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江西品牌智慧導(dǎo)讀

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-03

目前,國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,仍有較大的研究?jī)r(jià)值,而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。江西品牌智慧導(dǎo)讀

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信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語從社會(huì)學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的信任,經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開,指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具。互聯(lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識(shí)用戶群體的、相對(duì)靜態(tài)的形態(tài),轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動(dòng)態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。江西品牌智慧導(dǎo)讀尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及,數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生。

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智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài),但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如:數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流;認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低,人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)[10];數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利,文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口,讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無根的困境。

數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺(tái)提供,表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺(tái)作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù),提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn),還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò),成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺(tái)主導(dǎo)的社會(huì)化閱讀成為主流閱讀形態(tài)[15],讀者虛擬社群與實(shí)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合,引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會(huì)學(xué)問題,即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題,只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。

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在數(shù)智時(shí)代,圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性,有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,智慧服務(wù)體系對(duì)圖書館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理,使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料,從而極大地方便了用戶獲取信息。同時(shí),系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法,能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,極大地提高了信息檢索效率,增強(qiáng)了用戶體驗(yàn);其次,智慧服務(wù)體系還推動(dòng)了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時(shí)代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等,滿足不同用戶的多元需求,為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn);智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控資源的利用情況,并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式提高了圖書館的運(yùn)營(yíng)效率,也保證了資源配置的精確性和及時(shí)性,進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性。可見,數(shù)智時(shí)代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實(shí)施,提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性,為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x),可以找到與該興趣點(diǎn)語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。信息智慧導(dǎo)讀一體化

科技文獻(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。江西品牌智慧導(dǎo)讀

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例,數(shù)據(jù)顯示,用戶在使用這些工具時(shí),搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖,并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域,AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書館尤為重要,因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI,智慧圖書館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成,從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率,優(yōu)化資源整理流程。采用AI,智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能,從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語言處理(NLP)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,智慧圖書館能自動(dòng)識(shí)別、整理大量文獻(xiàn)資源,精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類別標(biāo)簽,并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn),不僅削減了人工整理的時(shí)間成本,還減少了人為方面的錯(cuò)誤,提升了文獻(xiàn)分類的精細(xì)度;智慧圖書館可以生成簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)摘要,使用戶得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義,便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻(xiàn)。江西品牌智慧導(dǎo)讀