收貨單、入庫單、出庫單、退貨單等同步到生產物料管理系統。數據自動采集,無需人工錄入:日常作業數據,都由PDA掃描物料條碼進行自動采集,并在任務結束后,自動更新到wms系統中,實時更新作業信息、庫存數據等,無需事后統一錄入,保證了倉庫數據的實時、準確。系統指導作業,先進先出輕松實現:日常倉庫作業,生產物料管理系統可以指導員工作業,入庫時指示上架儲位,出庫時,根據先進先出策略,指示入庫早物料/成品儲位,并通過掃描物料/成品條碼進行校驗,保證先進先出實行,減低老員工依賴同時,也提升庫存周轉率。利用數字化生產,可以更快地創建工廠模型。上海金屬制品業上機測試數據管理系統優點
制造業中數字化生產可以帶來許多好處,包括改進的流程計劃。上海裝備制造業上機測試數據管理系統
企業如何搭建數字化生產車間?數字化工廠由設備、機器人、AGV、網絡、信息數據等構成,集成了產品制造過程和工廠模型的數據庫,以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。通過借助計算機,對整個生產過程進行數據采集,并可進一步擴展到整個產品制造過程的全生命周期,將打通產品設計和產品制造之間的橋梁,實現信息的集成。而生產車間是組成工廠較重要的組成部分,實現了生產車間的數字化,基本上完成了數字化工廠較中心的部分。在數字化系統建設中以數據的可視化管理和應用為中心,而非簡單注重完全的自動化程度。利用PLM系統實現主數據流和工業網絡、智能裝備、智能倉庫、智能系統等方面系統集成,實現數據流貫通與共享。上海裝備制造業上機測試數據管理系統