靶向代謝組學的一般分析流程為：1. 數據采集 第1步是得到標準品。如果無法從市場上買到，就必須定制合成。然后通過優化產物離子碰撞能量以得到的信號，再通過測定三重串聯四極桿測定代謝物的 MRM 躍遷值。2. 定量 接下來用定量分析軟件對 MRM 數據進行處理，得到報告。3. 統計分析和解釋 將定量報告輸入統計分析軟件包，用統計工具，如ANOVA，對數據進行處理。靶向分析：在基于質譜的代謝組學分析中，要意識到離子強度和色譜保留時間都會隨著時間的推移而產生漂移，所以在實驗中，要按隨機順序對樣本進行檢測，且數據需要在同天同一批次進行采集，以減少誤差。什么是非靶向代謝組學、靶向代謝組學？貴陽脂質代謝組學多定量分析

代謝組學比較常用到的數據分析方法：代謝組學分析數據用于統計分析時，數據集通常為一個N × K的矩陣（X矩陣），N表示N個樣本數，每一行表示一個樣品， K表示K個變量，每一列表示一個變量，在代謝組學中變量通常是指代謝物含量。單變量分析方法只分別分析單個變量，不考慮多個變量的相互作用與內在聯系。具有簡單性、易應用性和可解釋性。但是無法基于整體數據對所測樣品的優劣、差異進行綜合評價和分析。差異倍數變化大小（Fold Change，FC）表示實驗組與對照組的含量比值，可以快速考察各個代謝物在不同組別之間的含量變化大小。河南個性化定制靶向代謝組學技術服務代謝組學的研究介于基因、蛋白質和細胞、組織之間。

代謝組學發展前景：較低的費用，是促使代謝組學在臨床上易于接受的另一個原因。與其他“組學”研究相比，代謝組學的費用更低，研究人員可以通過代謝組學研究篩檢出代謝產物，然后采用更昂貴的基因組學和蛋白質組學的方法對有意義的代謝產物進一步加以研究。首先，必須識別出代謝產物，這并不是簡單的工作。代謝組學研究比較大的挑戰就在于對代謝產物的識別，這也是比較有趣的方面，而更具挑戰性的工作，是進一步確認所有代謝物的功能。此外，質譜分析發現，代謝產物的同質性不高，由于缺乏均勻性，使色譜分析變得更加困難，無法識別出樣品中的未知物質。

靶向代謝組學分析成功的關鍵因素是準確度、高通量和可靠性。靶向代謝組學鑒定一般采用 GC/MS 系統的選擇性離子監測 (SIM)，或在三重串聯四極桿 LC/MS 系統上用多反應離子監測 (MRM) 進行靶向 MS/MS。SIM 比全掃描圖譜采集具有更高的靈敏度，在單四極桿質譜中,這種靈敏度增強的原因是延長了所選擇離子的采集時間。因為監測的是一個很小的質量窗口，所以質量色譜圖只表示對極為特定質量的檢測。在大多數情況下，靈敏度可以提高 10 倍。MRM 是進行質譜定量的選擇方法，與 SIM 相比更為靈敏、更加特異。可以產生獨特的碎片離子，可對非常復雜基質中的目標化合物進行監測和定量。與基因組學和蛋白質組學相比，代謝組學將在臨床上發揮更大的作用。

GC-MS非靶向與代謝組學的關系？代謝組學是運用多種技術手段，研究生物體系中小分子代謝物（包括氨基酸、糖和磷酸糖、生物胺和脂質等）的種類、數量及變化規律的科學，是系統生物學的重要組成部分。其中GC-MS非靶向代謝組學是對生物體內源性代謝物進行系統全方面的分析平臺。氣相色譜-質譜聯用(GC-MS)技術因為其較為成熟、分辨率高、靈敏度高、重現性好，擁有大量標準質譜圖數據庫的特點，被大量地運用在植物、動物、微生物的研究中。隨著信息科學和分析技術的發展，運用GC-MS非靶向代謝組學研究疾病機制和發現藥物靶點的方法日趨成熟，其重要性也日益凸顯。GC-MS非靶向代謝組學也在代謝性疾病等藥物靶點、疾病機制研究和藥物靶點發現中提供重要參考和啟示。代謝組學作為系統生物學的重要組成部分，在臨床醫學領域具有普遍的應用前景。河南個性化定制靶向代謝組學技術服務

代謝組學技術可應用于藥物毒理學。貴陽脂質代謝組學多定量分析

什么是代謝組學？代謝組學是用來解決什么問題的？代謝組學（Metabonomics/Metabolomics）是發展起來的一門新興學科，是研究關于生物體被擾動后（如基因的改變或環境變化后）其代謝產物（內源性代謝物質）種類、數量及其變化規律的科學。代謝組學著重研究的是生物整體、組織的內源性代謝物質的代謝途徑及其所受內在或者外在因素的影響及隨時間變化的規律。代謝組學通過揭示內在和外在因素影響下代謝整體的變化軌跡來反映某種病理生理過程中所發生的一系列生物事件。貴陽脂質代謝組學多定量分析

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