橋梁健康監測系統的高效運行離不開穩定的數據傳輸，而傳統的有線監測網絡往往需要大量的布線和維護，限制了監測系統的部署范圍和靈活性。為了解決這一問題，星地遙感推出了LoRa無線監測網絡，專為橋梁監測場景設計。LoRa（Long Range）是一種低功耗、長距離的無線通信技術，適用于橋梁這種大跨度、復雜環境的結構監測。通過LoRa網絡，橋梁的應力應變、溫濕度、振動、位移等監測數據可以穩定地傳輸至星地遙感橋梁安全監測云平臺，確保遠程實時監控的可行性。相比WiFi或蜂窩網絡，LoRa技術具備低功耗、長距離覆蓋、抗干擾能力強等特點，特別適用于偏遠山區、公路橋梁、大型跨海橋等難以鋪設有線網絡的場景。此外，該系統支持自動組網，即使某些傳感節點失效，其他節點仍然可以保持數據傳輸，大幅提高監測系統的穩定性和可靠性。系統可納入數字孿生橋梁/隧道平臺，支撐可視化管理。上部建筑沉降與垂直度橋梁輕量化安全監測生產企業

橋梁裂縫的早期發現對于結構安全至關重要，星地遙感的無人機巡檢系統結合AI智能圖像識別技術，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精細的解決方案。相比傳統的人工巡檢方式，無人機可以在橋梁難以觸及的區域（如橋梁底部、梁體內部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測的準確性和效率。此外，星地遙感無人機巡檢系統支持定期自動巡檢任務，可持續跟蹤裂縫的發展趨勢，結合AI預測分析，提前預警可能出現的結構失效風險。這一技術的應用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風險，為橋梁長期健康管理提供了強有力的技術支撐。地下管廊橋梁輕量化安全監測云平臺模塊化產品體系適配不同結構類型與工況場景的靈活部署需求。

斜拉橋和懸索橋等大跨度橋梁的安全性高度依賴于拉索的受力狀態，如果拉索的索力不均勻或發生異常變化，可能會導致橋梁結構受力失衡，進而影響整體穩定性。星地遙感的索力監測系統采用高精度光纖光柵傳感器，能夠實時監測斜拉索、吊桿、主纜的受力變化。傳統的索力檢測通常需要人工定期測量，而該系統可實現全天候自動監測，并通過無線傳輸將數據上傳至星地遙感橋梁安全監測云平臺，實現遠程監測和智能預警。該系統不僅能監測索力的長期變化趨勢，還能在突發荷載（如大風、地震、重載車輛通行）時，分析索力的動態響應，為橋梁結構健康評估提供科學依據。此外，該系統支持與橋梁振動、位移、應力應變監測系統聯動，提供更加完整的橋梁健康管理方案，特別適用于跨江、跨海大橋和高速公路橋梁的長期安全監測。

可擴展接入聲光報警終端，強化現場突發風險即時響應能力。廣東省技術指南要求，對于橋梁、隧道、邊坡等高風險區域，監測系統不僅要具備數據分析和趨勢識別能力，還應具備突發狀況下的“立刻告警”能力。星地遙感系統支持接入聲光報警終端、警示燈、語音廣播等設備，當監測數據超出設定閾值（如位移突增、傾斜加速、拱頂沉降異常）時，系統可自動聯動啟動現場報警裝置，通知附近工作人員采取應急措施。在某山區隧道項目中，一次連續降雨期間，系統檢測到隧道出口邊坡發生位移突增，雷達監測與視覺系統同步觸發紅色預警，現場聲光警示設備啟動，工地立即封閉通行口，成功避免次生災害發生。此類硬件聯動能力使智能監測系統具備“前端防線”角色，保障交通運行的現場安全和應急響應速度。數字孿生平臺支持橋隧結構動態仿真與多源數據映射。

助力橋梁運營管理數字化轉型，實現管養工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎設施大規模進入養護密集期，傳統的“經驗判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細化管理需求。星地遙感基于“數據驅動的橋梁運維”理念，為運營單位構建數字化管養平臺，系統自動匯總結構變形趨勢、健康評分、預警記錄、維保日志等關鍵要素，實現對單橋、多橋、橋群的運行狀態量化管理。平臺支持生成結構全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風險等級—干預措施”聯動清單，推動由被動式維修向主動式預防轉變。在珠海某城市快速路橋梁群項目中，該平臺協助業主建立橋梁數字地圖與風險預警清單，結合AI趨勢分析，每月動態調整巡檢計劃和維護資源配置，有效提升工作效率。該實踐標志著省一級管理部門在橋梁運維領域已率先實現從“數據監測”向“智慧管養”的管理范式升級。可接入廣東省交通運輸廳“監測+監管”雙系統架構。地下管廊橋梁輕量化安全監測系統

平臺統一管理橋梁、隧道、邊坡多場景監測數據，提升協同調度效率。上部建筑沉降與垂直度橋梁輕量化安全監測生產企業

橋梁裂縫的早期發現對于結構安全至關重要，星地遙感的無人機巡檢系統結合AI智能圖像識別技術，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精確的解決方案。相比傳統的人工巡檢方式，無人機可以在橋梁難以觸及的區域（如橋梁底部、梁體內部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測的準確性和效率。此外，星地遙感無人機巡檢系統支持定期自動巡檢任務，可持續跟蹤裂縫的發展趨勢，結合AI預測分析，提前預警可能出現的結構失效風險。這一技術的應用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風險，為橋梁長期健康管理提供了強有力的技術支撐。上部建筑沉降與垂直度橋梁輕量化安全監測生產企業