數據庫審計的主要功能之一——細粒度數據庫審計： 通過對不同數據庫的SQL語義分析，提取出SQL中相關的要素（用戶、SQL操作、表、字段、視圖、索引、過程、函數、包…） 實時監控來自各個層面的所有數據庫活動，包括來自應用系統發起的數據庫操作請求、來自數據庫客戶端工具的操作請求以及通過遠程登錄服務器后的操作請求等 通過遠程命令行執行的SQL命令也能夠被審計與分析，并對違規的操作進行阻斷 系統不只對數據庫操作請求進行實時審計，而且還可對數據庫返回結果進行完整的還原和審計，同時可以根據返回結果設置審計規則。對數據庫遭受到的風險行為進行告警。徐州數據庫審計軟件

對于數據庫審計產品而言，正確的選型將直接決定其在未來的應用過程中能否真正發揮出審計的價值！為了幫助廣大用戶更加合理地選擇符合自身需要的數據庫審計產品，根據以往眾多項目中的選型經驗總結，針對四點關鍵技術性指標進行分析，并提出參考建議： 技術指標：準確性 會影響數據庫審計準確性的因素 · 數據庫系統的復雜性 大型數據庫系統的通訊協議是異常復雜的，為了進行準確的審計，審計產品需要對各種數據庫通訊協議進行分析，以還原通訊包中的通訊協議結構，繼而準確識別SQL語句、SQL句柄、參數、字符集等信息，技術的復雜性與困難度可想而知；徐州數據庫審計軟件審計系統的分析報表可以統計、匯總各種類型的報表。

日前,隨著信息化、互聯網技術高速發展,數據業已成為國家、金融、電信、教育、醫療等各行業的關鍵資產,一旦數據被泄漏,會造成嚴重經濟損失和嚴重的負面社會影響。數據庫安全審計系統通過監控數據庫的多重狀態和通信內容,可以準確評估數據庫所面臨的安全威脅與風險,并為事后追查留存依據。系統彌補了業界原有產品與解決方案的不足,其主要功能特點明顯: 一是監控“外部駭客”攻擊。系統能監控駭客利用Web漏洞,進行SQL注入攻擊;或以Web應用服務器為跳板,再利用數據庫自身漏洞攻擊和侵入行為; 二是監控“內部高危”操作。系統能監控數據庫、系統維護人員、外包人員、開發人員等高危操作及時告警,避免大規模損失; 三是監控“敏感數據”泄漏。系統能監控駭客、開發等人員通過工具批量下載敏感數據,監控內部維護人員遠程或本地批量導出敏感數據的操作,同時對數據查詢和下載數量、敏感數據訪問的用戶、地點和時間等進行監控和及時告警; 四是“審計追蹤”非法行為。系統提供對所有數據訪問行為的記錄,對所有風險行為進行及時告警,提供事后追蹤分析。

數據庫審計產品介紹： 1. 產品設計理念 數據庫安全審計產品具備從事前，事中，事后融合創新的安全技術手段幫助用戶針對安全事件進行準確溯源追蹤。 2. 產品適用場景 針對內網業務系統、數據庫有審計和安全管控需求。(如：業務行為審計、違規操作回溯、業務風險分析、安全運維管控、等級安全保護) 3. 產品應用行業 較廣應用于醫療、教育、互聯網金融、國家、能源、制造業、大企業等領域，產品在等級保護、分級保護等領域具有很強的政策合規性。 4. 部署環境要求 支持交換機旁路引流方式和Agent應用層插件引流方式，審計設備采用B/S管理方式，無需安裝任何客戶端等方式管理或分析審計設備的審計數據。要實施完善的數據庫審計，必須理解關鍵問題是需求，從而知道可以使用哪些審計類型來滿足自己的需求。

數據庫審計數據采集是審計項目開展的重要環節。審計數據采集不只會影響到對被審計單位的審計結論，還會影響審計項目資源的投入產出。審計數據采集也是實施大數據審計的基本條件。下面進行簡要梳理： 一、數據選擇原則 1.選擇的數據應能實現審計項目方案的審計目標。 2.應在對被審計單位業務流程及關鍵控制點充分了解基礎上進行數據選擇。 3.應在對被審計單位信息系統充分了解基礎上進行數據選擇。 4.不只要選擇被審計單位的內部數據，還要選擇市場、行業等外部關聯數據。適用于中小型數據網絡環境。徐州數據庫審計軟件

數據庫審計能夠實時記錄網絡上的數據庫活動。徐州數據庫審計軟件

由于數據庫審計產品采用旁路部署的方式，所以會在審計流量超限時，保護性地丟棄無法處理的流量；但是，如果產品本身不具備較為準確的超限告警能力，用戶方面就無法及時知曉是否發生了流量超限的情況，也無從判斷是否出現了大規模審計數據丟失的問題，更不可能依據流量超限的真實情況進行準確應對。所以說，是否具備準確的“超限告警”能力，對判斷數據庫審計產品真實性能的具有重要意義。 隨著云和虛擬化環境的較廣應用，需要通過部署審計探針來應對上述無法進行流量鏡像的場景；正因如此，探針的流量采集性能，以及部署探針對用戶主機資源、網絡資源的影響等，成為了數據庫審計產品選型的重要技術指標之一。徐州數據庫審計軟件