走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動化和信息化？四大精益經營基礎，即標準化管理、精益改善機制、改善工具方法的學習和利潤經營機制。首先一個基礎是標準化管理，其實就是做兩件事，一是定義標準作業，也就是說對所有作業的步驟和動作要求等要進行標準化定義，以便保障過程高效和結果可重復。二是制定作業標準，也就是說，要制定一份一目了然并能滿足標準作業要求的作業標準，以便對作業者進行培訓、訓練和比對檢查等。第二個基礎是導入精益改善機制，以便促進公司全員參與精益改善，持續提升企業經營管理績效。筆者所在的顧問公司積極倡導企業運營員工微創新（員工提案）、現場上臺階（自主管理）和績效大課題等三大精益改善機制，促進員工較多參與。智慧工廠是一個由人驅動機器去生產產品的系統。廣州智慧工廠設計定制

智慧工廠是“新事物”，在早期階段，大部分制造業基礎結構還不健全，但隨著經濟、政策環境的變化，智能制造是必然趨勢。智慧工廠建設也逐漸形成國家標準，指導企業的建設方向，但從企業的智慧工廠建設來看，要從具體的規劃開始。智能物流是智慧工廠的子模塊，也是實現智慧工廠不可或缺的模塊，在智慧工廠建設比較模糊的時候，如何完成智能物流規劃？從技術角度來看，物流規劃不單是工廠建設的子模塊，還可以作為相對自已的模塊與其他模塊對接。只要掌握智能物流規劃的需求、系統結構和相應的接口三個部分，就可以將智能物流落地。韶關智能工廠頂層設計哪家好在智慧工廠規劃時，生產質量管理更是中間的業務流程。

智慧工廠與自動化工廠的區別：數字化制造本身所帶來的高質量并不表示是高成本。數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發出警示，阻止產品進入下一個環節，通過機器的協助，減少人的出錯。但通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數字化制造去保障研發質量和原材料質量。

如何有序推動智慧工廠建設？除了ERP之外，企業還會購買或內部開發諸如財務管理、人力資源管理、客戶關系管理、模具管理、設備管理、訂單管理和OA等系統。這些系統充其量只是用來作為記錄、查詢和溝通的道具，很少見過能夠實現統計、分析、報告、報警、糾錯防錯、可視化監控和職能協同等旨在提高管理智能化水平的功效。除此之外，在自動化、信息化還有許多諸如跟風裝面子的現象，造成極大的資源浪費。所以，如何進行自動化和信息化，是企業管理者當前需要認真學習的主題。智慧工廠相對于傳統工廠具有劃時代的意義。

智慧工廠的廠房設計該怎么建？制造執行系統。MES（制造執行系統）是智慧工廠規劃落地的著力點，MES是面向車間執行層的生產信息化管理系統，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展。面向生產前面工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工。智慧工廠生產全過程無縫融合、信息充分共享和數據充分利用是生產過程一體化的重要基礎。智能工廠整裝哪個好

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制造業企業數字化轉型的中間任務，就是借助數字化實現以更低的成本、更高的效率、更先進的技術、更加準確高效地為客戶提供更為良好的有形產品及相關服務。而要達到這一目標，特別需要大力推進承擔著產品生產與提供過程數字化功能的智慧工廠的建設。制造業企業要大力推進生產過程的數字化。生產過程是制造業企業關注的中間，主要的痛點包括生產效率、物料消耗、設備損耗和產品品質。將生產全部要素投入與過程可視化，以多種數字化設備采集生產過程中形成的關于設備、產品、物料、場景、人員等的豐富數據，使用先進的算法、軟件等對數據進行分析，不斷積累形成經驗化的業務知識，藉此不斷提高產出效率和生產柔性、減少物料消耗和設備意外損耗、降低殘次品率和穩步提升產品品質，甚至實現準確而及時地發現生產過程中的問題和做出預警干預。廣州智慧工廠設計定制

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