10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數千名企業用戶之間的數百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構泄露4300萬公民個人數據法國**負責登記和協助失業者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規模數據泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數據量超過3TB印度一家非銀行性質地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數據，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發生數據泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數據泄露中被盜。14、美國**天眼數據泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數據。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數據記錄泄露一名暗網用戶聲稱澳大利亞快遞服務公司BHFCouriers遭受了嚴重違規。據稱，BHFCouriers數據泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據稱導致該公司系統中的大量數據被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數據泄露4月8日，印度電子產品制造商boAt遭遇重大數據泄露。 通過準確的風險評估策略，企業可以更加高效地發現潛在的安全威脅，并采取針對性措施進行防范。上海信息安全

旨在協助**建立和維護有效的隱私管理體系。該標準為企業提供了一套系統化的框架，確保在處理個人數據時，能夠實現合規性和安全性。ISO27701不僅適用于數據控制者，也適用于數據處理者，涵蓋了從數據收集、存儲到使用和共享的各個環節，因此在汽車行業也得到了廣泛應用。通過實施ISO27701標準，汽車制造商能夠建立一套完善的數據安全管理體系。這不僅包括技術層面的防護措施，如加密和訪問控制，還涵蓋了管理層面的政策和流程，確保所有員工都能遵循數據安全的最佳實踐。此外，ISO27701標準能幫助企業識別和評估數據處理過程中的風險，確保其符合相關法律法規的要求。隨著全球數據保護法規日趨嚴格，實施ISO27701能夠有效降低法律風險，避免因數據泄露而產生的高額罰款。同時，在數據隱私日益受到關注的背景下，消費者對汽車制造商的信任度已成為影響購買決策的關鍵因素。獲得ISO27701認證可以向客戶展示企業在數據保護方面的堅定承諾，增強用戶信任感，同時提升品牌形象。我司在ISO27001\27701體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的實踐作為一家專注于標準體系咨詢的老牌顧問公司，我司在ISO27000系列體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。 證券信息安全體系認證企業可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。

提升企業在個人信息保護領域的競爭力。03積極應對監管檢查企業應積極配合監管部門的檢查，如實提供相關資料和信息。對于監管部門提出的問題和建議，企業應認真整改落實，不斷提升個人信息保護水平。個人信息保護是一項長期而艱巨的任務。企業應不斷優化數據處理流程，加強內部管理，提升個人信息保護水平。同時，應積極響應****的號召和要求，共同推動個人信息保護工作的深入開展。只有這樣，我們才能共同守護個人信息主體的權益，為數字化時代的**發展貢獻力量。安言的咨詢服務我們提供的信息安全及數據安全管理體系建設咨詢，幫助企業從以下幾個方面提升個人信息保護能力：●流程設計：為企業量身定制符合自身特點的數據處理流程，確保法律合規。●風險評估：進行***的風險評估和PIA，識別數據處理過程中的潛在風險，并提供切實可行的改進建議。●培訓與支持：提供的培訓和持續的技術支持，幫助企業在信息安全和數據保護方面建立長效機制。

信息安全｜關注安言2024年12月27日，**金融監督管理總局正式發布了《銀行保險機構數據安全管理辦法》。這一法規的出臺，為銀行業和保險業的數據處理活動提供了明確的指導和規范，進一步強調了數據安全的重要性，并對銀行保險機構的數據安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下，我司的數據安全合規風險評估服務顯得尤為重要，將助力銀行機構更好地應對數據安全挑戰，確保合規運營。01數據安全合規的新要求《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規范銀行業保險業數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發利用，保護個人、**的合法權益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業務發展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監測與處置，保障數據開發利用活動安全穩健開展。02銀行面臨的數據安全挑戰隨著金融行業的快速發展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰。一方面，數據規模龐大、業務系統復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規管理成本高，人員安全意識不均衡。 企業可以采取如下創新策略來應對安全投入縮減的挑戰。

如何評估信息資產的風險等級？構建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發生的可能性，另一個維度表示風險發生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內（如一年內），風險發生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導致業務癱瘓、重大經濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業務中斷、一定經濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發生的可能性為高，發生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。需通過制度設計和文化建設，推動全員參與數據安全治理。深圳個人信息安全設計

國家金融監督管理總局于2024年12月發布的《銀行保險機構數據安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。上海信息安全

    即便有相關法律法規的制約，依然無法*****個人信息泄露事件的發生。實際上，這不僅是**、企業等數據的采集者沒有做好安全防護，個人信息特別是敏感個人信息難以識別，也是導致泄露頻發的主要原因。?個人信息的定義因其高度依賴具體場景而變得模糊。個人信息的識別目標、識別主體、識別概率、識別風險的不同，使得個人信息的范圍難以確定。這種不確定性導致在法律應對上存在困難，尤其是在技術與產品飛速發展的***，很難找到一個確定不變的界定。?敏感個人信息的定義與識別準則敏感個人信息的定義涉及生物識別、宗教信仰、特定身份、醫療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導致個人人格尊嚴受到侵害或人身、財產安全受到危害。然而，現行法律法規對敏感個人信息的定義雖然基本，但在實踐中如何具體識別這些信息，以及如何根據不同場景和法律法規進行分類保護，仍然是一個挑戰。盡管有《個人信息保護法》等法律法規對個人信息進行保護，但在實際操作中，如何有效監督和避免技術濫用，確保個人信息的安全和隱私，仍然是一個難題。此外，對于人臉識別等生物識別技術的使用，雖然有其便利性，但也帶來了個人信息保護的挑戰。 上海信息安全