為什么需要埋點和前端監控？當我們在分析復盤一個產品是否成功的時候，產品、技術、業務運營方都會有自己對應的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產品的視角，經常會問如下幾個問題：1.產品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統會不會經常出現異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶；

當站在技術視角時，經常會問如下幾個問題：1.系統出現異常的頻率如何；2.異常出現后如何快速進行定位追蹤；3.如何分析解決問題；

而當站在老板的視角時，問題可能又會變為：1.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統內進行了消費。

當在回答了上述問題之后，埋點和監控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統進行數據分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關系。 大數據時代數據的重要性不言而喻，而其中關鍵重要的就是用戶信息的采集。前端埋點框架產品報價

埋點行為數據對畫像建設的價值。

常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 前端埋點數據采集產品開源埋點數據是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎。

前端數據埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優化中一個需要考慮和優化的點，畢竟如果一個網站老是發生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題，肯定是沒辦法留住用戶的，特別是用戶的真實環境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統計和收集相關數據，便于進行集中優化處理，提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關的內容，這里大致總結下：初次繪制（FirstPaint，FP）在渲染進程確認要渲染當前響應資源后，渲染進程會先創建一個空白頁面，通常把創建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint，簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內容的時間，比如頁面背景發生變化等。

前端數據埋點要考慮哪些方面？

數據埋點的關鍵是數據收集，而與數據相關的內容不外乎如下幾個內容：

1、數據又是基于應用產生的，因為沒有應用就不會有相關的數據；2、應用本身要提供展示、收集、操作內容，而這是基于平臺的，比如網站就是基于瀏覽器平臺；3、有應用、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發者而言，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量，而顯式質量體現在錯誤或警告上。總結下來，數據埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 數據埋點是一種常用的數據采集的方法。

數據埋點主要模型：事件和用戶是數據上報的2大主要內容。

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？準確的說，一個事件的觸發，有4個因素：觸發者、觸發位置、觸發的事件、觸發的時間。

(1)觸發者觸發者即觸發事件的用戶。需要一個主要標識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發位置如何識別一個網頁里面，事件觸發的位置？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數。控件的主要標識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網頁的主要位置的一種標記方法。 埋點是產品數據分析的基礎，用于推薦系統反饋、用戶行為監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。好用的前端埋點sdk工具

埋點是數據領域的一個專業術語，也是互聯網領域的一個俗稱。前端埋點框架產品報價

可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業務代碼，通過這個可視化系統，可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。

本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點的優點：減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 前端埋點框架產品報價

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