對于數據庫審計的理解，其實有一個發展過程。 從幾年前開始， 開始在原來日志審計的基礎上發展包裝了一個數據庫審計，這類系統能記錄并顯示基本的往數據庫發的sql, 并且有一定的查詢和報表功能?？陀^地說， 這種系統一開始出現時滿足了一定的需求。 但是隨著新信息安全時代的到來，原來的基本功能越來越體現起不足，比如越來越多的控制是關注返回而不是請求， 弱口令等管理風險如何控制， 還有如何進行用戶訪問控制細粒度策略的定制和實施， 和萬一數據被篡改或刪除后（不管是有意還是無意）能否盡快實施定位式恢復。 伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險較大增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。數據庫管理風險主要有人員職責、流程未完善，員工操作有待規范，第三方維護人員的操作監控失效等等。泉州數據庫審計價格

數據庫審計系統中的全新應用審計框架，也考慮到了不同的應用部署場景，比如多個應用部署在同一服務器的集中部署方式，和一些中大型應用系統分布在多個應用服務器上的集群架構。 數據庫設計系統中全新的應用審計同樣提供了以應用為單位的全局和單應用視角分析，即可基于全局做整體查看，也可以對其中任意一個應用做專項分析。從應用行為方面，提供“應用行為-應用請求流水-應用請求詳情”的正向追蹤以及“應用行為-訪問源”的反向追溯能力；從應用訪問層次，提供“應用請求-SQL流水-SQL詳情”和“應用請求-應用會話-會話下應用請求流水-SQL流水”兩條下鉆分析路徑。 新的應用審計框架建立起來后，可以幫助傳統的應用會話統計分析能力實現更大的價值：應用會話將多個應用請求串接到一起，從而實現了對一次會話的全部行為分析。泉州數據庫審計價格加強系統內部相關組件的通汛功能。

數據庫審計系統部署方式： 數據庫審計系統可采取物理部署、虛擬化部署、云化部署以及混合部署四種方式。 1、物理部署方式使用場景： 對于要求高吞吐量、高性能敏感度、高穩定性的業務系統，將數據庫審計系統旁路物理部署于網絡中，持續監控系統的訪問行為，并對安全事件進行事后分析。 通過交換機鏡像的數據流量實現對數據庫行為的旁路偷聽，完全單獨于數據庫部署，不影響數據庫的正常使用。 2、虛擬化部署方式使用場景： 在無法通過交換機鏡像引流時，將插件部署于數據庫服務器中，從數據庫服務器獲取流量并將其通過網絡發送給數據庫審計系統，以完成數據采集。 3、云化部署方式使用場景： 適用于主流私有云環境部署。 4、混合部署方式使用場景： 在混合部署的場景下，推薦安裝其他插件，以實現審計復雜網絡環境中的數據庫流量。

數據庫安全審計系統通過對用戶訪問數據庫行為的記錄、分析和匯報，來幫助用戶事后生成合規報告、事故追根溯源，同時通過大數據搜索技術提供高效查詢審計報告，定位事件原因，以便日后查詢、分析、過濾，實現加強內外部數據庫網絡行為的監控與審計，提高數據資產安全。 數據庫安全技術之一，數據庫安全技術主要包括：數據庫漏掃、數據庫加密、數據庫防火墻、數據敏感信息脫離、數據庫安全審計系統、數據庫泄露防護系統。 數據庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。數據庫審計系統的安全策略和審計策略完全分開。

數據庫審計產品的基本功能介紹： 1)審計和分析 · 審計根據5W1H(WHAT，WHERE，WHEN，WHO，WHY，HOW)分析模型進行設計，提供用戶人性化的查詢邏輯和一站式配置方法。 · 提供內置的和可自定義的安全規則，幫助用戶特定的安全審計策略 · 審計結果可提供綜合查詢、WEB查詢、事件查詢、SQL模板查詢、會話查詢、行為查詢、語句查詢、策略動作查詢 2)策略和預警 · 提供SYSLOG、短信、郵件、SNMP等豐富的告警通知方式，可及時通知管理人員 · 獨有的審計安全策略和權限控制策略可以幫助用戶提供統一的入口分析數據庫安全事件，用戶可根據事件設置策略的動作為允許、拒絕、拒絕并告警。 3)報表和訂閱 · 分析報表可從數據庫行為、語句、流量、權限、操作、違規告警、數據庫性能分析等角度進行自定義報表統計 · 內置報表支持根據客戶業務按月、按年、按日等方式進行訂閱。從質量的觀點看，錯誤審計也很重要，它符合規定要求。泉州數據庫審計價格

適用于大型數據網絡環境或對數據庫安全比較重要的網絡環境。泉州數據庫審計價格

截至目前，數據庫審計系統的技術演進可大體分為三代： 一代 系統能記錄對數據庫的訪問，且審計結果可查詢并展現；而對于審計完整性、準確性的要求則比較簡單，有時甚至不太關注是否能夠做到完整審計。 第二代 系統能完整、準確地識別數據庫訪問操作及來源，并在此基礎上提供風險識別與告警能力；特別是對各種主流關系型數據庫系統的兼容能力和審計準確性提出了較高要求。 第三代 系統能在完整、準確審計的基礎之上，通過對數據庫訪問行為的智能業務分析，建立業務模型，以發現數據訪問過程中的惡意行為與風險操作；同時，隨著大數據技術的高速發展，系統要能兼容對大數據平臺組件的審計能力，并通過充分利用大數據平臺的能力優勢，對大規模數據資產的審計數據進行集中化管理、檢索和分析；此外，為了更好地適應云平臺和虛擬化等場景，需要更加完善的、基于探針的審計能力。泉州數據庫審計價格