藥企醫藥公司收集藥品流向返利補差的難點有哪些？對于醫藥流通企業而言，做好流向分析十分重要，但同時也面臨著很多挑戰。現藥企醫藥公司收集藥品流向返利補差的難點在：1、數據集成難度大：藥品流向返利補差數據來源廣，面對一部分數據不規范，格式不統一的情況，藥企需要花費極大的時間、精力對這些數據進行加工；2、數據準確性和及時性難以保障：從數據收集到匯總，中間數據龐大，人工收集數據易漏易錯；3、數據收集報表不靈活：收集數據匯總形成數據報表，可視化效果差，呈現效果單一，數據交互性差，很難實現多為流向分析。藥企醫藥公司需要藥品流向返利補差結算系統。精細化藥品流向返利補差結算異常數據預警

藥企醫藥公司管理藥品流向返利補差結算有什么作用？我們借助科技手段，建立了一個高效的流向數據管理系統，為藥企藥品流向返利補差數據分析提供了可靠的保障。數據的準確性是藥品流通領域至關重要的一環，唯可趣藥品流向返利補差補差返利系統通過核驗核算、主數據庫保存數據、流向補差報表、異常數據預警等這一些流程，確保了數據的真實性和可靠性，為藥品流通市場增添了一道堅實的防線。這種精細而嚴謹的數據核驗流程，體現了唯可趣藥企對質量管理的重視。浙江藥品流向返利補差結算流程藥企醫藥公司快速整理藥品流向返利補差統計。

藥企醫藥公司有什么需要處理的藥品流向返利補差結算問題？藥品流向返利補差數據對于藥企來說是一個很重要的環節，醫藥流通企業需要做好藥品流向返利補差分析，仍面臨諸多挑戰：數據來源朔源廣、龐大且不規范、加工難度大、人工計算容易出錯、數據清算難度大周期長、渠道管控能力差、數據追溯難度大。針對上面問題，唯可趣藥品流向返利補差補差返利結算系統應運而生。該一站式系統整合藥品數據庫，實現數據計算、清洗、核驗和預警。藥企可通過導入數據表，系統根據自定義流向政策進行數據計算，節省時間、降低人工成本。這一數字化解決方案幫助藥企及時了解市場情況，提升運營效率。

目前藥企藥品流向返利補差業務主要痛點有什么？1，核算工作量大，核算種類較多，涉及數據量較大主要工作仍靠手工管理，導致返利核算工作量大。2，人為參與度高，價格管理、折讓政策的審核、計算和兌付核銷靠人工進行管理，業務控制能力弱。3，核算和兌付準確性的風險，沒有形成完整臺賬，難以清晰地掌控費用補償的閉環數據。4，人工進行分析報表加工，基于以上因素，都靠人工進行數據統計分析，及時性準確性不夠5，流向數據核算過程無留痕，出現數據錯誤問題無法溯源。藥企電子藥品流向返利補差結算業務。

    藥品流向返利補差管理功能介紹。

流向數據管理：此處管理藥企每月的流向數據，作為補差計算的數據源，為保證數據準確無誤，在數據導入進系統后首先進行數據整理，核對流向鏈路是否對應、藥品流入流出量是否合規，發現錯誤數據立刻發出數據告警并將其歸置流向預警中，同時流向不進入補差計算中。

主數據庫管理：主數據庫中帶有豐富的終端產品數據、終端門店目錄、省市區標準目錄為業務數據和業務分析提供數據清洗支撐。

返利補差計算：集中管理返利政策，可控制返利期限，補差根據政策內的時間、鏈路等規則設置補差價格，并適用規則內的流向數據。

流向數據審核：首先主數據在導入時需經過數據核對審核，并在數據列表中對錯誤數據顯示錯誤原因。無誤的數據在企業的自定義計算規則下可以進入分管關系、批號、庫存、銷量的審核流程，每一種數據錯誤顯示一種錯誤提示。

異常數據提醒：系統根據流向的總量和時間節點核算其流出和收到對應情況，當出現異常時，發出流向預警，提示藥企流向出現問題，企業可隨時監管流向數據并進行及時修正。同時，在數據導入系統時，經過系統核對審核，提取錯誤數據并支持一鍵修正。 藥企醫藥公司利用藥品流向返利補差系統追溯優勢。醫藥公司藥廠使用藥品流向返利補差結算數據分析

藥品流向返利補差結算系統在藥企數字化建設中的主要地位。精細化藥品流向返利補差結算異常數據預警

藥企醫藥公司如何建設信息化藥品流向返利補差系統？1.比較好可以直接從經銷商ERP系統中抓取其庫存和流向數據，系統每天自動抓取、無需人工干預2.如果經銷商提供網頁查詢方式，那么可以每天直接到對方網頁抓取Q數據3.經銷商每月將流向數據導入成excel后，直接上傳到某個CRM系統，或者mail到企業總部，由專人導入到系統中來。以上三種方式，既可避免辦事人員接觸原始流向數據9，杜絕造假，又可以幫助辦事人員節省大量時間。實現流向數據的自動獲取，必須解決同一終端的多名稱問題，如果無法解決該問題則無法實現數據匯總。很多醫藥企業在實施流向數據信息化“時均因此問題而停滯不前，項目天折。解決方案還是得回歸到用各種手段實現終端名稱配對功能。精細化藥品流向返利補差結算異常數據預警