數據庫審計的預警信息難運維。 數據預警結果輸出主要依靠圖表統計、信息告警、詳情列舉等形式進行展現，但信息建立的基礎全部來自于抽象單獨的SQL語句。從產品特性和審計對象角度，這種審計結果符合預期。但就預警結果而言，預警結果不顯性，閱讀門檻高的問題也暴露無遺。尤其當審計人員缺乏相關專業知識，面對大量SQL語句無法快速定位風險，還需投入大量時間進行進一步排查和定位。而被審計數據來源單一是主要原因之一，傳統的數據供給方式主要依靠網絡鏡像或Agent提取，數據庫審計系統只能單方面接收和分析。哪些庫、表、字段需要重點監控，什么數據，是否敏感、有無外泄可能一概不知。數據庫審計系統還可以對于針對數據庫的攻擊和風險操作等進行實時告警，以便管理人員及時作出應對措施。麗水數據庫審計系統功能

數據庫審計的應用場景之一：集團型組織 場景痛點： 1. 分支機構有數據庫審計需求，但無專業人員對審計告警及審計日志進行處理和管理； 2. 因為分支機構多，對審計告警及審計日志無法有效統一集中管理； 3. 出于合規的要求，所有分支數據庫審計日志需要按照集團的留存規則進行保存，常規部署保證所有節點滿足一致的合規要求； 4. 負責集團安全的部門規劃了整體的安全基線和安全控制策略，需要完整的審計數據，支撐安全控制的有效性驗證，傳統的審計記錄過于分散，無法集中查詢。 用戶需關注的重要功能： 1. 對多層級部署的數據庫實現完整、精確審計； 2. 對多層級部署的數據庫實現高效分析、快速檢索； 3. 對多層級部署的數據庫實現審計數據的查詢和管理。麗水數據庫審計系統功能對數據庫操作進行細粒度審計的合規性管理。

數據庫安全審計系統可以監控和審計用戶對數據庫中的數據庫表 、視圖、序列、包、存儲過程、函數、庫、索引、同義詞、快照、觸發器等的創建、修改和刪除等，分析的內容可以精確到SQL操作語句一級。它還可以根據設置的規則，智能的判斷出違規操作數據庫的行為，并對違規行為進行記錄、報警。由于數據庫安全審計系統是以網絡旁路的方式工作于數據庫主機所在的網絡，因此它可以在根本不改變數據庫系統的任何設置的情況下對數據庫的操作實現追蹤記錄、定位，實現數據庫的在線監控，在不影響數據庫系統自身性能的前提下，實現對數據庫的在線監控和保護，及時地發現網絡上針對數據庫的違規操作行為并進行記錄、報警，有效地彌補現有應用業務系統在數據庫安全使用上的不足，為數據庫系統的安全運行提供了有力保障。

數據庫是任何商業和公共安全中較具有戰略性的資產，通常都保存著重要的商業伙伴和客戶的信息，這些信息需要被保護起來，以防止競爭者和其他非法者獲取。互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰。 數據庫的管理風險主要表現為人員的職責、流程有待完善，內部員工的日常操作有待規范，第三方維護人員的操作監控失效等等，離職員工的后門，致使安全事件發生時，無法追溯并定位真實的操作者。數據庫審計系統具備智能化的協議識別、可視化的操作和監控界面、可交互可下鉆的風險追蹤能力。

大數據時代下的數據庫審計（數據安全的未來） 什么是下一代數據庫審計？ 傳統數據庫審計只能支持關系型數據庫（即結構化數據庫），但隨著大數據技術的飛速發展和越來越較廣的應用，傳統數據庫審計已顯得越來越力不從心 目前的數據庫審計系統已經進入到了第四代，能夠較廣的支持大數據、后關系型、非關系型、NoSQL等新型數據庫類型，可實現較廣的數據庫兼容，可擴展，可升級，避免重復投資。 ＋下一代數據庫審計的技術更新 1、實現對復雜組合行為的有效監控明 2、三層關聯準確定位到人 3、支持“醫療防統方” 4、有效支持云環境 5、大數據審計 6、工控實時數據庫審計 7、NoSQL數據庫審計 8、敏感數據審計敏感信息脫離顯示 9、黑白名單機制 10、分布式部署 11、內置AI分析引擎對于數據庫審計產品而言，正確的選型將直接決定其在未來的應用過程中能否真正發揮出審計的價值。麗水數據庫審計系統功能

數據庫審計的產品特點有完整性、細粒度、有效性、公正性、低風險、高可靠、易操作。麗水數據庫審計系統功能

如今，數據庫審計正處于第三代階段；歷經多年演進，一款“稱職”的系統所需具備的能力也“水漲船高”，主要體現在以下幾點： 一是全。 1. 審計的內容全：能夠完整記錄會話和語句信息等； 2. 兼容的數據庫類型全：能夠兼容各種主流的關系型、非關系型數據庫（NoSQL），以及大數據平臺組件等。 二是準。 1. 審計內容準確：由于應用系統和中間件的復雜性，使得對數據庫操作所采用的技術也呈現出多樣性和復雜性，這就要求審計系統具備針對復雜操作和協議的精確還原與審計能力，從而確保不丟失審計內容； 2. 規則命中準確：為了能夠及時發現風險和異常，要求審計系統具備完整、靈活的策略規則能力，以及準確的規則觸發機制。麗水數據庫審計系統功能